pu森
TOF和3D结构光均是目前人脸识别的两项重要技术。
TOF最早被推出用于人脸解锁的是VIVO研发的3D-TOF面部识别技术。
TOF全称为Time of Flight，官方翻译为红外景深传感器，主要是通过给目标持续发送脉冲，当遇到物体时脉冲会反射回来，镜头再通过处理光线飞行的时间从而来捕捉对象信息（原理有点像高速公路上的雷达测速），通过脉冲源发射的脉冲不受暗光弱光等的影响。
3D结构光则是苹果推出的iphoneX即以上机型搭载的面部识别模块，通过手机前投射出三万个识别点来识别物体的立体结构，通过近红外激光器将光线投射到人脸，反射的光由手机刘海里专门的红外摄像头手机并通过软件算法绘制人脸3D图像，获取独一无二的面部信息从而实现人脸解锁以及支付。
华为3D-TOF与iphone3D结构光相比优势在于能够同时发送三十万个脉冲，在安全性、精确度以及效率均高于苹果的3D结构光。
至于屏下指纹识别，在目前安卓旗舰中也属于主流配置。
科技Joy
3D结构光和TOF是手机人脸识别的两种主流方案，可以说代表着手机人脸识别的最高水平。但3D结构光和TOF两种方案各有优劣，并不能说谁更好一点。
先简单介绍下两种方案。
首先是3D结构光技术进行人脸识别：结构光的点阵投影仪可投射光点到被测物体上。同时红外镜头通过读取点阵图案，捕捉红外图像，经过处理便能获得一张“结构图”。结合前置镜头记录的2D图像，最终生成3D人脸数据图。
而TOF技术识别人脸是持续不断的发射面光源，光线遇到不可穿透物体会发生反射。利用这一原理，通过记录反射光达到接收器的时间可快速计算出光源与物体的距离，得到3D人脸的图像。
下来简单比较一下这两个方案：
深度分辨率：如果将采集到的3D人脸数据比作成一幅画，画的分辨率越高，能展现的细节也就也多，也就是说分辨率越高，采集的人脸细节也就越多，安全性就越高。已知3D结构光分辨率是100万像素，而ToF的分辨率仅仅为30万像素。
<strong>距离对两种识别方案的影响：
TOF的误差曲线近似是个直线，而结构光的误差曲线是个下凹的曲线。在一定距离以内，结构光还是有精度优势的。超出后，TOF的识别方案更具优势。
成本
激光投射器，结构光比TOF贵，良率低。 但是目前结构光还是比TOF整体便宜。
结论：
结构光将在近距离高精度高分辨率。TOF将在远距离测量的场景下优势更大。
下来说说Mate30 pro的指纹：
目前屏下指纹的主流方案分为超声波屏下指纹和光学指纹。这两种方案虽说各有优劣，但在实际体验中差别并不是很大。如果硬要说差距，或许超声波指纹能在强光或手湿的情况下识别率会高一些，但两个方案都不如电容的指纹方案。再加上各个厂商说自己屏下指纹是第几代，而代数并没有一个统一标准，但几乎体验差不了多少。如果手机有3D面部识别还是最好用面部识别来解锁。
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阿猫数码君
手机方面单单论请3D结构光面部解锁只有华为跟苹果最居安全性，华为解锁稍微快点。
