乾明 李根 發自 凹非寺
量子位 報道 | 公眾號 QbitAI
傳聞已久，今日落錘。
最新消息，騰訊優圖實驗室負責人、騰訊優圖實驗室傑出科學家、騰訊T5賈佳亞教授，確定離職。
他的下一步，將重返香港中文大學任教。
該消息最先由《晚點LatePost》曝出。量子位也從內部知情渠道獲得確認。
至於具體離職原因，尚未可知。
賈佳亞是誰？
香港中文大學終身教授，騰訊優圖實驗室傑出科學家，IEEE院士。
也是出自微軟亞洲研究院的AI大牛。
賈佳亞本科畢業於復旦大學計算機系，是香港科技大學和微軟亞洲研究院聯合培養的博士。
他有兩位導師，一位是香港科大的教授鄧智強，另一位，是微軟亞洲研究院沈向洋。
同年加入香港中文大學前後，賈佳亞在微軟亞洲研究院做了一年半的訪問學者。
在香港中文大學，賈佳亞從助理教授做起，2010年升任副教授，2015年任教授。
他帶領團隊研究出的圖像濾波和逆向視覺問題解法，在學界和業界得到了廣泛應用。
他還曾擔任計算機視覺頂級學術期刊TPAMI和IJCV的編輯，多次擔任計算機視覺學術頂會CVPR和ICCV的領域主席（area chair）。
在港中大，賈佳亞還帶出了包括商湯科技聯合創始人&CEO徐立這樣的AI新生代明星人物。
2016年AlphaGo之後，AI狂飆突進，騰訊也以史無前例之勢加碼押注。
其中重要表現之一，在2017年5月從港中大引入賈佳亞加盟，任職騰訊優圖實驗室負責人，任傑出科學家，職級T5——騰訊技術研發最高級別。
騰訊優圖又是誰？
需要說明的是，騰訊優圖實驗室成立於2012年，至今已經成立7年。
並非為賈佳亞教授所建。
當時2008年，黃飛躍清華計算機系博士學成畢業，入職騰訊，隸屬SNG（騰訊社交網絡事業部），開始將清華計算機所學，應用在騰訊基石業務場景中。
其時，全球性的AI潮水湧動，也開始更為標誌性。李飛飛和ImageNet已經開始行動。
又過4年，2012年，Jeffery Hinton以深度神經網絡一舉打響AI視覺乃至整個行業春雷。AI復興，自此開始。
也是在2012年，黃飛躍和團隊4人在騰訊內部發起創辦優圖實驗室。
但在發展過程中，並非一帆風順，甚至一度瀕臨解散。
其後是騰訊的強大應用場景，讓優圖自救成功，並最終成為騰訊AI領域名氣最響亮的實驗室。
2017年賈佳亞加盟後，帶隊展開研發。而優圖還有另一條業務落地線，由北大出身的吳運聲和清華博士黃飛躍帶領。
賈佳亞團隊在深圳，吳運聲和黃飛躍業務線則總部於上海。
兩支團隊配合也甚密，並最終在騰訊AI研發力量中“碾壓式”（內部人士語）勝出。
賈佳亞之於騰訊優圖的貢獻？
眾所周知，騰訊內部研發之前以賽馬出名，AI方面則有AI實驗室、騰訊優圖和微信AI等3大力量，分屬不同事業群，業務方向小有重合。
但2018年9月，騰訊宣佈把騰訊優圖升級為騰訊計算機視覺研發中心，加大投入，且不設KPI。
其後騰訊架構調整，優圖繼續隨騰訊高級副總裁湯道生一起，被劃入CSIG——雲與智慧產業事業群，面向產業互聯網發展，整合了騰訊雲、互聯網+、智慧零售、教育、醫療、安全、LBS等行業解決方案。
其中，騰訊優圖正是輸出AI力量的關鍵引擎所在。
在其後公開出席的活動後，賈佳亞也曾解釋，在經歷了平臺升級、公司組織架構調整後，對於優圖來說，不變的依然是技術—應用—社會主線。
總結起來是“三化”：技術普惠化、應用縱深化，科技人文化。
具體涵蓋產業和場景方面，優圖則核心以計算機視覺為核心，圍繞社交娛樂、工業生產、社會進步、前沿探索四大方向，深入到包括醫療、自動駕駛、工業、零售、辦公、文化、社會公益等十大領域的具體應用，加速研究成果的轉化。
而且優圖確實也實現了騰訊近年在產業、學術和社會公益方面的代表性案例。
在產業端，有刷臉支付、家樂福智慧零售，以及騰訊醫療AI——覓影等知名案例。
而且今年騰訊在自動駕駛領域最重要的合作——與寶馬戰略合作，其中也是騰訊優圖的技術。
在學術端，騰訊優圖在近年聯合廈門大學等高校，基本成為了騰訊在計算機視覺方面的大頭輸出地。
這自然與大牛坐鎮密切相關。
不完全統計，賈佳亞入職一年之後，實驗室發表了超過50篇的論文，其中不乏ICCV、CVPR等頂級學術會議，僅在今年ICCV 2019，就中了13篇。
此外，在騰訊引發最大反響的還是“AI尋親”案例。
今年2月，利用騰訊優圖的“跨年齡人臉識別”技術，騰訊成功通過一張3歲被拐的小朋友照片，在10年後幫助其與家人團聚。
這一善舉不僅引起了騰訊最高領導層關注，馬化騰等親自點贊，而且還進一步引發了騰訊願景的重新思考，醞釀並最終把科技向善，在騰訊創辦20週年之際寫進使命和願景中。
至此，騰訊優圖在騰訊內部的地位，可見一斑。
難逃企業研究院之困
然而，即便學術、業績和社會影響力均突出。
但騰訊優圖依然沒有逃脫“企業研究院”之困。
甚至賈佳亞離職的傳聞，並非一日。一個月之前的10月17日，知乎上還出現了匿名提問：如何看待賈佳亞即將離開騰訊優圖xlab?
一直以來，學術見長的科學家前往企業任職實驗室研究，難有兩全結局的案例。
在企業進行學術研究是否可持續？
也是圈內外老生常談的話題。
因為當前AI研究到技術落地，中間始終存在不小差距，而且研究往往投入大，對核心產品和主營業務見效又不會立竿見影。
於是不少巨頭在新技術初期，往往還能對研究團隊禮賢下士，但其後一旦研究和產品之間涉及資源分配等矛盾，最後往往會拿不直接創造營收的研究團隊開刀。
試想一下，在任何公司內部，AI實驗室體量不小，一群科學家有很高的title和待遇，但沒有KPI，沒有實際價值產出，雖然交出學術答卷，但這怕是遠遠不夠的。
而且誰又能真正富到——花費千萬元重金去培養一個不產生實際價值的學術部門。
這樣的案例，國外有Facebook AI掌舵者LeCun，國內有騰訊AI實驗室負責人張潼。
他們都是因為上述研發和產品之間的關係，最後或調整或離職。
而更早之前，百度則完全實現了工程派對學術派的壓倒性勝利，吳恩達、林元慶等先後離職。
所以最終結局，多半都是新興技術研發期過後，科學家從企業研究院離開，轉身迴歸高校。
但這也並非壞事，因為大牛科學家迴歸學界，通常能有更廣泛的合作、不侷限於一家公司，可以影響更多的年輕人才。
賈佳亞教授還非常年輕，正處學術科研的黃金時期。
他會帶出更多的青年之星，也會推動更多前沿技術向前。
對於賈佳亞教授，唯有祝福~
— 完 —
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