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自從信息工業革命以來，人們的生活發生了翻天覆地的變化。每一項新技術的出現，都會不斷從多個層面、多個角度、多個維度來影響甚至改變我們的生活。

在5G技術出現之前，人工智能、大數據、物聯網、邊緣計算、雲計算等新技術已經出現。根據Gartner技術成熟度曲線，大數據和雲計算已經從觸發期到膨脹期、幻滅期、爬升期，如今走向了平穩期。

基於深度學習的人工智能和邊緣計算仍處於膨脹期頂峰，但是物聯網已經開始慢慢進入幻滅期。這些技術都在各自的領域裡不斷髮展，但是如果這些技術能夠相互融合、協同發展，也許會催生一股新的力量，促使人類社會的大變革。

現如今，5G已經逐步商業化，並在市場上初步展露其技術魅力和商業前景。人工智能發展已經被各國列入國家戰略層面發展，成為國家社會發展的強大助推力。未來，5G+AI，將以何種形式融合？又能產生何種巨大的魅力？

人工智能與5G

人工智能技術的發展離不開算法、計算能力以及數據的支撐。即使當算法和計算能力發生重大突破的時候，人工智能系統還是離不開實際場景中的大數據來促使其落地生根。

過去4G時代，我們催生出很多新的產業，例如位置、移動社交、短視頻等。但是對於很多工業領域來說，其實發展還是非常緩慢。4G帶來新的服務方式、商業模式的時候，同時也讓我們看到4G網絡還遠遠不能滿足快速增長的智能時代需求。

5G的出現，正是要解決4G時代無法解決的問題，核心突出在對各個垂直領域的支持。

未來，5G網絡必然會帶來更多的數據，這就需要大數據和人工智能技術來對數據進行加工轉化。5G網絡必然會進一步催生雲平臺服務，確保更多小企業、小客戶能夠享受更好的訪問速度和計算服務。

同時，5G網絡的複雜性，也給網絡運營維護帶來了前所未有的挑戰。而這正是人工智能的理想陣地。

在2019年巴塞羅那MWC大會上，智能網絡運行維護成為人工智能領域最為火熱的應用場景。5G與人工智能的技術互補和密切聯繫，未來應該會形成了“1+1>2”的效應。

人工智能這個概念是誕生於1956年的達特茅斯會議，其技術發展也經歷了幾次大起大落，最終在2016年穀歌推出阿爾法圍棋機器人之際，再次一次進入時代發展的前列。基於人工智能的圖像識別、語音識別的公司和產品也都相繼出現。

但是，如此之火的人工智能，其應用場景也很廣泛，但是真正能夠影響我們生活的應用並不多。智能推薦、智能營銷、智能音箱等應用的出現，在改變商業模式和商業效率的同時，也讓我們反思，難道人工智能僅僅能夠做這些？為什麼人工智能的商業應用為什麼會這樣少？真正提高社會效率的人工智能應用更是鳳毛菱角。

原因在於，人工智能在進入工業生產、各種生活應用場景的時候，會面臨很多

安全控制、生產成本高、產品質量差、數據收集難的問題。

5G如何解決人工智能在推廣過程中面臨的問題？

在以前，我們根本無法想象不用帶錢包是一種什麼樣的生活模式，但是現在已經成為我們生活的常態。4G移動互聯網產生位置、移動社交、短視頻等服務，極大程度上便利了大家的日常生活，也因此帶給社會生產力變革和生產效率的極大提升。

那麼，未來5G網絡，因其具備大寬帶、大連接、低時延的特性，必然會帶給我們更多超出想象的全新應用體驗，也會讓更多大範圍、大規模的人工智能應用的落地。下面以自動駕駛、VR/AR、雲機器人為例，講述5G網絡如何解決人工智能推廣過程中面臨的問題。

自動駕駛可謂是期望最高的人工智能應用。利用人工智能能有效緩解交通壓力、減少交通事故，從而構建安全、高效的出行方式。從目前來看，在一些特定的領域（例如公交、軌道交通等），自動駕駛已經走向了商用。

但是距離全面自動駕駛還有很遠的距離。原因在於，目前的自動駕駛技術還不能及時有效處理突發事件。成熟的自動駕駛需要成熟的感知能力、成熟的決策能力已經成熟的控制能力。儘管自動駕駛在理論上是可以實現，但是自動駕駛的成本非常昂貴。

目前，主流自動駕駛方案都是採用激光雷達，但是制約激光雷達導航技術發展的重要問題，就是價格。Velodyne 的64線激光雷達的售價都是高達幾萬美元，顯然無法用於自動駕駛商業運用。

即使採用純視覺來代替激光雷達的百度Apollo Lite自動駕駛方案，能夠有效控制成本，但是單一的導航方式勢必會讓謹慎的車企擔心自動駕駛的安全，因為融合導航技術能夠進一步提高系統的可靠性。

畢竟，一次交通事故可能就會使得自動駕駛成為“泡影”！

因此，為了解決自動駕駛成本高的問題，構建車路、車車、車網協同的車聯網，是降低自動駕駛成本、提高道路安全的重要解決方案。

基於5G網絡的V2X（ Vehicle-to-everything）技術，不同於激光雷達等傳感器的功能，是一種無線傳感器感知的解決方案。V2X允許車輛之間共享信息，從而能夠檢測隱藏風險，擴大了自動駕駛的感知範圍，從而進一步提升自動駕駛的安全性和降低了商用過程中的高成本問題。

10月22日，在上海舉行的2019中國汽車工程學會年會暨展覽會（SAECCE 2019）上，Qualcomm技術標準高級總監李儼表示，未來一兩年V2X就可能全面鋪開。

VR/AR新生信息交互技術的快速發展，得益於人工智能技術在計算視覺、人機交互等相關領域的突破。但是，由於VR/AR內容的碼率非常高，遠遠超過現有的4K/8K視頻碼率，再加上VR/AR內容包含大量圖像、聲音以及視角信息，迫使VR/AR對運營網絡的帶寬提出了更高的要求。

雲機器人展示了人工智能技術和網絡通訊結合的經典案例，其發展也必然會改變我們的日常生活。但是，目前的4G網絡受限於帶寬和時延，使得雲機器人無法及時對環境變化做出響應，大大影響了雲機器人的大範圍推廣和規模式發展。

綜上述，自動駕駛帶來大規模網絡連接數的需求、VR/AR使得網絡帶寬的需求急劇增加、雲機器人催生對網絡時延的高要求。那麼，基於大連接、低時延、大寬帶的5G網絡，將支持人工智能應用快速發展，開啟智能生活新篇章。

如何打造5G智能網絡？

當5G網絡在靈活性和性能大幅提升的時候，網絡運營的複雜性也會隨之而改變。換句話說，5G催生人工智能應用商業落地的時候，也讓5G的運維、管理、運營變得相對複雜。而人工智能對於處理複雜問題具備天生神力，也能大幅度降低5G網絡運維的複雜度，從而實現低成本、高效網絡運營。

下面，從網絡切片技術、用戶體驗評估以及Massive MIMO天線優化三個方面，說明人工智能如何助力5G智能網絡運維。

5G網絡切片

5G網絡切片使得網絡運營商能夠針對各個垂直行業定製網絡需求，動態保障各種應用場景的網絡需求。但是這種切片技術涉及到端到端的管理，又涉及到物理層、切片網絡層以及應用層的管理，使得傳統的運營方式無法滿足這種網絡切片帶來運營需求。

相反，人工智能的聚類、分析、優化技術，能夠綜合監控用戶需求，從而優化網絡切片劃分策略，從而提高網絡管理的自動化程度，實現網絡運營複雜度和切片網絡靈活性之間的平衡。

用戶體驗評估

未來5G時代，隨著VR/AR的不斷髮展，越來越多個性化沉浸式的應用體驗將會應運而生。

但是，如何評估用戶視覺、聽覺、觸覺以及人機個性化交互程度成為一個不確定性問題。藉助人工智能的圖像識別、情緒分析、語音識別以及綜合分析技術，綜合評估用戶體驗，實現動態網絡資源的個性化調度和管理。

當然還有5G網絡運營過程中，數據採集、感知以及執行效果的評估，並結合網絡層的不同需求，針對性部署網絡服務、管理能力，從而實現5G網絡運營的效益最大化。

Massive MIMO天線優化

Massive MIMO大規模天線技術是5G網絡技術中重要的創新技術，相對於4G網絡3D–MIMO技術來說，其廣播波束更多、權值模板選擇空間更大，相鄰的小區的波束時序配置能夠影響網絡的"干擾協調"，進一步提升了5G網絡配置的難度。特別是對組網覆蓋、干擾、容量的優化設計，提出了更高的要求。

過去基於專家系統的傳統天線優化方案已經不能滿足需要，因此可以利用人工智能的方法，實現網絡的自動配置，實現5G基站覆蓋範圍、干擾和容量的最優化設計。並根據性能檢測和需求變化，動態調整和優化天線配置，實現網絡的智慧運營。

結論

未來，5G連接無處不在，人工智能無處不在。“5G+AI”既能夠提高網絡運營智能化程度，為用戶提供更多方便、有趣的智能服務；又能催生出更多的人工智能應用落地，讓人工智能更好地服務社會、企業和個人。“5G+AI”的融合，成為構建未來智能社會的重要基石之一。

人工智能應用範圍很廣泛，但是真正具有提高社會效益的應用卻並不多，究其原因在於人工智能進入實際生活應用場景的時候，會遇到很多安全控制、生產成本高、產品質量低的問題。5G的大連接、低時延、大寬帶的特質正好彌補人工智能不斷推廣過程中的漏洞。

相反，諸多定製化、切片化、多維度的5G網絡使用，使得5G運維管理變得不確定化和複雜化。而人工智能對不確定問題的處理能力能夠有效提高5G運維管理智能化程度，推動社會向智能化發展。

“5G+AI”能夠真正實現改變社會的宏偉目標！

你們怎麼看待5G+AI的融合？歡迎在下方留言評論。