发警告、寻宿主,面对疫情AI都做了些什么?

近日,浙江省疾控中心传来好消息!在阿里达摩院研发的AI算法帮助下,疑似病例基因分析从数小时缩短为半小时,

要知道,新型冠状病毒是有史以来基因组序列最长的病毒之一,全长29847bp,同时它可能发生变异!


而且,这套AI算法还能帮医护人员检测病毒全貌、精准检测变异病毒、大幅提升确诊效率,后期更将支持疫苗与药物的研发。


AI在本次抗击疫情战役中的作用不可小觑。


据此前英国《每日电讯报》报道,英国专家认为:AI或有助抗击新型冠状病毒。它可以从航班记录、交通信息等方面收集人类活动数据。美国哈佛大学公共卫生学院正在孟加拉国进行一项研究,该研究利用来自手机网络的数据,在人们到全国各地旅行时对他们进行追踪,并观察能否借此预测疾病会在何处暴发。


那么具体到本次疫情,AI都做了些什么呢?


发出第一条冠状病毒警告的是人工智能


据雷锋网报道,1月9日,世界卫生组织向公众通报了中国的一次类流感暴发:武汉市报告了一系列肺炎病例,可能是由于摊贩在华南海鲜市场接触活体动物引起的。1月6日,美国疾病控制与预防中心(US Centers for Disease Control and Prevention)早在几天前就宣布了这一消息,但加拿大的健康监测平台击败了他们两个,在12月31日就向其客户发出了疫情的消息。


发警告、寻宿主,面对疫情AI都做了些什么?

据了解,BlueDot使用AI驱动的算法,可以搜索外语新闻报道,动植物疾病网络和官方公告,以向其客户发出提前警告,以避开武汉等危险区域。


爆发期间的速度至关重要,世卫组织和疾病预防控制中心的公共卫生官员必须依靠这些完全相同的卫生官员来进行疾病监测。


因此,也许AI可以更快预测。BlueDot的创始人兼首席执行官Kamran Khan说:“我们知道可能不可以完全依赖政府及时提供信息。” “我们可以收集有关可能爆发的新闻,传言,论坛或博客,以表明发生了一些不寻常的事件。”


Khan表示,该算法不使用社交媒体发布内容,因为该数据太乱了。但是他确实有一个窍门:访问全球机票数据,可以帮助预测受感染居民的下一个去向和时间——它正确预测该病毒在首次出现后的几天内将从武汉跳到曼谷,汉城,台北和东京。


深度学习寻找肺炎病毒宿主


1月24日新京报报道,北京大学工学院教授朱怀球团队在bioRxiv预印版平台发表《深度学习算法预测新型冠状病毒的宿主和感染性》一文中指出,蝙蝠和水貂可能是新型冠状病毒的两个潜在宿主,水貂可能是中间宿主。


发警告、寻宿主,面对疫情AI都做了些什么?

▲论文截图


据朱怀球团队的研究表明,新型冠状病毒与云南菊头蝠中存在的RaTG13冠状病毒一致性高达96%;另外,基于深度学习开发的VHP(病毒宿主预测)方法预测的结构化显示,水貂的病毒的传染性模式更接近新型冠状病毒。


发警告、寻宿主,面对疫情AI都做了些什么?

据悉,在此次研究中,该团队使用了基于深度学习模型的AI技术寻找病毒宿主。这可能是国内首次在2019新型冠状病毒的研究中使用深度学习AI取得成果。


外媒:中国大型科技公司加入抗击病毒行列


抗击疫情,中国科技公司在行动。


日本《日经亚洲评论》1月30日刊登了题为“中国的大型科技公司参与抗击致命冠状病毒的战斗”的文章,全文内容如下:


从基于云计算的人工智能(AI)到聊天机器人甚至“护理机器人”,中国科技公司正运用财力、科技实力和庞大的数据库,为抗击(新型)冠状病毒疫情提供帮助。


腾讯推出帮助微信用户查找附近诊所的发热门诊地图;阿里巴巴则与总部位于北京的全球健康药物研发中心联手开发开源冠状病毒数据平台;而百度正利用其数据帮助追踪疑似患者并绘制包括武汉在内的中国城市的人口流动地图。


总部位于香港的商汤科技也在开发一种算法,以提升在人群中识别发热患者的准确度。一家总部位于上海的机器人公司表示,该公司已在武汉和上海的多家医院部署数十台机器人,帮助医院完成消毒、送药、测量体温等工作。


发警告、寻宿主,面对疫情AI都做了些什么?

香港《南华早报》1月30日文章,原题:担心您正在和感染武汉冠状病毒的人同乘一列火车?这个由AI支持的平台可让您找到答案 。中国互联网公司奇虎360与另一家中国科技公司合作推出一个平台,用户可以通过该平台查询他们最近是否曾与感染新型冠状病毒的人同行。只要输入出行日期、航班或列车班次,用户就能找出答案。


据报道,在推出后的两天内,就有2100多万用户使用该查询系统。现在用户只需登录360旗下产品,如360手机卫士、360浏览器、360搜索、360快资讯等,便可随时进行查询。


除此之外,1月29日,马云公益基金会宣布捐赠1亿元支持冠状病毒的疫苗研发。其中,捐赠中国科学院和中国工程院各2000万元。同时,阿里将为公共科研机构免费开放本次病毒疫苗和新药研发所需一切AI算力。


1月30日,百度研究院宣布,将向各基因检测机构、防疫中心及全世界科学研究中心免费开放线性时间算法LinearFold以及世界上现有最快的RNA结构预测网站,以提升新型冠状病毒RNA空间结构预测速度,从而助力疫情防控。


最后,让我们为每位行动者点赞,希望本次疫情早日结束。


每日疫情数据更新

【截至2月2日24时新型冠状病毒感染的肺炎疫情最新情况】


2月2日0—24时,31个省(自治区、直辖市)和新疆生产建设兵团报告新增确诊病例2829例(湖北省2103例),新增重症病例186例(湖北省139例),新增死亡病例57例(湖北省56例,重庆市1例),新增治愈出院病例147例(湖北省80例),新增疑似病例5173例(湖北省3260例)。


截至2月2日24时,国家卫生健康委收到31个省(自治区、直辖市)和新疆生产建设兵团累计报告确诊病例17205例(北京市核减3例,江西省核减1例),现有重症病例2296例,累计死亡病例361例,累计治愈出院病例475例,共有疑似病例21558例。


目前累计追踪到密切接触者189583人,当日解除医学观察10055人,共有152700人正在接受医学观察。


累计收到港澳台地区通报确诊病例33例:香港特别行政区15例,澳门特别行政区8例,台湾地区10例。


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