爱尚美食美刻加盟总部
这谁也不怨，都是滴滴司机们“扎针”结果，才有了同一IP地址不派单的限制，包括接近的地址！尽管滴滴做事越来越缺德，但这一条却是被无良司机逼的。
怒发天蓬
那都是假的 是滴滴平台自己做的假数据 大家千万不要跑滴滴了，本人老丈人前几天被运管捉了罚一万，最后找滴滴平台报销，说什么每天要他跑到多少单然后慢慢的还给我们，这就等于全部时间要给滴滴平台了，所以我建议没跑的，或跑的，都停了，不要跑滴滴平台了，这是个坑人的平台，我们都拼命的跑，也赚不到几个钱。我自己也亲身经历过，现在我都直接卸载掉了
展昭140625
我记得最清楚的一次，在杭州余杭区，老余杭去临安方向的一个山上（记得有个高速收费站），有一个垃圾发电厂，我的这个乘客就是去垃圾发电厂的，快到目的地的时候，看到路上有几个行人，好像在打车（我的是滴滴网约车），我也没有问他们，把乘客送到目的地的时候，我就停在厂门口，等等看看有没有单子（这里超级偏僻），查看热力图是几个单子，一辆车，就是不给我派单，等了大概十五分钟左右我就从山上下去了，看到那几个人走着下山，我他们拦着我让我在他们一程，把他们拉倒老余杭那里，给我三十元（大概十公里），好像是禹航路旁边的个购物中心，路上问他们怎么不打车，他们说打了半个小时了打不到，打的是滴滴，我至今不清楚为什么不给我派单。
亳味缘
都是一样的滴滴就是不给派单的，电脑空自好问，持别冲单奖想不到的，我每天都在打电话的给滴滴，没用的，就是不给派单，说的很好，马上为你派单第二天又一样的，我都气死了这个滴滴的，天天打电话都是一样的，我都好几天没跑了，滴滴太害人了
潘业强1866378
都是一样的滴滴就是不给派单的，电脑空自好问，持别冲单奖想不到的，我每天都在打电话的给滴滴，没用的，就是不给派单，说的很好，马上为你派单第二天又一样的，我都气死了这个滴滴的，天天打电话都是一样的，我都好几天没跑了，滴滴太害人了
杭州145341705
滴滴为什么不把最近的司机派给用户，难道是技术实现不了？
滴滴对此发文回应道：滴滴派单模式并非完全是就近派单，而是所谓的“全局最优派单”模式。
现在滴滴分配单子，会根据司机的分值来分配的。如果你的分值高了，那么你分配到的单子也就越多。如果你在这路段打车，这附近就有车，系统却一直提示你打不到。那就是因为这些司机的分值不够，所以平台在给你找其他车辆。像这种情况，我们也是可以理解的，毕竟优先给那些分值高的司机派单，也是为了给顾客一个好的服务。
滴滴认为，如果把最近的司机派给乘客会遇见一些问题，比如可以让下图1号乘客先被接单，但是2号乘客会因接驾距离较远等待时间变长，甚至因为最近的司机，超出平台派单距离，导致2号乘客叫不到车。
当上图1号2号乘客同时叫车时，滴滴把距离较远的2号车派给1号乘客，把距离较近的1号车派给2号乘客，如此一来, 1号乘客和2号乘客平均等待时长降低为3分钟，比就近派单, 缩短了1.5分钟，总等待时长降低为6分钟，比就近派单,缩短了3分钟。
滴滴同时也表示：如果只有一个人叫车，系统将派发最近的单，两个人同时发单的时候是全局最优原则，现实中的叫车情况要复杂的多得多，平台每天面对超过2000万用户的叫车需求，通过周边的供需信息，搜索1.5-2秒内所有可能的司乘匹配，同时考虑道路拥堵情况、实际接驾距离等。
另外，接驾距离不等于实际距离，还存在掉头等原因，所以直线距离近的订单未必是接驾距离近的订单。
地图直线距离并不是唯一的考虑因素，滴滴在给乘客呼叫订单时，会综合考虑区域乘客的整体叫车情况、附近司机的接驾距离以及附近司机是否设置了顺路单等因素，这些因素都将影响乘客最后呼叫的车辆结果 。
这些场景在日常叫车中也不少见：比如，在上下班高峰期的时候，乘客叫车时周围可能有多个人同时叫车，因此地图上显示的附近可用车辆可能在极短的时间内已经被叫走，因此滴滴只能为乘客叫到一辆远处的车；又比如，虽然地图显示的直线距离较近，但是司机来接乘客可能会出现调头，堵车等接驾距离过长的情况，此时乘客也可能会叫到远处直线距离较长，但实际路程距离更短的车辆……
另外，考虑到司机有回家或前往其他特定区域的需求，为了同时保障司机和乘客的权益，滴滴还允许司机有条件的设置顺路接单，如果乘客目的地与司机并不顺路，此时即使该车辆在附近，滴滴也不会为乘客呼叫该车辆。
同样，当附近可用车辆接到拼车订单时，如果叫车的乘客与拼车单并不顺路，滴滴也不会为乘客呼叫该车辆。
还有几个原因
1，服务分越高，越优先派单。
2，新老司机不同对待。派单有优劣。
3，根据全款购车和以租代购车不同，派单也会不同。
4，根据在线时长，以及不间断连续出车的情形派单也会不同。如果司机中途休息一两天再来开滴滴，则明显的派单少，收入低。
5，把司机分成不同等分，派单多少和优劣不同，司机每天挣钱多少不同。
6、系统出现了故障。有些车上已经有乘客，可是系统还没有反应过来，所以就一直呈现着空车状态，我们却又打不到车。
7、其实现在滴滴的政策也愈发严谨了，像一些没有双证的司机，是不给派单的。
若司机或乘客多次遇到不优先分配附近订单的，可以找客服核实账号是否存在问题。
小静爱科普
内部人士明确告诉你滴滴派单模式的以下几点，1：乘客打车和乘客服务分没有关系，派单距离远3分钟内直接取消无影响，同一时间段可以取消3次，后面就限制下单。2：以南京为例，派单是2公里实时订单总距离的平均距离派单，你身边有车，让你等2公里的车，平峰期间还可以，早晚高峰期，20分钟接到你也是很正常的，3：还以南京为例，绝大部分司机，每小时30元流水，含奖励，即使你跑了一单长单了，也有可能卡单，1小时不派单给你，4：目前南京大多数滴滴驾驶员，每天工作时长在15小时左右，流水在500以内，油车大约油费170左右，租金3000左右，电车电费三分之一费用，租金在4500左右，还有隐形的违章罚款，修车保养什么的，挣不挣钱大家自己体会，5：关于滴滴提成问题，有人讲20%，有人讲25%，有人讲30%多，这是从不同角度计算的，实际上是乘客付款20%＋0.5元（不含抵用券），比如乘客付款100元，实际司机拿到手上79.5元，所以有司机拿79.5*1.25＝99.375元，也只是大概数字，30%的人计算方式是起步价9元，拿到手6.7元，6.7元*1.3＝8.71元，肯定超过30%。所以总体来讲价格还是偏低的。6：打车费用问题，早晚高峰期（早7点到9点，晚17点到19点，会贵10%，夜里23点到早晨6点会贵15%），其余时间段超级便宜打车基本上不到2元一公里，到司机手里更低，南京是20公里以外才会有空驶返程费，每公里多0.7元，所以，长途打车，很多司机要求走线下，不走线下，基本上白忙活，拿南京站到淮安汽车站对比，200公里，普通时段，司机拿到手差不多500元左右，营运车辆是不能申请顺风车的，所以只能空放回来，来回400公里，不停歇5个多小时，费用大概400多元，5小时赚6-70元。你知道这些还会有人跑滴滴吗？跑滴滴能解决基本温饱问题，不能解决养家糊口。
9527大大叔
感谢您的阅读！
有滴滴朋友和我分享：他们尝试过乘客就在车边，发出了滴滴请求，结果他们都接不到单，反而是几公里外的车接到了派单。这种情况让他们真的是无言以对，苦笑连连。
我们一直在考虑一个问题，到底滴滴司机，乘客以及平台是什么关系呢？我觉得是一种矛盾关系，你可能会觉得滴滴司机一个月的收入能够达到万元，我接触到所有的滴滴司机，和我说的是，并没有大家想像的，月收入达到了万元，基本上在5000，6000元左右能够，但是每天工作时间长，基本上没有什么休息的机会。
其实，滴滴现在一些司机的诉求是——
- 虽然在规范双证，可是基本上滴滴在派单的时候，给无证或者单证的司机比较多
- 抽成相对比较高，这给司机更多的无奈，本身就不高的收益，又打折了
- 滴滴司机的各种油费，租车费等等方面都在消耗，司机拿不到派单，乘客打不到车的怪圈
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LeoGo科技
滴滴的全局最优排单方式相当恶心，有个司服经理说过：滴滴平台对每个订单都有大数据分析，一个司机前半个月接单距离达到量，下半月就给派近单。就是说每个月的空驶率都要达到滴滴平台的大数据要求。这他妈不是坑人吗
千千阙哥62979303
简单聊聊滴滴的派单规则或者说原理吧！
1、有证无证的区别：
目前滴滴对于人证齐全越来越看重，这点其实和当地网约车的实施细则相关，监管明细较严格的地区，滴滴越来越趋向于按规范走。因此，人证不全的车在派单上必然没有倾斜，部分城市甚至已经出现人证不全不派单的情况。此外，很多地区人证齐全的司机都吃不饱，这种情况下显然人证齐全的司机会优先派单。
这条其实没办法，属于监管层导致，毕竟一旦双证不全的司机被运管抓住，滴滴也是可能被行政处罚的，为了减少这块的成本，优先派单双证司机也就不奇怪了。
2、滴滴派单自身的规则
滴滴大约7~8成的派单以就近原则为主，这是全球网约车遵循的一条基本运营规则。按这个比例计算，那么必然导致大约2~3成的订单没法实现就近派单，乘客看着车辆就在附近结果接单的车远在几公里外，而司机接单了一看不是就近的乘客。
之所以会出现这种类似28原理的派单规则，原因在于滴滴采用全局最优的方式来处理司机和乘客的需求！
首先如果所有订单都采取就近派单原则对滴滴来说并不是最优解，同时对司机和乘客来说都不是，司机的接单效率可能更低，乘客可能更加打不到车。而采用全局最优模式可以有效解决这个问题。
现在，滴滴派单的规则就是当乘客提交订单后，先收集和分析目前乘客及司机的具体信息，然后在根据实际情况进行派单，这样根据大数据的计算能尽可能多的满足乘客的实际需求，同时也保证司机整体的接单效率。
因此，从大的维度上来说，想要做到所有订单都就近接单是不可能的，只能做到大部分就近接单。
Lscssh科技官观点：
综合来说，出现题主说的这种情况没什么稀奇的，一是滴滴自身派单的算法不是百分百按照就近原则来，同时再加上其他一些因素，比如双证不全，比如连续驾驶时间过长，存在可能的疲劳驾驶等。
对于滴滴派单的算法不妨可以去看看人家的给出的“基于深度价值网络的多司机智能派单模型”，相信你会对派单规则会有更深的了解。
