有效防控疫情，快速识别出潜在的感染者是关键。日前，西安交通大学研发的新冠肺炎感染风险大数据评估模型在云南应用，通过扫描身份证、网页查询、批量计算等方式排查锁定风险，计算一个人不到一秒钟。
这是大数据应用的一个典型案例。再举个简单的例子，我们每日看到的新确诊病例通报中，确诊者的行动轨迹经常被具体到半个月前的某一天、某一时段、甚至精确到某一分钟乘坐了某辆公交车。相信很多人没有如此超强的记忆力，但大数据可以，手机基站轨迹、乘坐高铁飞机信息、住过的酒店记录、甚至微信、支付宝等刷卡记录都足以还原。
疫情防控措施中的大数据思维值得肯定，而大数据应用于防疫的探索也不止于这些。不久前，工信部副部长陈肇雄表示，运用大数据分析，支撑服务疫情态势研判、疫情防控部署以及对流动人员的疫情监测、精准施策，十分重要。具体来说，大数据疫情态势研判，可以帮助防控部门找到工作重点区域和重点人群；政务大数据运用，可以实现对各地医疗资源、物资等综合考量、统一调配；而如上述的疫情传播路径分析，则可更快地确定确诊者的活动轨迹，方便群众自查，及时预防。
有人说，2003年抗击“非典”的经历，让我们认识到信息公开、协同合作的重要性，也为我们留下了“小汤山模式”等宝贵经验。而此次战“疫”，无疑给我们如何将大数据应用于疫情防控提供了许多宝贵的经验。未来，如何用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新，用好大数据技术提升应急管理能力，都值得关注！ （西安报业全媒体评论员 刘海宏）
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