FC余新华
A企业：我是个互联网企业，有个APP，产生大量反馈数据，比如用户的个人信息，比如用户在使用过程中产生的临时文件数据，如果要保存这些数据，运行我的APP，我需要建设一个数据中心，需要购买机房建筑，购买网络流量，购买服务器，还要有管理员。要花好多钱。
云计算企业：像A这样的企业很多，规模产生效应，他们需要数据中心，那么我就建设数据中心来出租。有规模，成本就低，有互联网，我们就不用在乎地域问题，我们可以将数据中心建设在山区，节省成本，那边电力便宜。就是通过规模省钱
A企业：我这个APP是个游戏，对于用户的电脑或者手机的硬件有很高的要求，如果我们提升游戏性能，那么用户不得不更新硬件。当然了，买得起昂贵电脑和手机的玩家并不是很多，我们决定将一部分用户运行占用的资源由企业来负担。那么，我们依然需要相应的运算中心，我们需要服务器。要花好多钱。
云计算企业：规模产生优势，如果多几家同样的需求，我们用户端的运算和数据存储也可以给我们，让游戏在我们运算中心的服务器上面运行，用户通过网络直接在我们的服务器上面玩游戏。这样游戏对于用户手机或者电脑的占用就大大降低了。就是通过规模省钱。
A企业：你还能给我提供别的什么东西？
云计算企业：数据在我手，我可以帮助你分析分析你的用户，分析分析你的经营模式。所以云计算和大数据从不分家。
综上，云计算大数据也就是两个方面的好处：
1、虚拟化使得硬件功能被分工，而规模降低成本。就好像一台电脑你有CPU，有内存，有硬盘，有显卡，大多数部件负荷都不满，你平时只使用4成的芯片运算能力，5成的内存，和10%的硬盘。如果这些功能都集中到一家云计算的数据中心服务器上面运行。你可以充分的利用这些电脑的性能。通过规模节省大量成本。
2、数据集中后最大的好处，就是可以进行大数据处理。人工智能，说白了就是大数据技术的延伸。如今的人工智能发展就是给机器喂数据，数据吃进去越多，人工智能越聪明，那么你也要清楚一点，当人工智能很聪明的时候，其同样意味着其有庞大的数据库参照，这个时候你个小小的硬盘是不够用的，将人工智能放在云端，是必然的选择。
对于云计算公司，未来有个特点：市场份额占比越高的云计算企业，成本越低，数据越多，竞争力越强。所以阿里云，在中国范围内，亚马逊的云在世界范围内，具备竞争优势。这个优势说白了就是规模。而另一方面，如果云计算在一个特殊的细分领域具备一定的垄断优势，别人则也很难与其竞争。
21世纪接下来的竞争，都将围绕数据。
