最近老男孩老師在網上看到這樣一則帖子【某程序員吐槽：編程知識主要來自培訓視頻，大學老師講的太老套！】一經發出便讓網友吵翻了天。
樓主簡直是不吐不快，名校畢業，但課堂教授的編程知識卻無法恭維，身邊小夥伴情願看網上培訓機構的視頻。而令人震驚的是很多網友紛紛留言表示贊同“還以為只有我們是這樣”。
大學老師的個人能力毋庸置疑，但僅代表他們那個年代，互聯網更新迭代速度快到讓人瞠目結舌，書本知識又常常存在知識脫節現象，老師長期專研學術，陳舊的教材、單一的教學方法以及落後的技術勢必無法滿足求知若渴的學生。因此，不少小夥伴通過自學獲得知識，提升技能。
大三的小夥伴，在學完C和Java後還是感覺不夠，不夠，不夠，遠遠不夠…
自學不僅是指一個人吸納新鮮事物的能力，也指一種狀態，即在沒有接受指導和教育的情況下掌握某種技能。要說自學成才，古有兵法理論家“孫子”、謀略家“鬼谷子”、政治家“包青天”，今有二泉映月作者“阿炳”、美術大師“蔣兆和”、數學家“華羅庚”，外有美國總統“林肯”、物理學家“邁克爾·法拉第”、時裝大師“薇薇恩·韋斯特伍德”……
說起自學優勢，想必即使是自制力差的小夥伴，也能說出一二，像培養主動學習習慣、提高自學能力、可以更好地理解知識、學習進度自己把控、規避時間和空間的限制等。
在21世紀互聯網時代，自學編程彷彿已不是什麼秘密？雖然有小夥伴會說“我們科班出身的程序員擁有更完整的知識體系，在面對項目或新技術時更容易上手”。面試時更受大公司青睞……科班出身擁有眾多優勢，一種天然的優越感。而自學編程者處於鄙視鏈的底部，自知四年知識不是一兩天就能填補的。
於是，常常出現科班出身者浮躁，自學成才者踏實的情況。幾年後又一番別樣的景象……我們來看看下面這個數據：
2019年度全球科技行業薪資報告，指出技術招聘經理願意招聘培訓班出身的開發人員擔任公開職位。直接說明非科班出身的程序員還是很有市場的。
數據中指出，有31%的參與者並不認可更高的學歷會對事業有影響，21%不確定，25%的參與者認為沒有學歷就沒有今天的工作，23%的參與者因為學歷拿到高薪資。但54%的參與者對取得碩士或博士學歷並不感興趣。
46%獲得計算機學科學位、21%自學成才、20%有相關大學學歷、13%參加開發者訓練營。由此可知，約半數程序員非科班出身。76%的參與者認為培訓可以幫助找到工作。
很多小夥伴會問，究竟學到什麼程度可以找工作呢？
今天我們簡單說一下Python，重中之重便是基礎知識-必須掌握，無論之後從事哪個方向，記住基礎不牢，其他都是白費。
- 想從事全棧方向的小夥伴，必須學習前端(HTML, CSS, JS, ES6, JQuery, BootStrap, VUE等)知識。然後還要學習web框架(Django, Flask, Sanic)。
- 對爬蟲感興趣,，HTTP協議必須掌握，因為你要爬取的內容一般都在網頁上, 所以要學一些些前端的知識。然後學習requests, BeautifulSoup, selenium, xpath, scrapy。
- 想從事數據分析方向，numpy, pandas, matplotlib, 線性迴歸, 邏輯迴歸, 過擬合處理等機器學習知識都要牢牢掌握。
- 人工智能方向，這個就牛B了。首先你要學的是數學，從初中最簡單的座標系到研究生的矩陣求導，你都要略知一二。然後深度學習各種算法。最後你還要學習pytorch和Tensorflow這兩個牛哄哄的框架。
- 運維開發和自動化運維方向需要在掌握Django的基礎上學習Linux相關運維知識，像 Docker和K8S都是必要會的。
- 軟件測試方向，需要具備一些前端知識, 然後是selenium, appnium。這是代碼層面的, 還有一大波各個編程語言底層的優化問題。最常見的便是JDK內存優化和Python內存優化。要知道一個真正牛B的測試，他的技術能力一點兒都不比一個開發差。
看到這兒，大家是否更加清晰自己的目標了呢？想獲取學科免費視頻可以私信給我，如果有任何學習上的問題都可以留言或私信，期待我們下期見~
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