北京時間 5 月 7 日 23：00，一年一度的微軟開發者大會在華盛頓州雷德蒙德舉行，微軟首席執行官薩提亞·納德拉 (Satya Nadella) 在開幕演講中概述了 Azure、Dynamics 365 和 Power 平臺以及微軟遊戲等領域的發展願景和機會。之後，微軟雲與 AI 事業部執行副總裁 Scott Guthrie 在演講中發佈了 AI、智能雲、物聯網等業務相關的新品。
此次發佈的產品包括：跨應用程序和 web 的新型協作和生產力服務，以及 Microsoft 365 中的人工智能功能。此外，微軟正在 Azure 和 Windows 中提供新的開源技術和開發工具。
InfoQ 受邀參加了本次大會，以下為前方記者第一時間發回的報道。
Azure：新的智能雲技術將引領下一個計算時代
開場演講依舊是由微軟現任 CEO：薩提亞·納德拉來進行。他說：“隨著計算技術融入我們生活的方方面面，開發者的選擇將決定我們生活的世界。”
技術的發展使得萬物得以互聯，對於全世界來說，這是一個新的機會，也正因如此，微軟致力於為開發者提供可信的工具和平臺。
作為微軟近些年來的“掌上明珠”，Azure 照例是打頭陣的。
薩提亞介紹說：目前 Azure 已經在全球 54 個國家中得到使用，微軟希望將 Azure 打造成為一個開放的平臺，但不會止步於此。
Azure 已經在零售場景、農業場景、醫療場景、市場分析、通信等等方面發揮了作用，薩提亞以星巴克作為案例進行了詳細介紹。
在微軟的幫助下，星巴克通過實施從雲計算到區塊鏈的先進技術，在其商店中創造了更加個性化，無縫的客戶體驗。
在應用程序中，客戶可以通過在 Microsoft Azure 中構建和託管的強化學習平臺獲得量身定製的訂單建議。通過這項技術和星巴克數據科學家的工作，1600 萬活躍的星巴克會員現在可以根據當地商店庫存、熱門選擇、天氣、時間、社區偏好和之前的訂單，從應用程序獲得有關食品和飲料的精準推薦。此外，通過 Azure 平臺提供的區塊鏈技術，用戶可以對每一袋咖啡豆進行溯源查詢。
在談及 Azure 的 AI 能力時，薩提亞重點以 Azure speech service 為例進行了演示。
或許你還記得去年 Build 大會上那個會議室裡的“黑塔”：
這款產品配備的 360 度的相機與麥克風矩陣不僅能夠準確識別出所有的參會者，還可以實時記錄與翻譯每個人說話的內容，並且幫助你提取出重點。一旦有人說出“follow up”，都會被微軟的會議系統自動記錄在案。
然而今年，一切都不一樣了。同樣在會議室場景，你不再需要多餘的硬件，只需要一臺筆記本電腦和 Azure speech service，就可以完成同樣的功能。
非常值得一提的是，Azure speech service 目前對於專業術語的識別也很精準：
同樣基於 Azure 的服務 Bot Framework 為多個行業進行了賦能，可以應付如交通、問答等多種對話場景，此外，這項服務還可以幫助開發者充分利用對話數據，儘快實現模型到應用的落地。
另外，與不久前發佈的 Hololens 2 搭配，Azure 為製造、醫療等場景提供混合現實服務，用薩提亞的話來說：這樣的搭配或許可以催生出“下一代”的製造業、建築業。
除此之外，今年的 Build 也格外關注工業或製造業場景的需求，在薩提亞的演講中，其推出了 Autonomous System（自動化系統），通過讓機器自主學習，自動監測出工業環境溫度、檢查機器健康的狀態等。正如微軟所憧憬並宣稱的，“從完全手動到擁有固定的自動化功能，機器一直在進步，變得聰明，它們可以自己實際處理現實世界的情況。微軟希望幫助加速這一旅程，而不需要我們的客戶擁有大量的 AI 專家。“
在之後微軟雲與 AI 事業部執行副總裁 Scott Guthrie 的演講中，他還提到了 Azure 的更多的升級。
Azure Kubernetes Service (AKS) 是 Azure 中增長最快的服務之一，被 ASOS 等全球公司用於大規模管理雲應用程序容器基礎設施，提供了更高的可靠性和靈活性。在 Build 大會上，微軟提供了幾個新特性和功能來支持和保護 Kubernetes 的工作負載：
- Kubernetes 事件驅動的自動定量 (Kubernetes Event-driven Autoscaling，簡稱 KEDA) 是一個開源組件，支持部署 serverless 事件驅動的容器與紅帽 Kubernetes 創建的合作。現在在公共預覽，KEDA 提出了一種新的 Azure 託管選擇功能，可以作為一個容器在 Kubernetes 集群部署，將 Azure 函數編程模型和控制器 任何 Kubernetes 實現規模， 在雲或與 OpenShift 本地。
- 針對 AKS 的 Azure 策略應用了 at-scale 強制，並幫助以集中的方式保護 AKS 集群。Azure 策略會阻止運行時發生的任何違規行為，並對所有現有集群執行遵從性評估，以獲得跨環境的最新可見性。
開發者的大部分時間都在與各種應用、服務、工具打交道。為了幫助大家簡化工作流程，微軟宣佈將世界上應用最廣泛的企業級身份認證系統——Azure Active Directory（Azure AD）引入 GitHub。這將為 GitHub 企業用戶帶來 Azure AD 在身份管理和安全保護上的諸多優勢，還能實現不同系統間的賬戶同步管理。開發者現在可以使用已有的 GitHub 賬號，包括 Azure Portal 及 Azure DevOps 賬號登錄到 Azure。從此，GitHub 開發者只要使用一個賬號就可以訪問代碼庫開發環境。
為了進一步致力於打造最高效的人工智能平臺，微軟在 Azure 機器學習領域推出了關鍵的創新，簡化了機器學習模型的構建、培訓和大規模部署過程。其中包括：
使開發高質量模型更容易和直觀的，新的可視化機器學習界面，可以使用拖放功能提供零代碼模型創建和部署體驗；此外，Azure DevOps 集成的新 MLOps(Machine Learning DevOps) 功能為開發人員提供了端到端機器學習生命週期的可重複性、可審核性和自動化。
為了實現極低的延遲和成本效益的推斷，微軟還宣佈了在 FPGA 上運行的硬件加速模型的普遍可用性，以及對 NVIDIA TensorRT 和 Intel nGraph 的 ONNX 運行時支持，以便在 NVIDIA 和 Intel 芯片組上進行高速推斷。
Azure 認知服務使聯網設備、機器人和應用程序能夠看到、聽到、響應、翻譯、推理等等，它可以將這些認知服務封裝起來，在雲中和邊緣運行。本次大會，微軟為開發人員提供了更多的方法來創建智能設備和服務，其中包括一個名為“決策（Decision）”的新認知服務類別，該類別為用戶提供特定的建議，以實現知情和高效的決策。
微軟還將人工智能引入 Azure 搜索，提供認知搜索功能的一般可用性，使客戶能夠應用認知服務算法來提取結構化和非結構化內容的新見解。此外，還有一項可預覽的新功能，可以使開發人員能夠存儲從認知搜索中獲得的人工智能見解，從而更容易利用強大的 BI 可視化或機器學習模型創建知識豐富的體驗。
此外，和數據庫相關的更新也作為本次微軟 Build 發佈的重頭戲之一：
一是，Azure SQL 數據庫提供了一個新的 Serverless（無服務器計算）層，它使得用戶可以以更划算的方式使用數據庫服務，並優化了其中的性能管理。Serverless 可以在保障服務穩定的情況下根據工作負載需求自動為單個數據庫擴展計算，而 SQL 數據庫 Serverless 也是經濟高效的——它按秒計算使用量付費，因此用戶只需支付他們使用的資源。
二是，在 Scott 演講中，他宣佈微軟全新推出 Hyperscale (Citus) option in Azure Database for PostgreSQL，目標是幫開發者利用現有技術能力構建起高擴展、低延遲的應用。如何支持和管理以指數速度增長的應用數據、為人工智能應用打下堅實的基礎，是今天開發任何現代雲應用都必須首先要面對的關鍵問題。至此，Azure 成為了唯一允許開發者在多引擎間進行縮放的雲服務，既支持 SQL 數據庫，也支持 PostgreSQL 這樣的開源數據庫。
當然，除了容器、DevOps、AI、數據庫相關服務外，邊緣計算相關服務也同樣是微軟關注的重點。在 Scott 發言中，其一共發佈（更新）了五款 Edge Devices，分別是：Azure Stack、Data Box、Azure Sphere 、Azure Kinect 和 HoloLens。
下圖展示了 Azure 上的與開發者服務相關“全家福”：
Microsoft Dynamics 365 &Microsoft 365：目不暇接的一系列更新
繼 Azure 的系列發佈之後，薩提亞的主題進入到了 Build 大會的下一個重磅發佈環節——Microsoft Dynamics 365 &Microsoft 365。一如既往的是，本次 Dynamics 365 &Microsoft 365 依然帶來了多項更新。
兩年前，微軟首先將 Office 365、Windows 10 和 Enterprise Mobility + Security 整合到一套解決方案中，從而推出了 Microsoft 365——世界上最有生產力的雲平臺（微軟定義）。當下，基於 Microsoft 365 所實現的創新的基礎是 Microsoft Graph。Microsoft Graph 驅動著 Microsoft 365 最重要的組件——從 Microsoft Teams、Microsoft Search 和 MyAnalytics 等生而基於雲端體驗的應用，到 Word、Excel 和 PowerPoint 等現有應用軟件中的現代化且雲互聯的協作應用。
在本次 Build 大會上，薩提亞也宣佈 Microsoft Graph 數據連接服務全面上市。
Microsoft Graph Data Connect 服務能夠幫助企業或用戶使用 Azure data Factory，將來自 Microsoft Graph 的生產力數據與他們自己的業務數據安全地、大規模地結合在一起。這就平衡了客戶對新一類具有洞察力的應用程序 (由 at-scale 數據集驅動的應用程序) 的需求和 IT 管理員考慮移動和管理大量組織數據所固有的挑戰的需求。
基於 Microsoft Graph Data，薩提亞在接下來也重點宣佈了三項重要的發佈：
- Microsoft Search：通過深度連接至 Microsoft Graph，Microsoft Search 可以實現在需要的時間、地點發現 Microsoft 365 上相關的人、內容、命令和活動，移動 App 也依然可以支持。
- MyAnalytics：提供工作專注計劃，基於 AI 數據分析和建議，幫助優化在 outlook 等任務上的投入時間。
- Cortana：將對話式引擎集成到 Cortana 中，通過 Bot Framework 及其他 Azure 服務提供給開發者，驅動用戶體驗到更良好的對話式交互方式。
通過 Multi-turn 、Cross-domain 、Multi-agent 三種方式，薩提亞在現場也再次提及微軟 Conversational AI 的相關技術。在 Build 現場，微軟提出了對於未來人工智能代理的遠景，其關注的核心在於用數據和機器學習，而不是靠規則、意向、代碼來打造強大的對話界面。
圍繞 Microsoft Edge，今天現場也帶來了一系列全新功能，其中主要的幾項特性包括：
- 與 Chromium 開源社區的合作，為客戶創造更好的網頁兼容性併為所有網頁開發者降低網頁碎片化的情況；
- 跨平臺：支持 windows 7 到 10，也支持 IT 工程師所需的專業編碼環境；
- 隱私和安全：增加的隱私控制允許用戶在 Microsoft Edge 中選擇三種不同的隱私級別：不受限制、均衡、嚴謹。基於不同選項，Microsoft Edge 會對第三方通過網頁的跟蹤行為進行控制，為用戶提供更多的選擇和透明度；
大會上，微軟還發布了 Fluid Framework。這是一個新的基於 web 的平臺和用於共享交互體驗的組件化文檔模型。它的功能包括：
- 使內容 (例如 web 或生產力應用程序中的內容) 能夠被解構並重構為模塊組件，這樣人們就可以更容易地一起創建。
- 以業界尚未達到的速度提供高性能、多人參與、協同創作的體驗。
- 為智能代理創造空間，與人類一起工作，為合著者、獲取內容、提供照片建議、識別專家、翻譯數據等等。
預計今年晚些時候，開發人員將可以通過一個軟件開發工具包使用 Fluid。
薩提亞提到，Microsoft 365 不僅僅為科技人員服務，還會為很多其他行業賦能，比如車隊用它來訓練，商店用它提升購物體驗等等。
基於 365 平臺，還有一款值得一提的產品名為 Spatial，這是一款混合現實的協作工具，通過 HoloLens 2 頭盔，協作者之間可以實現立體直觀的交流，如下圖所示，來自 Build 大會現場的工作人員與身在工作室的設計師進行通話，HoloLens 頭盔直接將對方的 3D 虛擬形象投射了出來，並將需要協作的作品也一併顯示了出來：
在演示中，協作者之間可以通過手勢操作實現圖片的選取、發送、模擬裝飾等等行動：
這款混合現實產品還支持直接使用 Windows office 系列辦公軟件：
不僅是擁有 HoloLens 的用戶之間可以實現互聯，其他協作者也可以通過電腦、手機等設備實現互聯，並對演示的虛擬物品進行操作：
遊戲平臺：更豐富的合作與賦能
薩提亞提到的最後一個平臺是Microsoft Gaming（遊戲平臺）。
對於微軟來說，遊戲一直以來是很重要的平臺，截至目前，Xbox360 已經有了 6300 萬的用戶群體，同時，在微軟的遊戲開發平臺 playfab 上，已經有超過 10 億個註冊賬戶。
隨著 Azure 能力在遊戲行業的賦能得到更多的認可，越來越多的遊戲公司選擇與微軟合作，共同開發更多“黑科技”賦能的遊戲產品。
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