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作為一名IT行業的從業者，同時也是一名大數據、機器學習方向的研究生導師，我來回答一下這個問題。
首先，目前與IT行業關係比較密切的專業包括計算機科學與技術、軟件工程、物聯網、大數據、網絡通信、電子科學、人工智能等，總的來說這些專業的發展前景都是比較不錯的，而且這些專業之間也存在比較緊密的聯繫。
從目前IT行業的發展趨勢來看，大數據、物聯網、雲計算和人工智能等相關專業的發展前景更加廣闊一些，具體原因有以下幾點：
第一：物聯網是產業結構升級的基礎之一。在5G通信的推動下，未來物聯網領域將進入一個全新的發展時期，車聯網、農業物聯網、工業物聯網、可穿戴設備等領域將釋放出大量的發展機會。另外，物聯網也是產業結構升級的重要基礎之一，所以未來物聯網專業的發展前景非常廣闊。
第二：大數據和雲計算全面提升互聯網服務和數據價值。大數據是互聯網發展到一定階段的必然產物，大數據為互聯網帶來了全新的價值領域，而且價值巨大，未來互聯網領域的創新在很大程度上要依賴於大數據的發展。大數據與雲計算的聯繫非常緊密，從技術結構上來看也都是基於分佈式存儲和分佈式計算的，只不過大數據關注於數據價值化，而云計算則關注於各種服務（IaaS、PaaS和SaaS）。
第三：人工智能全面提升行業生產效率。人工智能是目前科技領域的熱點，在物聯網、大數據和雲計算的共同推動下，人工智能未來的發展前景非常廣闊。由於人工智能涉及到的內容比較多，比如計算機視覺、機器學習、機器人學、自然語言處理等，所以人工智能的研究內容也比較多，難度也相對較大。隨著人工智能技術的不斷髮展，人工智能將全面促進行業升級和崗位升級，這個過程也會全面促進行業生產效率。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言！
IT人劉俊明
作為一個本科計算機，碩士軟件工程，工作5年的程序員說下我的觀點，希望對你有所幫助。
就目前來看，機器學習、人工智能是風口，尤其是隨著5G時代的到來，相信這塊以後會有非常大的市場需求。
但是要想學好人工智能，需要有非常紮實的數學基礎、計算機基礎、軟件開發基礎、算法基礎等等，所以從學習的角度講，需要的能力是非常高的。
如果你致力於從事這方面，一定要做好不斷學習，不斷提高自己的準備，加油！
可以看下這篇文章：
「轉行 IT，學習編程？你想知道的都在這裡」
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU3MTU5NDI5Mw==&mid=2247483673&idx=1&sn=64c3515f1a952b65eb6a443a33ffbaf6&chksm=fcdc8243cbab0b55ddb052ac078be57e825a47b73a6da4f0627c161b0069ab76b01787d64e3f&token=1820802883&lang=zh_CN#rd
我是星辰漁夫
隨著互聯網的高速發展以及市場需求推動，IT技術行業正處於高速上升期，市場對於IT開發人才的需求量急劇增加。為了能夠實現高薪就業夢，越來越多的人加入到IT互聯網行業。
事實上，只要你掌握了企業所需的技能，就不用擔心找不到好工作，而這主要取決於你的學習方式和自己的努力。IT計算機行業包含了許多的學科，你可以根據自身的興趣愛好，選擇自己想要學習的方向。
目前互聯網IT行業中許多技術都很不錯，包括Python全棧+人工智能、Web前端開發、JavaEE+分佈式開發、全鏈路UI/UE設計、雲計算、全棧軟件測試、大數據等都是非常好的學習方向。
互聯網更迭迅速，你想要不被淘汰就要不斷學習提升技能。一個好的機構所設置的課程必然是經過調研，既要包含當前企業所用的核心技術點，還要具有前瞻性，融入熱門潮流技術。
如果你沒有什麼計算機基礎，可以選擇參加專業的培訓班，一方面是為了快速系統的學習企業所需的知識點，另一方面是為了積攢更多的實戰經驗。你可以先去試聽一下，親身實地去考察，體驗講師的教學效果。
千鋒鄭州
美團王興曾說過：“聽到一個段子：2019年可能會是過去十年最差的一年，但卻是未來十年裡最好的一年。”這對於大部分互聯網公司來說，都造成了一定的恐慌，也有很多人因此質疑IT行業的發展前景，但其實並不是這樣，對於有能力的人來說，這些僅僅是一個測試。
當然，也有很多人有同樣的疑問，學IT，目前有哪些專業比較有前途？現如今，由於初級程序員的飽和，各個互聯網公司都提高了用人水平，如果你只有1-3年的工作經驗，那麼被替代的可能性很大，所以現在有幾個高端課程可以給大家簡單介紹一下：
1.互聯網架構師：互聯網數據正在進入野蠻生長的階段，整個互聯網步入到大數據時代，同時大數據技術也在AI和機器學習方面提供了重要支撐，《互聯網架構師》課程包含全部分佈式微服務技術，全面匹配企業需求技能點；
２.Web全棧工程師：零基礎也可以成為Web全棧工程師，7大領域覆蓋（移動端項目、微信小程序、交互動效、網頁遊戲、Web網頁、PC端項目、跨平臺項目），深入學習Web全棧工程師的課程內容；
３.JAVA全棧工程師：主要是幫助學員熟悉掌握JAVA開發語言的基礎，JAVA開發環境、各種JAVA語法基礎、完成網站中靜態網頁的製作、項目開發、掌握好oracle數據操作、框架等等；
同時還有云計算、全能UI／UE設計師、北美大數據等課程，而這些相較於一般機構的JAVA、Web課程來說都是升級課程，包含最前沿的開發技術，希望這些對於你來說有一定的幫助。
方舟雲成人高考諮詢
這個問題，得看題主對“發展好”的理解而具體分析了。就廣義上來說，人們對於“發展好”的理解主要有以下幾種：
1.相關從業人員多
就程序語言而言，Java無疑是發展最好的，其在所有語言的從業人數排名中常年穩居第一。就職業而言，服務器端開發人員，無疑是最多的。
2.就業前景好
就程序語言而言，java，python，javascript這些前景是比較好的。就行業來說，雲計算，大數據，人工智能這些行業前景比較好。
3.收入高
就程序語言而言，java，python，javascript這些收入比較高。就行業來說，數據類行業薪資比較高。
筆者是一名從業多年的java web端程序員。如果有任何關於java web方面的問題，歡迎來詢！！筆者也會分享一些有關java web方面的開源框架的源碼解讀，如果你感興趣，不妨點個關注吧！！
大熊聊源碼
技術，產品，運營。
技術：入門簡單，項目複雜，想成為大牛需要天賦和悟性。否則，一輩子都是小羅羅。
產品：懂技術，懂市場，懂用戶，懂社會規則，懂人性善惡，眼光也尤為重要。
運營：無論做推產品、活動、用戶，根本要交接一線，否則都是自慰，無人問津。
大量的社會培訓班，持續性為社會培養人才，本來是件功德，現實不然。機構利用高薪行業做誘餌，騙你學費，學生也賤，貪婪，怕苦，想高薪，就想搖身一變，IT精英，和你有毛關係。
非科班出身，有明確職業規劃，高度熱愛，其他皆是一塌糊塗。
關注老高講創業，wx：gaobowen520
老高講創業
作為一名IT行業的從業人員，我可以提供點建議供您參考。
IT技術一般分為應用級軟件與研發級軟件相關。應用級軟件一般就是本科畢業後從事的程序員，一般開發語言是Java、C#、Python等，圍繞這些語言進行相關功能的實現，
研發級軟件需要對IT技術有一定深厚的瞭解。一般都需要研究生學歷起步，Python是主要的開發語言。
算法可以說是IT行業的基礎學科，對算法掌握能力的強弱決定著從事者的崗位、薪資。
研發級軟件一般都要很高的算法知識。不錯的數學能力以及物理基礎。一般崗位人員從事人工智能、大數據、AI、VR等高新技術的研發工作。
應用級軟件一般需要對開發語言有很深的瞭解以及理解，算法也需要掌握其基礎。從事者一般都是用語言來實現相關功能的業務處理，具體崗位大數據、Java開發、嵌入式開發。市面上、手機裡的相關軟件大多數都是有應用級軟件開發者開發的。
從長遠的角度來看，研發級軟件的職位生命週期更長，更利於從事者技術能力的發展。
當然，應用級軟件開發人員擁有高薪。後期隨著技術能力的提高，也可從事研發級軟件的開發。這個選擇需要根據你自身的實際情況去決定
希望回答對您有所幫助。
我本人從事多年互聯網Java開發，感興趣的朋友可以關注私聊，共同努力，共同進步。
謝謝！
凱騰凱
在軟件行業做過研發，QA，測試交付，調研，一些建議希望對你有用。
就大行業而言可以選擇雲計算，大數據或者最新最火的人工智能。如果著3個裡面要再推薦一個的話建議選擇雲計算。大數據其實是基於雲計算底座做應用，所以個人覺得雲計算的工作機會要相對而言稍微多一些。其次是現在轟轟烈烈的5G起來以後，必然也會帶動雲計算和大數據的再次騰飛。現在的雲應用領域還受限於網絡技術等原因，導致應用領域相對較窄，解決了網絡以後，個人和企業都可以完全搬到雲上（雲在足夠安全的前提下），擺脫對於本地軟硬件的依賴，所以前景應該非常的好。
為什麼不優先推薦人工智能？發表下個人愚見，從人工智能興起的歷史來看，前幾次爆發都沒有實現應用上的人工智能，幾次大起大落都沒有真正火起來。隨著近兩年機器學習，神經網絡技術發展人工智能有了較大發展，但是要成熟到像雲計算等行業一樣還有很長的路要走。但是人工智能方向薪水起點普遍而言要相對較高，後續的發展看個人能力，如果能力強的話可以說不可限量，也是非常有吸引力，最好是在計算機專業讀一個研，出來找工作的時候就不是同一個層級了。
所以就前景而言這3個大行業都非常好，如果要當下方便找工作可以選擇雲計算，如果看重未來可以選擇人工智能。
在應用語言方面也需要掌握兩種主流語言，比如java，python等，首先是精通一種，其次是熟悉一種，有了兩種語言基礎以後如果需要學習其他語言就很非常方便了。
如果有問題歡迎一起交流。
斑馬少兒編程
大數據技術目前正處在落地應用的初期，崗位集中在大數據開發、大數據分析、大數據運維等幾個方向，不通的崗位需要不同的知識結構。如果具有一定的計算機基礎，對於軟件開發比較感興趣，那麼可以選擇大數據開發方向，大數據開發方向分為大數據平臺開發（研發級）和大數據應用開發，可以從大數據應用開發開始學起。目前Java、Python、R等語言是比較常見的開發工具，可以重點關注一下Python。 如果數學基礎比較紮實，那麼可以考慮學習大數據分析知識，學習大數據分析也需要具備一定的統計學知識。如果對於計算機網絡比較感興趣，同時動手操作能力比較強，那麼可以考慮學習大數據運維知識。大數據運維對於計算機網絡知識有較多的要求，同時需要掌握操作系統（Linux）、數據庫、大數據平臺（Hadoop、Spark）等內容。 人工智能目前的崗位主要集中在機器學習、自然語言處理、計算機視覺和機器人等幾個大方向上，要想學習人工智能技術需要一個系統的學習過程，同時要具有紮實的數學基礎。以機器學習為例，需要三大塊基礎知識結構，其一是具備算法設計能力；其二是具備程序設計能力；其三是掌握行業知識（研發方法）。機器學習的基礎是數據，核心是算法設計。對於基礎比較薄弱的學習者來說，可以先從大數據開始學起，然後再轉向人工智能領域。 物聯網領域將在5G時代迎來新的發展機會，所以學習物聯網知識也是順應時代發展的選擇，物聯網的知識結構分為六大塊，分別是設備、網絡、平臺、分析、應用和安全，其中“分析”與大數據關係密切，“應用”與人工智能關係密切，所以物聯網也是人工智能落地應用的重點領域。學習物聯網可以從嵌入式開發開始學起，需要學習者具備較強的動手實踐能力。
啟迪雲Tuscloud
信息安全工程師，IT技術發展前景好
在網絡信息技術高速發展的今天，信息安全變得至關重要，甚至已成為全球國際事務的重要話題。隨著計算機網絡的廣泛應用，網絡安全的重要性也越來越被市場所認識，網絡安全人才的需求極其緊缺，專業就業前景良好。
除了繼續在信息安全領域深造外，學習這個專業未來的主要去處是各大網絡公司，比如百度、阿里、騰訊、華為、中興、浪潮等。同時，信息安全專業多學科融合的特點也使得學生在深造方面有更好的可選擇性和可塑造性。
畢業生“少”，需求量“大”，相關數據統計目前每年的該專業的畢業生的就業率均在80%以上，處於中上等水平。而據調查顯示，網絡安全行業的就業需求以年均30%的速度遞增。無論是職業前景、受重視程度、提升空間還是薪酬基數、薪酬增長預期等，網絡安全職業較IT其它職業都更為優越。據保守估計，近年國內網絡安全專業人才仍存在近百萬的巨大缺口。
招聘網絡安全工程師人才的企業已經涵蓋了IT、銀行、稅務、金融、證券、學校、國家行政機關、電子商務、電信等各個行業和類型，而具有3年以上相關工作經驗的“熟手”年薪普遍達到50萬元以上，成為目前炙手可熱的緊缺人才。
