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自从疫情开始以来，口罩就成了全民皆戴的装备。
而口罩对面部的遮挡，造成了很多iPhone用户的Face ID无法解锁的情况。
尤其是在户外的环境下，摘下口罩进行面部识别，是一件风险很大的事情。
如此一来，很多人认为Face ID在疫情下显得很鸡肋。
首先，我们要知道，正是因为无法在戴着口罩的情况下进行人脸识别，正说明了 Face ID安全系数很高。
iPhone的3D人脸识别精准度很高，刘海内集成了红外镜头、泛光感应元件、点阵投影器等多款核心精密器件，需要在面部无遮挡的情况下才能识别成功。
但是，正如前面所说，在这个特殊的环境下，摘下口罩就意味着多了一分危险，而iPhone在后来的机型中又砍掉了touch ID，很多人在解锁或支付时就只能手动输入密码，在指纹支付如此普及今天，手动输入密码就显得很不方便。
这个难题还是难不倒广大网友，很多人在网上晒出了如何戴着口罩也能解锁iPhone的教程。
1
遮挡式录入面部信息
第一种方法是重新录入面部数据，b站up主「大耳朵TV」给出了具体过程。
在录入面部信息时，拿一张白纸斜着遮挡部分脸部，稍微露出部分的鼻子和嘴角，眼睛则全部露出。
随后在保持纸张位置不动的情况下，按照iPhone的提示完成一系列脸部扫面的过程，直至录入完毕。
这个方法的主要原理就是用纸张代替口罩，模拟出我们戴口罩的样子录入面部信息。
取巧之处就在于被没有像戴口罩那样，将纸张完全遮住眼睛以下的脸部，而是露出了一部分的鼻子和嘴巴，这样一来，就不会在系统录入面部信息时被认为遮挡脸部而失败。
在视频的最后，我们也能看到，在该视频博主的测试下，确实能通过戴着口罩解锁iPhone 11 Pro Max, iPhone X两款机型。
在视频博主换了一个口罩以后，也出现了解锁失败的情况。随后通过用手捂住下半部的脸，又通过了解锁。
2
系统的自我学习
除了上述的方法外，也有人研究了另一种解决方法。腾讯数码的钟文泽也通过视频介绍到，戴上口罩之后不断的输入密码解锁手机，这样 iPhone 就会学习你戴上口罩之后的样子，进而实现解锁。
这个方法的实现也并不是不可能，因为iPhone在手机芯片中内置有神经网络引擎，有自我学习的能力。
2017年发布的 iPhone X搭载了A11处理器，A11芯片上首次搭载了专门用于机器学习的硬件——“神经网络引擎”（neural engine），每秒运算速度最高可达6000亿次。
例如目前最新的A13芯片中的神经网络引擎拥有8个核心，速度最高可提升20%，同时还新增了两个新的机器学习加速器，能以最高达过去六倍的速度执行矩阵数学运算。
可以说，Face ID敏捷精准是离不开仿生芯片的强大学习能力的。以往的案例显示，如果用户佩戴墨镜同样会触发iPhone的Face ID机器学习机制，久而久之，在戴墨镜的情况下，依然可以解锁你的iPhone。
这个方法的好处是，由于是iPhone自我学习，当你摘下口罩之后解锁效果也不受影响。不少网友表示在手动输入密码50次到100次后，iPhone就可以学习你戴口罩的样子，而且11、11pro这种新机型会比X、XR这种老机型学习得更快一点。
目前这方法也是有一定的几率失败，也有很多网友尝试过后发现没有效果。所以想要尝试的，还是得仔细斟酌。
3
从口罩入手
除了从手机入手外，也有人别出心裁地从口罩入手研究。来自国外的创业者Danielle Baskin介绍了一款带有面部信息的口罩。
据她介绍，这款口罩需要先提取用户被口罩遮挡部分的面部信息，然后印制到口罩外侧，戴上后即拼凑成完整的脸部。
至于解锁成功率，目前还没有明确数据。Baskin表示仍需大量测试验证，还需一段时间才能开发完成。个人认为，可能性不会太高，毕竟苹果介绍过，连好莱坞顶尖的制作团队和化妆师制作的面具也没能骗过Face ID。当然，如果像第二种方法那样，用来加速iPhone的学习能力，那么成功率就不得而知了。
你如何看待戴着口罩可以进行人脸识别呢？
完
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