聲紋識別是通過聲音識別說話人的一項技術。該技術是把人體聲音信號轉換為電信號，再用計算機進行識別。
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如今，生物識別技術已經成為人們新一代的密保和驗證技術，通過對人體生理特徵或行為特徵的識別，再加上雲技術、大數據、物聯網、深度學習等信息技術的助力，生物識別技術展現出了強大的應用價值與作用。
生活中，人們較為熟悉的識別技術就包括有指紋識別和人臉識別，它們廣泛應用於手機解鎖、移動支付、交通乘坐、安防門禁等場景之中，給人們帶來了不少便利。不過，由於安全性方面的問題，當前兩者的日子卻並不好過。
今年早些時候，不少媒體曝出了我們拍照時的剪刀手可能洩露指紋信息，從而導致個人隱私遭受侵害的消息；與此同時，APP “Zao”事件的爆發以及“人臉識別第一案”的出現，也將識別安全性的問題暴露在公眾面前。
上述信息安全隱患的頻頻出現，讓人們對指紋識別和人臉識別有了新的看法，“便捷有餘安全不足”逐漸成為對兩者的主流評價。在這樣的背景下，指紋與刷臉的統治地位受到了明顯的動搖，而一些新的識別方式則悄然崛起。
這其中，就包括了聲紋識別！
那麼，啥是聲紋識別呢？
聲紋識別又能否取代指紋和刷臉，成為“識別時代”新的主流呢？
其實，聲紋識別就是通過聲音識別說話人的一項技術。該技術是把人體聲音信號轉換為電信號，再用計算機進行識別。其原理是人們說話時由於舌、喉、鼻等發聲器官不同，所產生的聲紋圖譜也不盡相同。利用這一聲學特徵，能夠有效確認和驗證說話人的身份。
很多人可能認為聲紋識別是才出現的新事物，但其實在生物識別領域其早已是一隻“老鳥”。早在17世紀60年代，在英國查爾斯一世死亡案審判中便已經出現了利用語音作為身份認證的手段；同時1966年，美國法院也首次採用了聲紋進行取證......
發展至今，聲紋識別技術已經大致發展了三個階段，從最開始的說相同內容，由人工比較聲音像不像進行身份匹配，到如今通過人工智能深度學習加持，藉助計算機輕鬆解析聲音信息確認說話人身份，聲紋識別在技術上已經有了長足進步。
而在應用上，聲紋識別的落地發展也不遑多讓。相比於人們更為熟悉的語音識別，聲紋識別的應用空間更為廣泛。如果說語音識別因為關注的是“說的內容是什麼”，只能用來進行信息確認，那麼由於聲紋識別關注的是“說話的人是誰”，因此還多了一層身份驗證功能。
其中，聲紋識別在確認功能上的應用，能夠滿足網上交易、支付、遠程身份認證等眾多安全性需求，因此近年來在銀行交易、聲控鎖、信用卡識別等方面獲得了顯著應用。比如中國建行就曾利用聲紋識別來作為網絡支付時的用戶身份認證；同時微信也曾上線基於聲紋動態口令的登錄方式，用以保障用戶賬號安全；除此之外，一些社保局也曾藉助聲紋識別作為生存認證，預防社保金額的被冒領和誤領。
而在驗證和辨認功能上，聲紋辨認技術也經常應用於司法、刑偵、國防等領域之中，用以維護社會穩定和國家安全。比如，利用聲紋識別對犯罪嫌疑人進行監聽和跟蹤，讓抓捕更加方便和高效，據悉本拉登的落網就離不開美國對於聲紋鑑別技術的應用；又如，在刑偵技偵中應用聲紋識別，能夠有效解決恐嚇、綁架勒索等案件；以及，在軍事戰爭中也能利用聲紋識別技術偵聽敵方指令，從而佔據戰場主動。
總而言之，基於聲紋識別獨特性、遠程性、準確性以及更高安全性，其相比於一般生物識別技術來說，具備更強大的應用價值和更廣闊的應用空間。未來隨著技術的不斷成熟，聲紋識別有望在更多場景落地，成為繼指紋、人臉後的又一新增身份ID，讓聲音在我們生活所扮演的角色越來越重要。
不過，要實現這一憧憬也並不容易。現階段，聲紋識別之所以一直沒成為主流也是因為在消費領域的落地不夠成熟，造成該現象的原因一方面是技術本身難度大，行業門檻高，各廠商產品水平參差不齊；另一方面也是相關標準規範不夠完善，聲紋識別的安全性保障和行業監管不夠成熟，市場熱度一直不溫不火。鑑於此，未來還需從技術和法規兩方面進行注力。
但不管怎麼說，聲音採集的成本和難度遠遠比人臉與指紋低，因此聲紋識別在密碼驗證和身份確認等方面的應用也更加適合和實用。在這樣的背景下，聲紋識別慢慢崛起並與指紋、人臉等比肩的日子或許終會到來，只是其中過程可能比較緩慢，我們應對此保有耐心、滿懷期待。
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