小周同学录
2020经过了这一波疫情之后，相信国家和我们个人都很受伤，不管是从大局或小处着眼，2020之后的发展趋势一定会重新洗牌。首先从国家层面来讲，今年疫情的发生，最重要的不足体现在药品物资供给的不足，我们国家从来不缺的就是团结，善良，齐心合力，但是对于突发的公共事件往往会因反映不足而措手不及，造成更大的损伤，因此2020以后，国家肯定会加大政府信息的披露度，公共卫生的建设，生物制药的研发和制造，以及应对突发事件更快地快速外理和反映的机制等等。而相对于个人而言，2020之后，所有经历过宅家的人们，对于自媒体，外卖，网购，必备物资的贮存，都有了更深的体会，同时对于个人的饮食消费，公共卫生都有更多的认识。虽然疫情所带来的痛苦都将过去，但历史会记住这一切，并且教会我们如何在逆境中生存，如何在大是大非，惨痛经历中走向更光明的一面，这就是2020以后必然而终将面对的发展趋势。
漳州小车教练
1、移动互联网行业
2、互联网行业
3、旅游业
4、教育和培训行业
5、手机行业
6、直销业
7、心里咨询
8、农业
9、健康保健
介绍1、近几年来移动互联网不断壮大，突飞猛进，这个职业类型非常多，有很好的发展。
介绍2、随着科技的不断发展，互联网服务行业也成为了一个非常赚钱的行业，一个普通的员工工资也能达到11－15万，有经验就才华就更高了。
介绍3、现在人们的生活越来越好，大家对娱乐活动要求也特别高，所以旅游业的发展也是越来越火。
介绍 4、教育是一个国家强大的基础，我们知道日本国家是个非常重视教育的，即使是一个小小的岛国，但也是世界上发达国家之一。我国近十多二十年来我们国家也是发展了这个问题，大大加强了对教育的重视。所以教育和培训行业肯定是未来发展最好的。
介绍5、近几年来中国的智能手机销量都是位居世界第一，手机业发展也非常迅猛。
介绍6、现在的社会竞争压力非常大，导致许多人都出现了不同程度的心里问题，也因此心里咨询师这个行业得到了很好的发展。
介绍7、直销商属于最近几年比较新兴的行业，非常具有潜力，而且风险比较低，如果想个人创业，直销业是个不错的选择。
介绍8、我国是个农业大国，我们知道我国是个人口最多的国家，对农业也是重视的，农业也是支撑国民经济建设与发展的基础产品。所以农业也是个非常好的行业。
介绍9、现在人们的生活水平不断提高，对身体健康也是非常重视的，对健康也是非常舍得的，所以健康保健也是个很好的行业。
天不生我阿鹏
我有7年的电商和新零售一线从业经验，我仅仅从电商领域解析一下2020年电商领域的发展趋势，电商大致已经经历了搜索电商时代（人根据关键词搜索来进行找取货品）、社交电商时代（基于社交关系进行产品分享、转发，货主动找到人）、内容电商时代（直播电商、图文电商，通过内容驱动产品成交）、新零售时代（利用新大数据技术，线上线下融合，加上现代化的物流配送技术，更加精准地预测、服务消费者，强调线上线下融合，洞悉消费，精准满足）。那么我们一一来分析一下：搜索电商是以淘宝、百度、京东为代表的，在这几个平台上目前随着搜索流量成本的增加仅剩下一些类目头部商家在挣扎徘徊；社交电商以拼多多为代表，包括云集、贝店、斑马会员（环球捕手）和后起之秀爱库存，目前好像日子都不太好过，资本方急于变现，平台自身造血能力不足，几乎是每一个平台都面临的囧态，在平台上挣钱的商家也是挣得很辛苦；直播电商造就了辛巴、李佳琪、薇娅、张大奕等一批富可敌国的明星带货主播，目前发展势头正旺，2020年随着5G的普及，也会更加旺盛，会有更多的中小主播脱颖而出，打破目前寡头格局是必然的趋势；新零售更多是大品牌大商家的天下，但是好像消费者的线上线下同步消费的习惯尚未成熟，依然需要不少时间来教育市场，中小商家通过社群来维护客户，实现社群和IP的打造已经算是较好的新零售转变了。所以2020年在电商领域的趋势是：1、天猫、京东、唯品会传统电商平台必然走品牌化路线，借助品牌转型是比较好选择；2、社交电商以产品供应链为驱动，要有匹配的供应链才能更好地运营出效果；3、直播电商、社群电商是广大中小商家不错的选择，可以大胆试错，小心求证。
新零售匠人
2020年的发展趋势是存储，我个人认为，简而言之，存储如何以更高效、更低成本的方式，围绕着数据的产生、存放、保护、优化、利用，直至数据成为资产，满足数据对存储提出的要求。
相关的关键词有十个：分布式存储、云存储、容器存储、全闪存、AI存储、区块链存储、边缘存储、量子存储、生物存储或基因存储等等。
鉴往事
我们先回顾一下历史，过去十年（2010-2019）存储发生了什么事件？
2010年：EMC收购Isilon，22.5亿美元 ;
2010年：惠普收购3Par，23.5亿美元 ;
2011年：戴尔收购Compellent，9.6亿美元 ;
2011年：希捷收购三星硬盘，13.75亿美元 ;
2011年：西部数据收购日立GST，48亿美元 ;
2012年：VMware提出SDDC（软件定义数据中心）和SDS（软件定义存储）的概念，之后推出SDS产品 – Virtual SAN的预览版 ;
2013年：Avago收购LSI，66亿美元 ;
2014年：闪迪收购Fusion-io，11亿美元 ;
2015年：戴尔收购EMC，630亿美元 ;
2015年：西部数据收购闪迪，160亿美元 ;
2016年：IBM收购对象存储，约13亿美元 ;
2016年：HCI（超融合）概念提出者Nutanix上市；
2016年：博通收购博科，59亿美元 ;
2016年：OpenText收购Dell EMC企业内容部门(包括Documentum等)，16.2亿美元 ;
2017年：HPE收购Nimble Storage，10.9亿美元 ;
2018年：微软收购混合云数据存储公司Avere Systems ;
2019年: AWS收购E8 Storage，估计在5000万美元至6000万美元之间 ;
2019年: 谷歌收购存储企业Elastifile, 2亿美元 ;
2019年: IBM收购 RedHat, 340亿美元，RedHat有两款开源存储产品：Ceph和Gluster。
站在企业存储系统的角度，有几件事值得注意：HCI、SDDC、SDS的相聚出现、戴尔收购EMC、西部数据收购闪迪、HPE收购3Par和Nimble Storage，以及云计算厂商微软、AWS和谷歌的收购。这些事件体现了全球存储发展的几大趋势：分布式、云化、闪存化、智能等。
1、分布式存储
软件定义存储，为云而生。软件定义存储就是将硬件的可操控成分按需求，分阶段的，通过编程接口或者以服务的方式逐步暴露给前端应用，分阶段地满足应用对资源的不同程度、不同方面的灵活调用。软件定义存储其实是一个过程，不是一蹴而就的目标，它分成不同阶段：抽象、池化和自动化。目前，软件定义存储最显著的特征是呈现分布式，根据近年来IDC的报告，软件定义存储按照访问方式，分为三类：分布式块存储、分布式文件存储、分布式对象存储。未来十年，分布式存储的相对市场份额将不断增长，预计将超过集中存储的市场份额，然而两者将长期并存。
戴尔收购的Compellent、HP收购的3Par，实现了块级虚拟化，将硬盘和RAID解耦；VMware Virtual SAN（现命名为vSAN）、Nutanix有别于以往的专用存储，将文件系统软件与服务器解耦，体现了分布式存储征程中的不同阶段
回顾一下Gartner 在2015年7月发布的技术成熟度曲线，彼时处于曲线的最高点，也即阶段二（过高期望的峰值，Peak of Inflated Expectations）。四、五年左右的时间，才被市场广泛认可，但迄今离占据市场主流份额还需一段时间。好消息是，分布式存储发展非常迅猛，远超平均值。
2、云化 （含容器、超融合、混合云）
据报道，全球云存储市场2017年为307亿美元，预计到2022年889.1亿美元，CAGR为23.7%；中国云存储市场2017年规模为88.68亿人民币，同比增长71.8%，2018年同比增长率将上升至72.8%，市场规模为158.5亿元人民币。
Gartner在2019年的报告中显示：到2024年，40%的企业将实施至少一种混合云存储方式，高于2019年的10% 。
上述提到的云存储主要是以AWS S3、EBS、阿里云块存储、OSS为代表的公有云存储。在本篇文章里，云化的概念更广泛，包括了公有云和私有云。
云的特点包括弹性灵活、按需交付、按用付费等，除了众所周知的公有云之外，还要看到私有云。AWS CEO Andy Jessy在AWS 2019 re:Invent大会上分享了如下消息：公有云的总支出只占到总IT支出的3% 。也就是说，全球IT支出总，私有云仍占绝大多数。我曾在2017年看到一篇文章提到：预计到2040年，公有云大约占整个IT开支的1/3和1/2之间。如果真是如此，也就是说即使二十年后，私有云仍占半壁江山。
1）私有云的云化对接
存储如何更好的服务私有云，成为企业级存储的一个重要课题。除了存储自身的池化、自动化之外，向上提供API，方便私有云管理平台按需驱动存储资源的创建、调整、优化甚至回收，将逐渐成为必备配置。云化对接包含两大块，一是对接开源的云管理平台，例如OpenStack的块接口Cinder、文件接口Manila、对象接口Swift和几乎成为标准的AWS S3接口；二是对接商业的云管理平台，首当其冲的是能够被主流Hypervisor识别，如VMware ESXi、Microsoft Hyper-V。国内存储厂商中，浪潮的AS13000在云化对接中做得更齐全。
容器对接也可以视为云化对接的一部分，我们看到越来越多的用户，包括互联网、金融、电信等行业，开始部署容器技术。因此存储支持CSI（Container Storage Interface）接口也将逐渐成为企业级存储的必备配置。
超融合可以视为私有云的一种部署形态，当计算资源池和存储资源池在初次采购以及后续扩容的过程中，计算和存储的比例比较适中，也即，不会出现少量计算资源需要搭配大量存储空间；也不会出现大量计算资源需要搭配很少的存储空间，此时超融合是不错的选择。
2）公私相互渗透
在云计算领域，开始出现To C和To B的融合。
早期公有云的用户主要是一些C端，或者小B的用户，随着云计算的深入和普及，云巨头开始希望吸引大B用户。但是，出于隐私保护、安全性、政府合规、管理、兼容性、惯性、迁移成本等多种因素的考虑，原有大B用户迁移到公有云的进展比预期要缓慢。
因此，云巨头早在几年前就开始通过构建混合云或者私有云的方式来瓜分B端IT市场的大蛋糕。AWS收购E8和推出Outposts，微软收购混合云数据存储公司Avere，阿里云推出混合云存储方案，腾讯云、金山云、京东云也不甘人后。
另外，因为成本、空间、能耗等因素，逐渐有更多用户希望To B的存储厂商，能够支持将历史数据备份或归档到公有云存储上。
3、闪存化
根据IDC 在2019年12月31日的报道：“2019前三个季度，中国企业级全闪存存储阵列市场同比增长超过60%。IDC预测， 2019年全闪存存储市场仍将达到近50%的增长”。
据报道，闪存颗粒价格逐年下降（按照30%～40%的降幅），如下图所示。
国内的长江存储或将加速闪存颗粒下降趋势；
当全闪存相比机械盘价格差距不大时，更多用户愿意为延时缩短而买单（目前和15k转，10k转的机械盘价格相差不多；7.2k转的机械盘当下价格还有一些优势）；
机械硬盘逐渐退化成类似磁带地位的介质。
而且在当前的大背景下，因为机械硬盘的核心技术欠缺的原因，大力发展和推进闪存落地具有重要的意义。国内大的存储厂商中，华为和浪潮都推出了自己的NVMe闪存盘。
闪存化的过程中，必然催生全闪存阵列的发展，其中的相关技术NVMe Over Fabric（简称NVMe-oF）借助RDMA等超低延时的传输协议，可远程访问SSD，解决了下一代数据中心在横向扩展 (Scale-out) 时所遭遇的性能、功能、容量三者之间难以取舍的权衡问题。
4、智能
这里包括两个方面，一是存储的智能化；二是存储如何为智能应用进行优化，也即AI存储应该如何优化。
1）存储智能化
存储智能化所希望达到的就是能够根据业务负载、运维管理等的历史记录，预测未来可能会发生什么，再据此动态地调整存储资源池，做到物尽其用；以及提供预警信息和执行动作，做到防患于未然。然而这个道路非常漫长，因为厂商需要在安全性稳定性和性价比（也即动态调整存储资源）之间做取舍；另外要想取得根据负载自动调整存储，其实不亚于将AI算法植入存储系统之中，难度不小。目前，存储厂商中，做得比较好的有HPE的Infosight和浪潮的InView。
2）AI存储
Gartner报告显示，到2022年，企业高管中将有半数以上会规划AI技术的部署，而这一数字在2018年的时候仅有4% 。
根据IDC数据，2018年上半年，中国AI基础架构市场销售额和出货量分别同比增长176%和129% 。
AI所需存储，可以分为准备、训练、推理和归档等阶段，每个阶段的IO特征不一样，对于存储的要求也不一样。例如，在推理阶段，IO的特征是读写混合，并且要求存储的延时低，能快速响应。
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国内的AI公司针对不同行业不同细分场景，通过AI训练导出的模型，销售给最终用户。为了增加营收，降低部署难度，有不少AI公司将模型以及所需的软硬件打包，以一体机的方式销售。其中的存储系统多采用OEM或者转售的方式，因为AI公司的主业是它的算法以及针对场景不断优化，自研存储纳入到一体机里，性价比不高。
总结而言，过去的这些年，解决了数据的存放、保护和优化，尤其是在数字宇宙迅猛膨胀的过程中，如何低成本、高效率地存放。
下一个十年随着云计算、大数据、人工智能、物联网等新技术的快速发展，分布式、全闪存等迎来市场的高速发展。除此以外，还有区块链存储、边缘存储、量子存储、生物存储或基因存储，下面探讨下这些新存储技术的发展趋势。
（二）知来者
2019年12月27日，在2019国际超级计算产业博览会上，中国工程院院士、浪潮集团首席科学家王恩东提到： “智慧时代，计算力就是生产力，计算力指数是衡量一个国家、地区，甚至是企业发展水平的重要指数” 。
“从全球GDP与服务器出货量的分布来看，全球GDP排名前四的美国、中国、日本、德国，服务器采购量同样排名前四。数字经济在整个国家GDP的占比越高，这个国家的经济就越发达”。
“同样，在企业领域，10年前全球市值最高的十个企业，埃克森美孚、中石油、沃尔玛、中移动、中国工商银行等，都是来自能源、金融、通信等传统领域。今天全球市值最高的TOP10企业，清一色都是互联网企业，比如google、微软、亚马逊、腾讯、阿里巴巴，只有一家来自传统行业的沃尔玛。全球市值TOP级的企业也是计算力消耗最大的，市值排名和服务器采购量排名基本一致”。
王院士还剖析了计算的演变历史，“从计算发展的形态来看，云计算、智慧计算和科学计算三大典型计算场景已经成为主流信息化形态。其中，科学计算主要用来完成宇宙探索、石油勘探、海洋开发、工业仿真、基因测序等前沿科技领域；云计算已成为当今经济社会发展的‘水电煤’ ”。
其中智慧计算包括了AI计算、大数据、云计算和边缘计算。
有计算，就会有存储，只是或多或少，或快或慢，或过渡或长期保存的区别。
第一篇“鉴往事”里，我们讨论了AI存储、分布式存储，未来在边缘计算、量子计算的场景下，是不是会催生出边缘存储、量子存储出需求？ 例如有别于云存储，边缘存储应该具有功耗较低、占用空间较小，延时低的特征。
华中科技大学谢长生教授在2019中国数据与存储峰会分享了“Long Data”也即长期存储的挑战的应对。他提到，国际上有个研究课题How preserve information for 100 years？就是如何保存信息一百年。
我想，这种需求，也许会催生出生物存储，或基因存储？
这并不是空穴来风或者异想天开。2019年7月，美国布朗大学研究人员在新一期《科学公共图书馆·综合》杂志上发表了一篇论文，提到他们用基于生物小分子的存储系统累计存储了超过10万比特的数字图像信息，从中获得图像的准确率可达98%以上。
一百年太久，只看十年。
个人认为，未来十年，第一篇“鉴往事”里提到的分布式、云化、闪存化、智能仍然会延续。与此同时，将出现一些新的趋势，其中有一个重要的趋势将伴随着数字化转型逐渐显现出来，背后的原因是：数据即资产、数据即权力。无论做为企业，还是政府，当意识到数据的重要性的时候，不会轻易的分享数据，或者说将这一权利拱手相让。如何促进数据共享呢？
物理学家张首晟曾提到：“人工智能现在碰到了一个很大的瓶颈，因为如果 AI 要非常大的进步，它必然要需要很大的数据，但是现在的数据提供方都没有足够的激励机制提供极大量的数据”。如何激励数据提供方（也即用户和组织）提供数据，尤其是隐私数据（数据越隐私，价值可能越大）呢？
如何在激励数据提供方分享数据的同时，又能保护隐私呢？
答案就是区块链和存储的结合。
张首晟在文章《区块链技术是互联网世界新的分合转折点》中自己回答到：“一旦有了区块链之后，如果创造数据能被价值化、共识化，就会形成一个大的数据市场，使得人工智能也能够更往前进一步”
区块链解决了数据确权、激励分享、数据资产交易和流转等问题。但区块链要发展，区块链基础设施要先行，尤其是其中的重要组成部分 - 区块链存储。区块链存储中，比较重要的一类是公链存储，它是跨越全球的存储池 + Token激励机制。我们可以把它视为去中心化的云基础设施的一部分，或者说是去中心化的云存储。它现在还处在非常早期的阶段，但已经逐渐向我们走来。
2018年7月，Gartner在其技术成熟度曲线中，将区块链存储（Distributed Storage in Blockchain）列入科技诞生的促动期 (Technology Trigger)，并预计2023~2028年左右，进入到成熟应用的技术阶段，将有大量主流用户开始接纳。
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最后总结一下：下一个十年，存储发展趋势的七个关键词是：分布式、云存储、容器存储、全闪存、AI存储、区块链存储、边缘存储。量子存储、生物存储和基因存储可能还为时尚早。
昆山落户汉堡
此次疫情给经济和市场带来的影响是投资者关注的焦点。我认为，此次疫情对经济和企业影响有限，不宜盲目夸大。
首先，全球历史经验来看，传染性疾病所带来的疫情的影响往往集中在短期，不会形成持久影响力；换句话说，改变经济的节奏，不改变经济的趋势。我们可以看看全球近20年来的十大主要传染性疾病所带来的疫情，包括1994年印度的肺鼠疫、2003年中国SARS、2006年中国禽流感、2009年美国甲流、2012年和2015年的中东呼吸综合症等等。短期影响的确比较明显，但没有一个疫情改变当地和全球经济趋势，而且，后续在政策帮助下一般都会出现明显反弹。
其次，与SARS期间相比，我国政府控制疫情经验、力度和时效性不可同日而语，而且当前的医疗和科技水平也与SARS时有了翻天覆地的变化。此次防控疫情，非常及时，措施又比较全面，透明度大幅提升。虽然当前仍面临返城潮的挑战，但总体风险可控。且目前对该病毒的研究似乎在许多国家都出现明显进展，疫苗和治疗药物的研制成功也并非遥不可及。
最后，此次疫情发生期间是在春节，这个时段本来是工业和建筑业的淡季，因此只要疫情后续控制得当，对于大部分的工业影响非常有限。当然负面影响主要在于服务业和消费，而这些只是暂时受到影响，而不会缺席。
资本市场的波动是对经济波动的映射，立足经济冲击的判断，我认为此次疫情对市场影响有限，中国各行业都会好起来的。
做一个幽默的阿松
首先，得破解发展趋势问题。我可以从以下逻辑给你分享以下2020年行业趋势。
行业趋势看什么？得从创新的源头看，也就是我们说的科技。那么2020年的科技往哪个方向发展？AI产业带动的智能终端（含汽车、音响、玩具等硬件）、移动互联网、大数据、云计算、云服务等；5G产业带动的：直播以及直播电商、AR+、沉浸式体验、无缝互动游戏等；这是两个我相信跟我们很多普通大众还能够得到几个大趋势。
- 社交媒体大家都日常用，都相对比价熟悉，也是平时离不开的应用。
- 目前社交平台基本上开放了电商版块，也就是说可以通过社交来变现。
- 今天社交媒体给到了个人能力彰显的机会，将自己的个人能力变现的可能。
- 网上从事工作受区域疫情等的影响较小
- 做这方面的工作，一则你有工资收入保障，二则你也有机会通过学习可以实现自己的财富自由。
所以，我建议你重点考虑社交电商、移动互联网这个行业。而且入手也很容易，通过把自己的兴趣爱好特长变成知识，借助知识付费平台或者活动发布平台，召集你的粉丝来参与到社群中，通过电商的方式变现。这是一条长久的路，但也是你的自由之路。
很高兴能够看到你的这个问题，希望对你有帮助。你可以关注我的头条号，获取实在的落地技巧。
枫影说
一是手机行业，截止到今年第二季度，中国互联网用户已经达到5.8亿，移动互联网用户已经达到4.6亿，第二季度中国智能手机销售量全球第一。多个第一的背后，是人们生活方式的颠覆性的改变，是移动互联市场的巨大商机和诱惑。"移动互联网来了，而且是以压倒性的优势来了"。腾讯董事局**马化腾在央视专题片《指尖上的商机——商机无限》里这样说。
从9月2日-6日晚间，**电视台财经频道推出《指尖上的商机》专题片，用5集的体量，全面展示移动互联网给你我的生活带来的巨大改变。
正如马化腾所说"这中间有多大的鸿沟，就孕育着多大商机，甚至是一次洗牌机会。"
马云说,新的商业生态一定会像狮子一样。
2013年8月份，中国手机上网用户达10亿，远超PC上网用户。
中国一个为何成手机大国，那是因为移动互联网以压倒性的优势来了!人们对手机的配置要求不断升级。
2012年是一个智能手机的普及期。
2013至2014年是一个智能机升级期.
现在10亿手机用户，至少80%用户需要更新换代手机。中国将成为全球手机用户最强国。同时也是移动互联网最强国!无限的手机市场需求，也成为了未来最赚钱的一个职业。
二是旅游行业，未来趋势：数据表明，近3年来，中国在线旅游行业复合增长率超过3成，使得传统旅行社越来越看重在线旅游市场的力量。国际知名咨询研究机构艾瑞咨询数据表明，2011～2013年，在线旅游市场交易规模分别达到1313.9亿元、1708.6亿元和2204.6亿元，同比增幅分别达到38.5%、30.0%和29.0%，其增幅要高于国内旅游市场的整体水平。
从未来发展趋势看，中国在线旅游行业会持续保持快速增长态势，因此可以明确的是，市场对于旅游体验师的需求会越来越大。艾瑞咨询预测，到2017年，中国在线旅游市场交易规模将达到4650亿元，复合增长率超过20%。在这种情况下，未来会更加注重网络平台的口碑营销模式，旅游体验师由此会获得更大的发展空间。
河南平凡哥
谈这个问题的人多半是杞人忧天。空谈误国。
谈发展趋势是什么人谈的？我们普通的老百姓，普通的一个生意人。有必要关心这个问题吗？就是真的坐在趋势上、风口上，真的就能像猪一样飞起来吗？不要好高骛远。客观一点，理性一点，接地气一点。
360行，行行出状元。
一大堆人说发展趋势的。是不是除了发展趋势的行业，其他的行业都没人干了？有的行业是会随着社会的发展慢慢的萎缩，最终被新的商业系统所替换掉。但有几个真正被淘汰掉的行业？更多的是转型升级。
不管在哪个行业，不管是朝阳的还是夕阳的。只要我们能够实实在在、踏踏实实、较踏实地的、去做、去干你也可以成功。
有本事把一个夕阳产业干成一个趋势行业，那才叫牛B。
不要气馁，一切皆有可能，你所在的行业就是趋势行业。
小舒叔
以前的非典让人们走向了电子商务，新型冠状病毒过后，人们会更加少的走向街面，实体店估计更加难做，而是更多的时间在线上。店商将更大幅度的转型到线上，不再受房租的束缚！
还有人们的保险意识将得到加强，对保险的需求将加大，同时，保健品和保健食品将有大的市场需求！大健康将蓄积更大的发展能量！
觉得电子商务吧！因为今年新型肺炎之后对人类消费习惯和认知冲击后，人们习惯了互联网和电子商务，但是在近20年的培养和新型冠状病毒疫情之后，人们不只是习惯，而是对移动互联网产生的依赖。
待续143825497
2020年随着5G的应用未来智能化肯定是大趋势，那么与智能化相关的行业肯定发现空间很大。
第一个，我觉得是智能汽车，因为汽车这个行业容量太大了，市场空间巨大。目前主流汽车厂家都在发力智能新能源汽车，还有很多互联网公司也参与进来了。可见是块肥肉。未来将会诞生几家优秀的公司。 这里不但有主机厂，也还有系统供应商，而且系统供应商更容易出现好公司。
第二个，智能机器人也是个很大的行业，未来将有很多的替代人工，目前已经有许多先进的制造工厂无人化运作了。
第三个，只能家居，把整个家庭的电器设备都联通，这也是个很大的行业，不看世界，光中国就有几亿个家庭，市场空间广阔。
第四个，智能芯片，任何智能的设备都需要，所以智能芯片的利润也更高，这个行业门槛也最高。
其它还有许多细分领域。
