2020-01-07 09:23:24 AI國際站

文 | AI国际站艾娃

编 | 唐恩

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人工智能和自动化正在继续深入我们的社会。

在商业行业中，公司现在正在利用智能个人助理（例如Alexa，Cortana和Siri）提供的语音识别来加快工作速度。
在运输行业中，人工智能为即将到来的自动驾驶汽车提供动力，并有助于管理交通流量。
在教育领域，人工智能用于支持个性化学习系统。
在医疗保健领域，人工智能为新的诊断工具和决策支持技术提供了动力。
在零售领域，人工智能正在改善仓库设施的设计，以提高流程效率。
在电影业中，人工智能被用来创作管弦乐和制作短片
在人道主义部门，人工智能被用于支持实现联合国的可持续发展目标。

但是，在设计和实施这些系统的人员与受结果影响最大的人员之间似乎存在脱节。据报道，2019年英国AI程序员的年薪中位数目前约为60000英镑。同时，据报道英国所有工人的年薪中位数约为36611英镑。

广泛自动化的结果

自动化常规操作会带来很多好处。它为人们提供了从重复性任务转到更具回报性，更具挑战性的工作的机会，使他们可以利用自己的情感智力。但是目前，情况远非如此。取而代之的是，低技能的工人正在发现自己不断被降级为越来越缺乏安全感的低薪职位。对于某些人来说，他们的工作已被完全取代。2013年，牛津大学的研究人员研究了702个职业群体。他们发现，在未来20年中，有47％的工人很可能看到自己的工作自动化。麦肯锡公司在2017年发布的最新报告预测，到2030年，将有30％的“工作活动”实现自动化，这一变化将影响全球多达3.75亿工人。

纵观历史，新的技术创新浪潮总是导致公众对自动化的争论激增。这场运动相当于整个工业革命期间从农业社会的转变。这些证据可以为我们提供一些见识，为当今的政策辩论提供依据。人们一直担心，自动化将使人类早在20世纪就没有工作。1950年，约翰·肯尼迪（John F. Kennedy）将自动化描述为“问题”，这将给人类带来“困难”。

15年后的1965年，IBM经济学家表示，自动化将导致每周工作20小时。考虑到平均每周工作时间仍为34.4小时，因此这个预测显然还有一段距离。但是，解决工业革命的不公正现象花费了数十年的时间。这次，我们不能等那么久。

如果就业水平大幅度下降，人们担心西方民主国家会诉诸专制主义，这种专制主义在大萧条后的1930年代在某些国家蔓延，而今天在许多经历了收入不平等严重的国家。

真正的挑战是管理过渡

西方政治已经变得越来越动荡。收入不平等正在慢慢开始进一步加剧，加剧了本已不稳定的政治不稳定。很大一部分人口将需要接受新职业的再培训，而且他们不会年轻，他们将是中年专业人员。发达经济体可能会受到这一转变的最大冲击，因为平均工资水平的提高进一步加剧了对自动化的激励。

自动化会因行业而异。医疗保健等行业的工作将增加以应对人口老龄化，而涉及体力劳动和数据处理的工作将减少。由于研究根据输入数据的处理给出了截然不同的估计，因此无法确切知道AI将影响多少工作。

普华永道的一份报告表明，将会出现三大自动化浪潮。

第一波浪潮将在2020年代初发生，预计将取代极低的工作比例-约3％。

Wave 2预计将在2020年代末到来，并有望取代文书和行政部门的许多工作。

Wave 3预计将在2030年代中期到来，并可能导致当今多达30％的工作实现自动化，尤其是涉及汽车设备的机器。受过较低教育水平的工人可能更容易被机器取代：

我们该如何解决？

在麦肯锡的报告中使用的过渡脱离农业工业革命期间，作为一个例子。随着农业工作的减少，中学教育和新法律的出台显着增加了强制性的出勤率。1910年，年龄在14至17岁之间的儿童中有18％进入了高中。到1940年，73％的14至17岁的儿童上了高中。受教育程度的提高有助于创建蓬勃发展的制造业。

如果我们希望自动化的未来取得成功，那么显然今天也需要类似的推动。越来越清楚的是，人工智能不会导致“工作结束”。它可以创造尽可能多的就业机会。相反，未来的工作仅需要不同的技能。政府建议网络需要支持更多企业使用机器学习。我们需要在各个级别上建立技能，从学校到行业专业人士，再到本科生和研究生。不幸的是，事实并非如此。实际上，在过去的几十年中，用于培训和支持劳动力的支出一直在下降。此外，许多学校仍未能向学生教授技术的关键概念。