过去十年来，成为数据驱动型组织的目标一直是企业的战斗口号。我们的目标是利用内容获得强大的洞察力，了解企业如何更好地为客户服务，提高运营效率，并更快地响应市场动态。然而，到目前为止，这些努力还没有达到预期的水平 —— 直到现在。
内容智能可以使用计算机视觉、机器学习、自然语言处理和内容分析来使非结构化资产对数字化系统可用。
AI 人工智能技术的进步使企业能够最大限度地提高其内容的价值。
做好内容智能（Content IQ）的准备
大多数着眼于未来的企业已经在很大程度上解决了数据问题。他们知道如何使用先进的 OCR 技术将其数字化，并将其存储在 CRM、BPM 和 ERP 系统中，这是为人工智能准备内容的第一步。他们也有成功的应用机器学习的案例，使系统的处理更有效率，例如在处理发票方面。
例如，Formtran 是一家系统集成商，每年数字化和处理超过 5000 万页的各种非结构化文档，如发票、房地产文档以及支票和电汇文档。他们为消费品，金融服务和电子商务领域的全球性企业执行此操作，并说明企业如何数字化和转换非结构化数据以最大程度地提高内容和信息资产的价值。
在数字化之后，可以准备将数据注入一组称为内容智能（或 Content IQ）的技术，这些技术使用 AI 来执行任务，例如读取和分类文档，传输文档，从文档中提取和验证数据，以及与理解和处理非结构化内容相关的其他任务。内容智能正在蓬勃发展，Formtran 公司预计明年在这些技术上增加31%的支出。
通过整合内容智能（或 Content IQ），企业可以做出更快，更准确的决策，并提供更大的业务价值。这些技术包括计算机视觉、机器学习、自然语言处理和内容分析。
推动内容智能（Content IQ）的参与者
在过去的几年里，对人工智能的最大需求是通过机器人完成过程自动化(RPA)或数字工作者实现重复性任务的自动化。然而，除了简单的自动化之外，企业现在要求从复杂的、半结构化的数据流中获得更多的洞察力。
为了了解内容智能（或 Content IQ）的需求和驱动因素，领先的研究公司 IDC 对 500 名 IT 高管进行了一项全球调查。受访者表示，手动排序和分类文档、手动从文档中提取数据、不符合安全/隐私法规以及数据不佳、错误和信息不准确是内容智能（或 Content IQ）可以解决的最大痛点(见图表)。
这些痛点突出表明，管理不善的非结构化内容会导致客户信息的缺乏，进而导致支持决策的数据不足。此外，缺乏对内容的控制可能会使敏感数据容易受到风险和欺诈的影响。
内容智能（Content IQ）的优势
IDC 的调查还发现，部署 Content IQ 有许多好处，从提高员工工作效率到提高客户满意度。超过三分之一的受访者认为，对客户的响应能力、新产品或收入机会、可见性和/或责任感的提高，或者客户参与度的提高都有所改善。
例如，解决方案集成商 Ripcord 正在将 Content IQ 技术用于可口可乐装瓶商的销售和服务（CCBSS）。 Ripcord 正在使用 RPA 和智能捕获功能对 CCBSS 的关键执行和物流记录的数百万个交货凭证进行数字化处理。 其首席采购官说，该公司将通过使用这些技术，来提高装瓶合作伙伴的运营效率和提高客户服务质量并增加创新价值，同时也为减轻装瓶合作伙伴的财务风险做出贡献。
另一个值得注意的商业好处是它可以用来增加人力。内容智能促进了人机协作的新时代，在这个时代，机器将越来越多地执行认知技能，如评估信息、推理、决策和管理(见图表)。事实上，IDC 估计数字工作者将在未来两年内增加 50%。
数字员工的增加使企业能够将员工重新定向到价值更高的工作中。例如，对于发票，机器可以将数据从发票传输到 ERP 系统，并在所有条件都满足时授权支付。然后，员工能够调查并加快处理任何例外情况，以确保将延迟最小化。Content IQ 的伟大之处在于它的机器学习能力，学习如何随着时间的推移处理异常。随着系统的发展和学习，会有一个明确的采用轨迹。机器扩充成为其他数据的来源，并进一步改进了人工智能（AI）算法，使其能够从扩充过程转变成为自动化过程。
内容智能（Content IQ）需要企业领导的支持
内容智能和任何人工智能计划要想取得成功，必须有来自企业 CEO 的强大愿景和支持。根据 IDC 的说法，缺乏高层管理支持，以及孤立的业务部门和完全不同的遗留系统，都是执行 Content IQ 的障碍。
好消息是，大多数企业都意识到高级管理层支持的重要性，而内容智能对于企业成功实现数字化转型至关重要。78% 的国际数据中心受访者表示，CEO 是 Content IQ 的最高决策者，一半的受访者还包括首席信息官（CIO），其次是首席技术官（CTO）和首席数字官（CDO）以及业务高管。此外，越来越多的企业倾向于创建卓越中心（COE），该中心体现了识别和部署人工智能计划的关键利益相关者。
内容智能的机会在所有行业中无处不在，大部分发生在金融服务、运输和物流、保险和医疗保健等内容丰富的行业中。它在横向业务流程（如发票处理、客户入职、索赔处理）以及将面向客户的应用程序（如移动应用程序和聊天机器人）连接到后端系统的任何地方都很有用。
成功的企业需要了解自身的内容，并使用人工智能来解决需求，才能在业务流程中抓住机遇。IDC 提供了三个技巧来确保企业的内容智能（Content IQ）投资顺利进行：
1、投资模块化的企业级数字平台；
2、制定员工持续培训和发展战略，以确保他们具备数字技能；
3、将人机协作视为新常态。
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