PMTalk產品經理社區是深圳的產品經理Kevin業餘時間發起的一個項目，做這個項目之前我和Kevin就認識，也很佩服他的學習熱情和執行力，還差點有機會一起共事。看著PMTalk做的越來越大也是很高興，如果能借助這個平臺給產品圈子帶來更多有價值的分享，也是件好事~
這次分享會的主題叫《量化現實 位創價值》，是PMTalk和深圳數位——一家做室內定位，場景識別服務的公司合辦的，所以是以“線下”大數據應用為背景展開討論的。剛聽到這個命題時我是沒概念的，畢竟內容類產品，尤其是資訊信息流產品，和“線下”基本沒啥關係，也就談不到有什麼可結合的。但仔細一想，正是因為之前都想不到結合點，那何不借這個機會思考下這樣的“跨界”是否能碰撞出新的火花？於是就有了這次的分享。
我的思考框架是這樣的：想知道“內容和場景如何結合”？先要把這句話補齊，內容和場景，中間缺了一環，就是“用戶”。也就是說，結合的關鍵在“人”。在沒有場景的情況下，人是如何接收內容，消費內容的；融合了場景，又會如何？
沿著這樣的思路，先拆解下如何讓用戶看到他喜歡的內容，再思考構成“場景”的要素是什麼，把這二者涉及維度繪製在一個座標系中，交叉點就是結合的思路，也就是如何在特定“場景”下讓用戶看到他喜歡的內容。
先說第一點：如何讓用戶看到他喜歡的內容？總結來說三個詞：斷物、識人、匹配：
斷物。也就是識別內容特徵。通常我們是用“打標籤”的方式進行。這裡的“打標籤”有2種處理手段，一種是“歸類”，就是將內容分配到預設好的歸屬欄目中，通常由運營人員手動處理，比如36氪就是指定哪篇文章屬於科技頻道，哪篇文章屬於深氪欄目。第二種則是“匹配關鍵詞”，就是從內容中抽取出能代表其特徵的特定詞語，比如一篇講iPhoneX的文章，可以是喬布斯、蘋果公司、iPhoneX、手機這樣的關鍵詞，提取方式可以是人工，但更多是用機器學習的方式自動進行。最終一篇文章可能被識別出如下圖所示特徵
其中的百分比為權重佔比，也就是其內容性質更傾向於哪類標籤。
識人。也就是識別用戶畫像。繪製用戶畫像的方式有很多，這裡就不詳細展開。我們可以通過識別用戶主動行為，以及採用特定媒介刺激的方式，挖掘出更多有價值的信息，讓畫像不斷更新，接近真實。下圖是常見的用戶特徵：
其中的“內容偏好”，就是基於用戶對內容的反應情況，將內容標籤打到用戶身上的結果。通過偏好進行匹配是最常用的手段。
匹配。完成內容特徵和用戶畫像，就可以給不同喜好的用戶展示他可能會感興趣的內容了。具體的匹配規則，有簡單的按時間最新倒序，也有稍微複雜一點的按熱門程度倒序，以及目前最流行的個性化展示。其中個性化展示方式還有2種，1種是用戶主動關注的內容按更新時間排序展示，另一種則是基於畫像特徵用算法在信息流中推薦內容。無論哪種，都是希望讓用戶儘可能消費掉展示給他的內容。一個典型的推薦算法模型如下圖：
以上是用戶匹配內容的邏輯。接下來我們說第二點：構成“場景”的要素是什麼？參考彭蘭老師在《場景：移動時代媒體的新要素》文章中提到的，場景是由：空間與環境、用戶實時狀態、用戶生活慣性、社交氛圍這四點構成的：
空間與環境：包含特定空間相關的環境特徵，以及在此環境中的人的行為模式及互動模式，還會分為固定場景與移動場景。
用戶實時狀態：包括用戶在此時此地的各種身體、行為、需求等數據，不僅僅表現為他們自身的數據，也表現為他們所感興趣的環境信息，與空間和環境密不可分 。
用戶生活慣性：理解用戶的歷史行為模式，通常利用可穿戴設備收集數據 。
社交氛圍：對於社交媒體中用戶及其相關者的數據的分析，可以為場景分析提供另一個維度的支持。比如和朋友逛街和自己逛街，心情是不一樣的。
基於上面對內容匹配和場景要素的理解，我們可以接下來展開第三點：二者如何結合？我畫了如下一張圖：
斷物+場景化。要提取到數據，就可以不止基於內容文本本身，還有內容所在空間的信息，結合一些結構化數據，把文章和地理位置、和所在場景的實體信息關聯，和實體的商業信息關聯，可擴展性會非常強。舉個例子，還是之前說的寫iPhoneX的文章，我們可打的標籤就還可以有：iPhoneX的專賣店位置，售賣情況，哪家有促銷，誰對iPhoneX感興趣等等。
識人+場景化。可以讓畫像更立體，更貼合所在的時空環境。比如在畫像上增加用戶實時屬性，包括：所在位置，所處環境，當前心情，當前身體狀況，當前行動目的，是否身邊有人陪同等等。
匹配+場景化。把內容和用戶疊加立體場景後，可匹配的內容就會更靈活，更貼合實際情況。還是以iPhoneX的文章為例，雖然用戶看的是iPhoneX，但如果識別到用戶日常興趣是拍照，身份是普通上班族，當前所在位置是商場，目的是逛街，商場正好有家華為的店鋪正在打折，就可以推薦華為的新款拍照手機而不是iPhoneX。這樣的營銷方式也許能有更大的商業價值。
以上就是今天分享的大概內容，雖然更多隻是思考和想象，離落地還有很大距離，但相信隨著更多人參與到新技術的應用中，這樣的場景最終會實現的。
閱讀更多 知識服務習得 的文章
