鹤大侠
你好，当下人工智能的发展如火如荼，也给人类带来了许多方便和经济效益，但科学是一把双刃剑，有利就有弊，以下谈谈我对人工智能缺点的看法。
1.失业率增加。人工智能给单纯无脑的机器加上了一颗智能的大脑，所以现在很多工作岗位的人都被智能设备所取代了，导致许多企业进行裁人，这造成了大量失业人员无处安放，毕竟现在人类的劳动力没有全部解放，某一阶段必然会发生冲突。
2.人与人的感情变淡。智能的机器再智能，它目前也无法做到有感情。虽然我们感叹于人工智能的强大，但当你渐渐发现周围的同学朋友都是行走的机器人时，你可能会感觉到这个世界仿佛没有了喜怒哀乐，没有了人情冷暖，这对我们来说是无法接受的。
3.缺乏安全性。虽然人工智能技术在某些方面提高了生产的安全性，或是解放了工作在高危环境下的人们，但没有完美和绝对可靠的技术，一旦许多关键场合的人工智能设备出现了技术故障，所造成的灾难和损失是无法想象的。
总之，人工智能是人类向更高文明发展的必经阶段，在带给人类巨大便利的同时，其弊端也不可忽视，虽然向前的路还很长，但我想随着人类技术的不断发展和完善，这些弊端将能一一被克服和消除，从而让技术更好的为人类服务。
智能嵌入式
人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。
关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思维（MIND）（包括无意识的思维（UNCONSCIOUS_MIND））等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。
人工智能在计算机领域内，得到了愈加广泛的重视。并在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统中得到应用。
尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义：“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而另一个美国麻省理工学院的温斯顿教授认为：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”这些说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。
人工智能是计算机学科的一个分支，二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一（空间技术、能源技术、人工智能）。也被认为是二十一世纪三大尖端技术（基因工程、纳米科学、人工智能）之一。这是因为近三十年来它获得了迅速的发展，在很多学科领域都获得了广泛应用，并取得了丰硕的成果，人工智能已逐步成为一个独立的分支，无论在理论和实践上都已自成一个系统。
人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展，数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具，数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用，数学进入人工智能学科，它们将互相促进而更快地发展。
人工智能的缺点在于不能共情，也就是心灵层面的，比如说心电感应，感同身受，以及人与人之间的默契
5G智慧新零售
作为一名科技工作者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，当前人工智能领域依然处在发展的初期，依然有大量的研究课题需要攻克，从目前人工智能的技术体系结构来看，依然有较大的完善空间，所以当前人工智能的缺点还是比较多的，这也是导致当前很多人工智能产品出现落地难的重要原因。
从技术的角度来看，当前人工智能的缺点主要体现在以下三个方面：
第一：智能体对于场景的要求比较高。目前人工智能产品对于应用场景有比较高的要求，这是当前人工智能技术应用的重要障碍之一，随着云计算、大数据和物联网的发展，以及5G通信的落地应用，未来人工智能的应用场景会逐渐得到改善，这也会在很大程度上促进人工智能产品的落地应用。
第二：智能体对于操作人员的要求比较高。当前人工智能产品的应用还需要有专业技术人员的参与，而且很多智能体的操作步骤也比较复杂，这也在一定程度上限制了人工智能产品的应用，这也可以看成是当前人工智能一个不小的缺点。在当前产业结构升级的推动下，行业领域的人才结构也在不断优化升级，这会在一定程度上解决这一问题。
第三：智能体自身的功能有较大的局限性。目前人工智能整体还处在“弱人工智能时代”，整个人工智能技术体系的成熟度还不高，大量的决策都需要人工参与，这也可以看成是目前人工智能的缺点。
最后，虽然当前人工智能的缺点比较多，但是随着人工智能平台的陆续推出，人工智能时代也正式开启，相信随着相关研究的不断推进，人工智能自身的缺点将逐渐得到解决。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
IT人刘俊明
你不知道吧？人工智能也有它的“难言之隐”
在Gartner发布2017年度新兴技术成熟度曲线报告中，无处不在的人工智能成为关注热点，而在安全领域人工智能也为行业发展带来了新契机，人工智能凭其自动化以及强大的数据分析能力，为实现更快更精准的漏洞发现和修复，带来了可能。也正因如此，有越来越多的企业和安全厂商开始利用其技术优势对抗网络安全威胁与网络异常检测，升级网络安全检测体系。
有一点必须肯定，就是人工智能对于网络安全是绝对有益的。自去年WannaCry肆虐全球后，人们终于见识到勒索软件的威力，不敢情敌。另一方面，随着恶意软件像病毒一样不断自我变异，安全研究人员发现不使用人工智能，几乎不可能发展出恰当的响应策略。但我们必须明白的是，人工智能并非“万能药”。事实上，与其他任何技术一样，也存在自身技术的局限性。
说来尴尬，AI可能不适合低功耗设备
实际上，绝大多数的物联网设备通常都是低功耗小数据量的，倘若恶意攻击者已将恶意软件植入到这一层次，可以说，人工智能基本上也就不顶用了。原因在于，人工智能需要大量内存、计算能力及大数据才可以发挥作用，数据必须发送到云端进行处理才能受到AI的响应，而物联网设备通常不具备这几个条件。这就像发生车祸时，车载AI会自动拨打报警电话并报告车辆所处位置，但车祸已经发生事实改变不了，而车辆自动报警可能比等路人报警要节省时间，但却无法预防撞车。换言之，人工智能只有助于设备完全失控之前检测出有哪里不对劲，或在最坏的情况下，让你不至于失去整个
IoT基础设施。AI无法分析自己不知道的东西
现实世界是缤纷多彩且不受控的，因此AI能在严格控制的网络上运行良好，但却无法‘网络’以外的未知。我们说，人工智能有四大痛点，即影子IT、BYOD项目、SaaS系统和雇员，不论我们给AI注入多少大数据，都得同时解决这4个痛点，而这却是几乎不可能完成的任务。
尤其是在一家企业当中，总有一些雇员会通过不安全的Wi－Fi网络，在个人笔记本电脑上打开企业办公邮件，其结果就是敏感的数据就此流失，面对此种情况，人工智能甚至都不知道发生了这件事，其最终结果就是，公司内部应用可以受到AI保护，防止用户误操作，而对于雇员使用的那些终端设备却无法感知。不仅如此，只提供智能手机App，却不提供企业访问控制、实时日志的云系统，又如何引入AI呢？这种情况，企业是没有办法成功利用机器学习的。
AI也可用于欺骗AI
你可曾想到，安全人员用AI优化威胁检测的同时，攻击者也在琢磨如何用AI规避检测。一方面，企业用AI获得更高的准确率检测攻击；另一方面，攻击者也再用AI开发更智能且会进化的恶意软件规避检测。可以说，恶意软件就是用AI来逃过AI的检测，且这些恶意软件一旦成功骗过一次公司的AI检测关卡，以后就可以很轻松的在公司网络内横向移动而不触发任何警报，公司的AI会将恶意软件的各种探测行为当做统计错误加以排除。当检测到恶意软件时，企业的安全防线早已被洞穿，伤害已经造成。
在思科发布的最新调查报告中我们看到，39％的首席信息安全官（CISO）称其公司依赖自动化推动网络安全工作，另有34％称其公司依赖机器学习，32％称其高度依赖人工智能。尽管这些CISO们都很看好AI，然而除了识别恶意行为，该技术在安全领域中的其他应用场景并不是很多。可见，人工智能并非安全圈内游戏规则颠覆者。
记得上海交通大学软件学院教授陈海波曾经说过：“人工智能最令我感到震撼的是，在一个封闭的环境可以做得如此之好，但同时也让他感到失望的是，在一个开放的环境却做得如此之差”。因此，与其将人工智能视为安全领域的救星，不如将精力放在更基本的控制、监视、策略等方面上，切莫过度炒作夸大其词。
生活旅程
随着现代科学技术的飞速发展，先进的技术在各个领域都得到了广泛的应用，使得生产力获得了大幅度的提高，为改善人民生活水平作出了巨大贡献。下一次生产力飞跃的突破口在哪里？目前越来越多的科学家把希望寄托于人工智能。
人工智能，可能众多人第一反应就是机器人。因为在各种文学著作，电影，电视剧中人工智能的形象以机器人居多，比较出名的就有“终结者”这种脍炙人口的经典。
人工智能并不是局限于机器人这一个品种。理想中的人工智能应该是包含着各种形态的智能体，以我们人类可见可概括的形体来说，可以是计算机程序、机器人、车载硬件、甚至是芯片，而人工智能就存在与这些硬件当中的软体内。
然而，万事皆有利有弊。使机器有自己的思维是否会对人类自身产生威胁，这是人们需要考虑的事情。电影《我与机器人》便描述了一个机器反而要消灭人类。同时，大量人工智能的产生会造成大量的失业。由此而见，我们需要做的还有很多。但有一点事确定的，只要正确运用人工智能，它将极大程度上推动人类文明的进步。
未来无界
霍金曾发出警告，人类面临一个不确定的未来，先进的人工智能设备能够独立思考，并适应环境变化，它们未来或将成为导致人类灭亡的终结者!如果真的有一天，人工智能机器人变成了能独立思考，独立的做出准确的判断，一旦有一天人工智能反客为主，到时人工智能对于人类将会是毁灭性的灾难。甚至被人工智能消灭。地球将被人工智能统治。
当人工智能处于一个低级阶段的时候，人类可以让人工智能来代替人类进行一些需要基本思考的工作，比如记账，审计，阅读，还有风险更低的体力劳动，毕竟现在由纯机器操作的工厂还是有一定事故发生率的，而人工智能是可以通过自己分析预判来减少风险的。
虽然可能会带来大量的失业，但是这本来就是社会前进必须经历的过程，当新技术被发明出来时一定会影响某些群体的既得利益，然而只要这个前进的方向是对的，也就无可厚非了，毕竟被取代的是所需能力不高的工种，只能怨自身没有什么不可替代的价值了。人工智能的发展，导致很多人失业。据人力资源和社会保障部2016年新闻发布会介绍，2016年末中国失业率达4.05%，机器人不会犯错，不会累，不需要休息，不需要工资。
这完全可以代替很多职业，例如工人，司机等等不需要思想的工作。如此便会导致大批大批的人失业，大批大批的人整日无所事事。
螃蟹爱科技
人工智能虽好但同样也有缺点，如高成本，增加了失业率，缺乏创造力，没有循环渐进的改善，而且人工智能只适合做一些低端重复性工作。
维护成本高
人工智能的创建需要巨大的成本，因为它们是很复杂的机器。此外，他们的维护和维修也需要很多钱。他们拥有需要经常更新的软件程序，以满足不断变化的环境的需求。恢复丢失的代码和重新启动系统的过程可能需要大量的时间和成本。
失业率变高
人工智能技术取代人员可能导致大规模失业，这是一种不良现象。如高速收费站用ETC代替人工收费模式，让一大批收费员面临失业。
缺乏创造力
人工智能技术可以帮助你创造和设计，但不能给你任何建议，因为他们没有人脑的力量。人类是有情绪和高度敏感的，他们可以思考，感受，听到和看到，而机器完全缺乏创造力和思考。只有人类才有足够的能力去设计，然后将其变为现实。机器尽管是智能的或智能的，但其处理能力有限，这与其可编程算法有关。
缺乏经验和改善环境
与人不同，AI无法通过经验得到改善，并且随着时间的推移它可能导致磨损。技术无法改变他们对不断变化的环境的反应，而且机器没有道德价值观和情感。他们执行了编程，不能做出错误或正确的判断。如果他们不熟悉某种情况，他们就无法做出决定，也无法进行细分或错误处理。
综上所述，人工智能固然可以改变我们的社会，提高工作效率，但同样地也会有很多弊端，由此可见人工智能也并不是很完美，只有人和人工智能相结合，双方优劣互补社会才会变得更好。
科技世纪
我认为人工智能虽然好，但它也有以下弊病。
一是需要投入大量的硬件维护人力，试想，你使用人工智能肯定要发生故障，如果没有硬件的维护，怎么保证继续运行？
二是需要大量的软件开发人力。在人工智能的使用中，会发现有许多弊病，还有许多需要完善的地方，这就需要有强大的软件支持。这就需要有娴熟的软件开发人员对软件进行更新换代，以满足多功能使用需求。
三是需要培训专门人才来维护、操作和使用人工智能，这需要投入大量资金。
四是造成了大量的人员下岗。因为人工智能在生产线上工作，所以，就需要裁剪大量的人员，使失业人员增多，增加了社会负担。
五是配套的工作母机也需要开发智能操作才行，而做到这一步，就需要增加大量的成本费用。如果做经济分析，有的领域使用人工智能，增加的成本要大大超过人工操作的成本，这是得不偿失的。作为一个企业家，不会做赔本赚吆喝的买卖的。
六是人工智能每开发一个软件或改进一道程序，都需要配套的工作母机同时进行改进，这些改进需要母机制造工厂或维护人员同步进行。如果达不到这个要求，人工智能只是一堆破烂。
蒙圈了136
以下是我的见解，不认同别喷！
1. 大部分重复的脑力工作将被机器取代，大量人口失业！
2. 教育向研究型发展，过去大部分人都是接受通才教育，可是未来大部分人都必须接受研究型教育。通才教育覆盖的范围会逐渐被机器取代，社会转向研究型教育，人类的工作变成对更多未知领域找出建模方式，然后训练机器去数字化描述并据此决策
3. 自动化决策和推荐越来越多，被更深层次统治，决策的倾向是人为调教的，所以这算被人类统治还是被机器统治？
4. 自动化推荐强化偏见与偏爱，社群分裂和冲突加剧
5. 当人类的大脑被建模，也许强人工智能就出现了，bomb！
Joan妹
应该有3点。
一是无法解决人生理感知的问题。七情六欲，是人的本能，也是社会中人对各种事物的客观反应，人工智能不能解决。
二是运动协调性和柔韧性问题。我们知道，人类运动除了耐力、爆发力和速度外，也讲究协调和柔韧性，这样才能灵活处理各方面外部活动和事物。
三是遗传问题。人类的生殖和遗传是基本的功能，也关乎生命延续，因此，人工智能再发达，也很难把基因编码做得很棒。
