劳方运
作为一名科技工作者，我来回答一下这个问题。
近些年来，随着大数据和人工智能技术的快速发展，行业领域对于算法工程师的需求量也比较大，由于人才缺乏严重，导致一部分急于在人工智能领域布局的科技企业，甚至招聘了大量数学专业和统计学专业的研究生，这也导致了在研发过程中出现了一系列问题。
但是由于近两年人工智能产品存在一定的落地难问题，这导致了行业领域对于算法工程师的需求量有了明显的下降，薪资待遇也出现了一定程度的下滑。从2019年研究生的秋招情况来看，算法岗位的薪资待遇与大数据开发岗位基本持平，而且算法岗位在数量上要明显少于大数据岗位，这导致一部分关注于算法岗位的毕业生面临较小的选择范围，不少毕业生也转向了从事大数据研发岗位。
从人工智能的发展前景来看，未来算法工程师的发展前景依然非常广阔，但是在人才需求上很难再出现爆发式的人才需求，所以关注算法岗位的研究生，应该及时把握行业领域对于人才需求的这种变化。
除了人才需求量在下降以外，目前科技公司（互联网公司）对于算法岗位的需求也有了更高的要求，不仅要求从业者具有一定的算法设计能力，同时也要求算法工程师要具备一定的算法实现能力，这是一个较为明显的变化。由于算法工程师的培养周期相对比较长，而且当前研发领域的算法迭代速度也比较快，所以要想成长为一名优秀的算法工程师还是比较困难的，研发团队对于算法工程师的培养有非常重要的影响。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
IT人刘俊明
算法工程师一直以高薪著称，一般应届毕业生薪资都在20k/月以上。据最新数据显示，2019届硕士应届生的最高年薪已经达到50万，一线城市平均薪资大概在30万左右，二三线城市稍微低一些，但也远超其他专业。那么到底什么是算法工程师呢？它具体又包含哪些岗位呢？
作为一名算法工程师，除了必须掌握计算机编程相关知识，熟练使用仿真工具MATLAB等，还必须了解业务背景，像人工智能算法工程师、交通算法工程师、图像处理算法工程师等都需要熟悉公司的业务，有一定业务学习能力。
一般互联网公司的算法工程师，主要涉及这几个领域：推荐算法和协通过滤算法，音频处理，图像处理，深度学习及AI算法，SLAM，VR，AR领域，传统的算法等。
1、推荐算法和协通过滤算法，这类工程师主要是解决电商或者与转化率相关问题的工程师。这类工程师需要掌握的就是特征工程、主成分分析、统计学、贝叶斯概率、决策树（GBDT/XGBOOST）、逻辑回归、协同过滤等等围绕着转化概率相关的知识体系。
2、语音信号处理，比如回路噪声抑制什么的，一般用在语音聊天，语音识别的前端检测，像现在做智能音箱的这些公司，多少都需要做一些。
3、图像处理，尤其是基于OpenCV的图像处理算法，一般产品里有做美颜，滤镜什么的特别喜欢招这块的人，近一两年有被做深度学习取代的趋势。google出了arcore，所以让不少小公司也能出一些效果很好的换头类应用。
4、SLAM，集中在机器人定位导航上，比如无人车，扫地机器人，这个方向已经很专了，一般需要有好的导师才能带你入门，国内这个方向的团队实验室来来回回就那么几个。
5、VR，AR领域，涉及到的包括视频跟踪，SLAM，raytracing，几何投影等等，实际上是一个综合的领域，目前主要是做计算机视觉的转行做这块。
6、深度学习/AI算法工程师，这类工程师说到底要做的事情就是利用深度学习中的卷积网络（CNN）、循环神经网络（LSTM），甚至是深度强化学习（DRL）等新的技术来解决工作中的实际问题。
但是方向仍然是前面说的推荐、音视频、自然语言等等。只不过用了深度学习技术以后，很多传统方法解决不了的问题就比较容易解决了，或者有更高的准确率。例如，图像处理中的目标识别、人脸识别、手势识别等等；例如，音频算法相关的ASR（语音识别）和TTS（语音合成）；例如自然语言处理中的，命名实体识别、知识图谱、翻译等。
7、传统的算法范畴还包括：所有的业务逻辑流程设计，随机数生成，校验，加密解密，压缩算法等等。
后山樵夫
人工智能的三大支柱是大数据、云计算和机器学习，算法工程师在这三个领域担当核心角色，涉及到深奥的数学建模、数据分析等工作，一般没有优异的数学天赋和计算机天赋，不苦读十年，拿个名牌大学的博士，可能很难胜任这一职位，所以，他们都是全世界各大互朕网和人工智能公司逐的目标，是人工智能领域技术精英中的精英，自然身价不菲。
现在确实是数据大爆炸的时代，并且数据也促进了算法特别是深度学习算法的极大提升。做算法开发会涉及到许多数学原理，而且是非常高深的数学理论知识，不是我们大学学习的高等数学就能达到那个层次的，至少要读到硕士甚至博士，所以要做算法开发，编程能力是次要的，最主要的是数学能力，能做到这方面的人非常少，所以工资很高。
算法工程师年薪多少?
2018届互联网校招高薪酬清单出炉，排在第一位的是谷歌中国的年薪56万(人工智能)，其次是微软、Google的算法工程师，以51万，50万分居第二，第三。算法工程师的平均工资为18912元。而之前调查的一线城市的程序员的平均工资只有11770元，可见算法工程师在程序员里属于高工资。工资中位数为17500元。如果你的工资超过22500元，你就已经超过了75%的算法工程师，算是优秀的算法工程师了。
所以知识改变命运是不变的真理！
小亮说事儿
具体不清楚算法工程师到底是什么样的职业。但是我的概念里只要是能称得上工程师一词、相信这个人的成就和收入都不会太低！
小时候我们都有很多同学都梦想着长大以后要成为设计工程师、建筑工程师等等，因为一直以来我们都有一个概念，觉得工程师不管在哪应该都是吃香的喝辣的！
在如今工程师年均30万的薪资属于中游。应该算是普遍的吧，也许30万对于普通打工的和一些小老板都是一个很高等的收入！但我相信书中自有黄金屋，这句话是很有道理的，尤其是那些资质比较久的工程师，他们相对都积累了十年甚至几十年的行业经验。这样的收入也是对他们这么多年付出的一种认可。
结束语：也许我们都是普通人，但是每个人的生活状态都是不一样的，过好属于自己的生活，这才是最大的收获和人生价值！
生活孩子
有什么的业绩就享受什么样的待遇。算法工程师是互联网时代的佼佼者，若能胜任工作，拿30万也不偏颇。
用户8037923364579
是的！自己永远是贫农，只怪年少读书不努力，又怪投胎不选号，其实穷重点原因大多出自本身问题，鲁迅先生说过"金钱可以解99%的烦恼”，这句话或许最适合现今社会。
宁静致远153740510
这个“数字”概率与生活中的工程师水平不是“等式”，而是“各有千秋”。
在中国，真正靠“工资”收入证明工程师水平的肯怕微乎其微，微不足道。收入的来源也是“千姿百态，应有尽有，各显神通”。灰色收入几乎大于“光明正大”的收入，这就是改革开放以来的“特色”现象。有道是：说怪不怪，四不像。
