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“新闻比任何时候都重要!”美联社高级副总裁吉姆·肯尼迪的话直戳传统媒体人痛点——公众对新闻报道的需求不减反增，但面对互联网新技术及社交平台的强势冲击，纸媒“断崖式下滑”的唱衰声仍不绝于耳。
所有同行都在问：转型出路在何方？
至少有一点可以确信：内容品质是把利剑，而突发新闻是必争之地。
2018年微信三次改版，全国公众号阅读大幅下滑，钱江晚报官微却逆势拿下132个10万+，其中突发报道数据抢眼，仅普吉沉船事故就有8条稿件连破10万（单篇最高阅读达119万）。Facebook上的突发报道也爆款频现，去年调整算法后，前100篇最具吸引力的文章有56篇是硬新闻或时事新闻。
显然，突发事件仍具备良好的传播态势，而在人工智能迅猛发展的当下，如何报道突发新闻才能形成全媒体报道优势，快速精准且又角度丰富地抢占内容制高点？美国媒体的一系列新工具、新产品以及“实战秘籍”，为我们提供了一些新思路。
1 AI工具“抢占先机”：
快速成稿，深挖热点
早在2014年，美联社就开始用人工智能写作，利用算法为上市公司撰写财报。洛杉矶时报开发的“QuakeBot”地震报道机器人，发布速度“秒杀”所有人类同行。对于需要进行数据收集、报表分析、实时监控等大量机械工作的新闻来说，人工智能简直是效率小能手，使报道数量翻倍、发布速度猛增的同时，把记者从简单重复的工作中解放出来，让他们有更多时间去进行调查性新闻和深度报道采写。
2018年，美国已有59%的新闻机构使用AI生产新闻，并在新闻采集、新闻制作、新闻传播中使用多种AI工具进行新尝试——
·Trint：快速自动翻译，可将视频、音频内容自动转化成文字，准确率可达95%以上；
·News Dashbord: 新闻仪表盘，类似热搜，每15分钟更新Google搜索中人们最感兴趣的热点事件，防止热门话题被遗漏；
·Chartbeat：实时反馈监控，可显示不同网页位置的用户停留量，并通过scroll depth（滑动深度）来分析新闻效果，通过标题测试判断内容是否被用户喜欢；
·Google Trends：关键词搜索峰值监控，可回溯事件进程，复盘总结内容发布是否及时；
……
在过去，媒体人筛选出报纸的头版头条，为电视节目精心编排，从而实现议程设置；而如今，“算法+社交”的人工智能技术打破了突发报道的传统写作流程和分发途径。 AI对于新闻工作者来说，不是“替代人类”，而是提质增效的新助力。
2 快速、高质量、低门槛：
视频自动剪辑只需几十秒
从密苏里新闻学院的教授，到美联社、CNN、华尔街日报的传媒大咖，每个人都在重复一个词：视频！今日美国前副执行总编欧文·厄尔曼指出，视频能在更长时间范围内留住用户，广告商也更愿意通过视频投放做导流。今日美国位于亚特兰大的视频中心有50名雇员，每周生产超过100条原创视频。
对于突发新闻而言，以往挂在嘴边的“有图有真相”已远远无法满足受众。社交网络步入短视频时代，纯声画的组合更直观，更能呈现跨越屏幕的强烈纪实感，更容易将新闻事件真实、客观地还原给用户，其质量很大程度上决定了稿件的传播力和影响力。
同样以2018年普吉船难为例，钱报官微8条10万+稿件，每条都包含至少一条原创视频，而新京报更是在单条稿件中加入3条原创短视频，最大程度呈现第一现场。然而，视频制作的繁琐与耗时，经常让新媒体编辑在进行突发推送时，陷入手足无措和漫长的等待。
2017年，美联社开始使用人工智能技术——Wibbitz自动生成视频。Wibbitz在全球拥有1100多家媒体会员，他们以“快速、高质量、低门槛”为目标，通过智能算法对文本内容使用自然语言处理技术，使得快速生成视频成为可能。
也就是说，用户只需要提供文本，系统就可以对其进行智能化总结，提取摘要与关键词，并根据关键词在素材库中选择相应的图片与视频素材，自动生成字幕及背景音乐，串联起来就可以生成一个视频。而从导入文本到生成视频，整个过程大约只需要几十秒，随后导出到用户的CMS（内容管理系统），也可以生成视频链接，直接Facebook或Twitter，并提供定时发布服务。
“目前数字视频产业呈现爆炸性增长，未来将占据互联网80%的位置。”Wibbitz视频总监撒缪尔·瓦勒罗斯这样预测。但不可否认的是，AI自动生成的视频有时可能相对粗糙，专业新闻媒体需要对视频进行后续的调整与优化。与新闻写作机器人类似，Wibbitz让记者和编辑从繁琐枯燥的工作中解放出来，专注于更高难度的内容生产。
3 事实核验的重要一环：
人工智能对假新闻的甄别
尽管突发新闻传播形势大好，但假新闻在社交平台上也在悄悄“开花”。
“如果新闻不是准确、公正、独立的，用户就不会对发布媒体产生依赖感和信任感。”美联社数字创新部主任泰德·安东尼坦言：美联社永远强调新闻的及时性要放在公正性和准确性之后，也就是说：“对”第一，“快”第二。
20年前要做到这些原则还比较容易，但现在有社交媒体，手机让每个人成为环球新闻的目击者和发布者。为博眼球、蹭热点而炮制的假新闻、PS图片以及假视频层出不穷，且经常在社交媒体上火速传播。
作为新媒体编辑，每当遇到地震、台风、火灾等突发报道，经常需要花大量时间和精力核实微博、朋友圈的刷屏照片和视频。在没有任何辅助工具的帮助下，目前人工核实时只能尽量多查验各方信源，但仍不能排除“踩雷”可能，且非常拖累突发新闻的发布时效。
美联社目前已开始借助人工智能工具甄别假新闻。比如，SAM（Alerts & Desk）可监控社交平台爆点，发现并验证网络UGC内容，通过地理定位或关键词进行检索，方便记者发现线索、核实真伪并预判热点；又如，Google Vision可查询多少新闻单位使用了某张照片，从而在突发事件发生时判断照片源头。
真正的新闻媒体需要标记假新闻并辟谣。与假新闻的对抗，仍是媒体、平台和机构要咬牙坚持打下去的攻坚战。
4 打造超级地区新闻：
patch.com的成功之道
仔细观察纽约时报、华尔街日报等美国主流印刷媒体的各个版面，读者已经很难找到浅尝辄止的日常新闻报道了。
新闻沙漠化现象愈发引人关注。具体到某一位居民，对他而言，一方面是来自美联社等大型媒体播发的权威国家大事，另一方面，社区级别的新闻垂直传播，目前却普遍被“边缘化”。
“The internet is global，news is local.”本地新闻是本地生态系统中很重要的一环。巴黎圣母院大火当然是全球重大突发，但轰动程度却未必比得上“小区停水停电3天”对某地居民的冲击。
美国著名地方新闻网站patch.com的成功之道，为突发新闻的地域延伸和空间拓展，提供了更广阔的平台。
正如网站登录页所展示的：在这里，发现你家门口的新闻！
patch.com致力于从街区覆盖整个城市，打造超级地区新闻。patch.com拥有2300万用户，覆盖美国50个州和华盛顿特区（共1227个社区），目前已成功盈利，并计划覆盖全境4500个10万以上人口的城市。
patch.com有110位全职记者及30多位自由撰稿人，并通过AI生产有关天气、财经、房产等方面的新闻。同时，新闻通过智能分发到相关社区版块，进行突发推送。
越本地的送达，精准度越高，用户粘性也越强。patch.com具有强大的用户生成内容功能，使社区成员能够发布自己的故事、图像和评论。用户UGC投稿内容先通过AI甄别，再进行人工核实，每天可生产850条新闻。
过去单向的新闻传播链，早已被移动端的多节点互动所取代。人工智能和社交平台颠覆了新闻的传统传播路径，当突发事件来临时，只有将纸媒优越的内容生产能力和新媒体的优势常态结合起来，方能从互联网平台海量的碎片化、同质化信息中脱颖而出，呈现巨大的聚合能量。
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