文|陳蘭
智能時代早就已經到來了。
還記得兩年前的雙十一期間淘寶App內的banner廣告嗎？裡面上億張海報圖片就是阿里巴巴人工智能設計師“魯班”製作出來的，它平均每秒能製作8000張海報，一天製作4000萬張不同的廣告。
生活中的智能距離也正在被壓縮。
當你在路上開車，汽車智能系統會自動幫你導航為你提供最優質的路線，反過來交通管理部門會通過智能物聯網收集數據，實時掌握城市的交通狀況，藉此疏通交通提升效率。當你去醫院，智能醫療系統能自動識別出你的就醫記錄和身體狀況，人工智能會輔助醫生做出判斷並推薦治療方案。
最近明顯的感受是，剛剛過去的雙十一剁手所購置的物品，第二天物流就把它送到了你面前，而這同樣是“智能”的作用。網絡下單後智能工廠會根據需求自動配置原料到產線，實現高效智能排產和智能生產，24小時內就能完成接單、生產到出貨全過程，再配合智能化的物流，你甚至24小時內就能收到物品。
隨著以深度學習為代表的各項技術的發展，我們已經從移動互聯網時代來到智能互聯網時代，可以說智能化變革的浪潮正在席捲各行各業，影響到生活的方方面面。
就像10月份第六屆世界互聯網大會上聯想集團董事長兼CEO楊元慶說的：“傳統行業將被顛覆，當下已經走進了一個由數據智能驅動產業變革的智能化時代，傳統金融、教育、交通等都將發生顛覆性改變。”
01 九年轉身
驅動數據智能的，是以物聯網、邊緣計算、雲、大數據以AI構成的核心價值鏈，而這是一個潛力巨大的市場，根據德勤的預測，從2017年到2025年，全球人工智能市場的複合增長率達到30%以上，也就是說到2025年，這個市場規模將會超過6萬億美元。
說白了，解決智能問題，就是將問題轉化為消除不確定性的問題，而大數據則是解決不確定性問題的良藥。大數據來源於一切，你的點餐外賣，你的出行習慣，你的購物嗜好等都是數據，而隨著IOT物聯網近些年蓬勃發展，越來越多的傳統產品在被智能化形成新型的智能終端以及傳感器，此時它們產生的數據和互聯網上的數據，企業信息化產生的數據相結合，就能形成海量的行業大數據，成為智能化的"燃料"。
大數據與物聯網之外，技術架構也在蓬勃發展，雲計算與邊緣計算提供了無處不在的計算力，手機廠商們熱烈追捧的5G網絡，又帶來了數據傳輸速度以及容量的巨大提升，而這些都在提升智能化時代算力支撐的能力，成為智能化的“引擎”。
與此同時，機器學習、深度學習等等人工智能算法，在通過對海量大數據進行學習和分析後提取出有價值的信息和知識，給智能化的引擎加上了渦輪增壓。燃料、引擎與渦輪增壓，就變成了當下的第四次技術革命數據智能。
在歷次技術革命中，一個人、一家企業，甚至一個國家，可以選擇的道路只有兩條：要麼加入浪潮，成為前2%的人，要麼觀望徘徊，被淘汰。
過去的4年時間裡聯想就數據智能制定了3S戰略，什麼是3S？即Smart IoT、Smart Infrastructure和Smart Vertical。這是三個維度，智能物聯網、智能基礎架構以及行業智能，而支撐3S的是聯想的“端-邊-雲-網-智”的體系架構。
“端”就是智能物聯設備的終端，“邊”是邊緣計算，“雲”是雲計算，“網”是以5G為代表的數據傳輸的網絡，“邊-雲-網”就構成了智能化的基礎架構，而“智”就是行業智能的解決方案。早在2011年，聯想自己就身體力行啟動了以數據智能為核心的智能化轉型，利用自有的技術形成了覆蓋“研產供銷服”全價值鏈的智能化術以及管理體系，實現製造的提質增效。
首先聯想的終端是多樣化且豐富的，三十多年屹立不倒的時代交替下產出了手機、平板、PC等設備終端，既能讓現有的設備比如電腦、平板、手機等等變得更加智能，又計劃讓其能夠實時的連接，永遠在線，和其他的設備能夠相互的協作，能夠用自然的語言互動，主動適應用戶的需求。
其次是邊緣計算，聯想能夠提供端-邊-雲-網協同的這樣的技術架構，並把重點放在了端-邊，邊-網、邊-雲的協同，能夠滿足各行各業實現智能化不同的計算力的需求。
在雲計算方面，目前多數企業的基礎架構正在從傳統的架構向私有云和公有云結合，或者叫混合雲的形態轉移。私有云是自由數據中心的領域，而這是聯想的傳統優勢，它能夠給企業核心應用來提供計算、存儲和網絡設備。
5G是推動智能化各要素髮展的催化劑，它使得端-邊-雲可以更加緊密聯繫，協同工作，不僅更多的終端設備可以介入物聯網，大量的計算、分析、判斷可以在邊緣實時的完成。而聯想在5G領域做了多年的投資，目前已經申請的5G標準必要的專利數已經超過600件，在行業內率先發布了像5G PC，5G手機，且組建了雲網融合事業部，專注於5G網絡技術和應用。
聯想想做的是做數據智能的企業連接者與驅動者，而不是被驅動者。6月份聯想成立數據智能事業部，在大數據積累的基礎上成立的聯想數據智能事業部，既是對過去九年的一個工作的階段性總結，也是下一段探索的起點。
02 連接驅動一切
吳軍在《智能時代》裡說，技術革命導致商業模式的變化，尤其是新的商業模式的誕生，而隨著生產越來越過剩，需求拉動經濟增長的模式變得不可逆轉。與此同時，單純製造業的利潤越來越低，那些行業越來越沒有出路，相反人們對服務的需求越來越強烈。
比如IT時代，唱主角的公司逐漸從製造設備的IBM、愛立信、DEC、諾基亞和惠普等公司，變成了提供軟件和服務的微軟、甲骨文和Google等公司。
於是商業模式的變化既有繼承性，又有創新性，工業革命導致了產品需要靠推銷才能賣出去，第二次工業革命導致了廣告業的興起，推銷的方式從展示變成了做廣告，而這兩者之間是有聯繫的。作為創新的一方面，第二次工業革命導致了商業鏈的出現;到了信息時代，商業鏈得到了發展，這是繼承性的一面;而服務業的重要性突顯，這是其創新性的—面。
在大數據時代，提供服務雖然不像銷售產品一次能掙比較多的錢，但是細水長流的技術服務最終會給這些服務的提供者帶來更長久的生意、更多的利潤。
數據智能時代聯想正在扮演的，正是這樣的一個角色。2016年起，聯想就開始輸出自身的智能化轉型經驗，以及其先進技術，為其它企業的轉型賦能。
比如麥當勞的智能化轉型。作為領先的連鎖餐飲企業，麥當勞每家門店的能耗成本大約佔總成本的10-15%，是整個連鎖餐飲企業最大的一部分，甚至高於了人力和原材料的成本，經過多年的運營，人力和原材料成本經過優化，壓縮空間不大，降低能耗成本成為最佳突破點。
突破分為兩個實踐期，其第一期目標是在全國3000多家門店實現連接，通過完善的物聯網通路實現能耗數據的實時採集，第二期是對所收集的數據進行篩選、分析，找出問題並進行優化。而實踐過程遇到的挑戰是，麥當勞已經有了自己的分析平臺，但是平臺的數據分析沒有下沉到設備的能耗管理層面上。
和聯想聯手後，麥當勞藉助聯想敏捷的硬件定製能力，定製了符合其消費環境的物聯網產品。只用了一週多的時間，聯想就提供了定製化的測試交付量級，滿足了未來麥當勞的能耗管理要求，以及長期的技術規劃，而雙方的合作就是基於Lenovo ECG-710A強大的GPU計算力，可以適合在不同應用場景下的產品複用，極大地降低了維護成本。
在未來甚至可以幫助麥當勞實現菜單信息自動發佈、店鋪背景音樂播放、客流分析、自助點餐、人臉支付等。
風力發電企業也是成功典例。
一般來說，風力發電的風場都分佈在交通閉塞的偏遠地區，受制於自然條件，工程師的團隊只能常駐在異地研發中心，難以在現場對風機的設備進行運維。而大型發電裝備的風機內部結構又相對複雜，風場本地管理人員往往專業度不夠，無法很好進行風機故障的預測、維護、性能改進，從而造成設備維護成本居高不下，運營的成本也相對較高。
聯想為其打造的一套端到端的解決方案，便是通過自身的物聯網和邊緣計算的技術，風電設備的轉速、功率、風向、軸片的溫度等超過1500個點位的數據信息實現了實時採集，依託於具有人工智能算力的邊緣算力計算，能夠對數據進行現場的綜合分析，並會篩選出來設備狀態變化和異常等信息，傳回到中心的工業互聯網平臺，這個中心的平臺再通過PB級的數據分佈式存儲，以及分析能力，能夠建立設備的預測性維護和健康檢測的模型。
通過這樣的解決方案，聯想幫助風電企業實現了數百颱風力發電設備的遠程運維，千里之外，可以秒級響應，工程師也可以遠程感知風機健康狀態，分析故障原因，優化日常巡檢模式。同時風機的利用率和發電效率也得到了大大提高，從而為企業降低了5%以上的運營成本。
而這，也是通過“邊-端-雲-網-智”的協同整合案例。
官方數據顯示，過去一年聯想智能物聯設備在包括製造、零售、交通以及醫療在內的30多個行業場景落地應用，並初步形成了聯想智能物聯設備產品組合。如今聯想已經在汽車、3C、能源等多個行業，為上百家大企業的客戶提供了智能化解決方案，幫助他們提質增效，實現更精確的業務洞察和決策。
前兩天聯想也剛剛與施耐德電氣簽署了戰略合作伙伴協議。施耐德是全球頂尖的能效管理和自動化轉型的專家，雙方的合作將以綠色智能製造為突破口，在工業大數據、工業物聯網和工業智能三個方面深化合作，共同助力製造業的智能化變革。
聯想北京的總部建造了一座未來中心，走進這個未來中心人們可以感受智能辦公、智能製造、智慧家庭等豐富多樣的未來生產和生活的場景。
“我相信用不了多久，我們這座未來中心的場景都會走進現實。”楊元慶說道。
馬雲說過，我們沒有一個人是未來的專家，我們都是昨天的專家。不過，比起昨天，有人更願意成為今天的專家。
對於聯想而言，它要的不是一枝獨秀，數據智能時代不是一己之力可以成就的，百花齊放才能春滿園。聯想更願意與與更多的合作伙伴，無論是ICT的公司、互聯網的公司、還是運營商、還是工業企業，一起共建生態，共同助力各行各業加速走進數據智能的大時代。
擁抱數據智能時代之需也是企業轉型升級必經之路，中國移動互聯網的發展見證了中國大數據行業的發展，數據智能作為移動互聯網時代的自然產物，也是未來很長一段發展階段的核心要點。
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