袁小莯
Python程序員能否容易轉向大數據領域，取決於自身的知識結構和目標崗位，如果希望從事大數據平臺開發，那麼需要具有較為豐富的開發經驗積累，同時也要有一定的研發能力。目前大數據平臺開發崗位往往對於從業者的學歷有一定的要求，通常研究生更容易獲得大數據平臺開發相關崗位。
如果希望從事大數據應用開發，那麼轉換會相對容易一些，但是也要從三個方面來豐富自身的知識結構，其一是掌握大數據平臺的相關知識，比如Hadoop、Spark等；其二是掌握雲計算相關知識，因為大數據應用開發往往離不開雲計算平臺的支撐；其三是要掌握一定的行業知識，大數據應用開發往往會針對於具體的行業場景給出具體的開發方案。
如果希望從事大數據分析，那麼需要具備算法相關知識，大數據分析是大數據價值化重要的環節，目前大數據分析的手段包括機器學習方式和統計學方式，不論採用哪種方式，算法的設計、實現和訓練都是核心內容。數據分析的算法迭代速度目前還是相對比較快的，這也與當前大數據處在落地應用的初期有一定的關係，當然算法也需要根據應用場景的變化而進行相應的調整。
從近兩年研究生的就業情況來看，目前大數據平臺開發和大數據應用開發崗位的招聘數量相對較多，但是大數據分析崗位（算法崗位）的招聘數量相對較少，這一點對於Python程序員來說，也應該引起注意。
最後，對於從事Python Web開發程序員來說，從大數據應用開發崗位開始做起，會更容易一些。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
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