11月2日，由深圳市青年创业促进会主办、深圳极视角科技有限公司承办的"计算机视觉青年开发者技术与应用大会暨榜单活动颁奖典礼"在深圳召开 。本次活动邀请了AI领域众多专业学者、企业代表，共同探讨计算机视觉领域的最新技术以及未来趋势。除此之外，大会现场还为CV101大赛中评选出的开发者榜单Top30、开发者榜单奖项、OpenVINOTM专项奖获奖者举行了颁奖仪式。来自
华中科技大学电信学院的参赛团队斩获主赛道冠军及"OpenVINO"赛道冠军，并获得18万元现金奖励，是唯一在两个赛道均获奖的队伍。
此次大赛历时两个月，共吸引了来自785支队伍的近一千人参与，参赛选手有的来自帝国理工大学、悉尼大学、清华大学、北京大学、浙江大学、武汉大学、电子科技大学、哈尔滨工业大学等国内外知名高校，也有来自华为、三星等知名企业。大赛设置主赛道以及OpenVINO赛道，主赛道包含了安全帽佩戴识别任务、集装箱编号识别任务、河道污染识别任务、吸烟识别任务、人流密度统计任务等五大任务，OpenVINO赛道需要借助英特尓提供的OpenVINO工具将模型进行转换，主要衡量参赛者提交模型的性能绝对值以及成本效率。
在许永超、白翔和林宏志老师的指导下，华中科技大学电信学院学子梁定康、徐晨丰、徐志良、陈习武、杨贤组队成了一支战队，所选任务为人流密度的统计。该团队需开发出能够同时适用于密集和稀疏等多种复杂场景的人数统计算法，并准确输出图片中的总人数。采用的算法是基于实验室发表于ICCV 2019的"Learn to Scale: Generating Multipolar Normalized Density Map for Crowd Counting"论文（第一作者为本科生徐晨丰，指导老师为许永超和白翔）。
针对已有人头计数方法受背景干扰大、难以精确统计密集人群的问题，该团队在不显著增加额外模型参数及运行时间的前提下，对如何自动学习密集区域的放大系数，以达到自适应的不同密集区域的准确人头计数，展开了研究，并最终开发出一套准确的算法，获得主赛道冠军及"OpenVINO"赛道冠军。
延伸阅读：
"计算机视觉青年开发者技术与应用大会暨榜单活动颁奖典礼"旨在推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，锻炼开发者从算法开发到落地应用的工程化能力，挖掘出一批学以致用的优秀青年开发者，加强中国青年开发者与国际前沿学界业界的互动交流，让世界看到更多35岁以下青年开发者的价值。本次大会也得到了英特尔、优刻得科技（UCloud）等专业机构的大力支持。
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文章素材来源：华中科技大学官网、搜狐网
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