小橋流水凌凌漆
阿里雲數據庫 簡單、安全、方便。
年初誤修改了1000多條數據，鬱悶的要死，用阿里雲rds的binlog功能居然全部找回來了。
然後數據庫也會每天自動幫我做一次備份，幾乎不擔心數據丟失的問題了。
阿里雲還會自動幫我診斷，sql慢查詢一眼就可以看得出來，優化非常方便。
有人會說，自己搞數據庫，也可以搞這些，但我想說，我擔心自己搞得沒有阿里雲專業和穩定，而且還需要專門找個人來維護，成本不比阿里雲低。
有人說，放阿里雲怕數據不安全，那我想說你放哪裡安全呢？然道你想去自建機房？你的數據真的重要到讓阿里雲去偷，別逗了。
阿里雲對於千千萬萬的小公司，是實實在在降低了成本的，減輕了運維負擔，推動了移動互聯的發展。
李小龍290
其實使用雲數據庫的好處，其實很簡單，說白了就是省時、省力、省心。
有人說安裝一個數據庫很簡單，為什麼要花錢去買雲數據庫呢？比如Mysql，本身就是免費的，我何不自己安裝呢？那麼我們從這幾點看看成本：
硬件服務器：自己安裝數據庫的話，也得有服務器安裝吧，就算隨便找個PC安裝，PC也是錢吶；這些都需要自購。
機房、網絡：安裝好的數據庫放吶？肯定得有個機房吧。包括網絡，都需要自己來搭建。
如果說上面幾點，一般的公司都具備條件，那麼再往下看：
DBA：數據庫搭建好了得有人管，一個優秀DBA的工資可不低喲。
各種監控：數據庫的性能怎麼樣，壓力大不大，都需要有監控系統時刻盯著。
數據庫的高可用：單臺數據庫可以運行了，那麼得考慮數據庫的高可用了，只部署一臺肯定是不夠的，至少得來個主備，更高級一些的都需要幾地幾中心的容災。
數據庫的擴容：業務量上去了，數據庫容量不夠用了，資源得加上。
操作系統、數據庫補丁或升級：這也是少不了的。
顯而易見，雲數據庫有著自動化、標準化、智能化這些優勢，可以完美的解決上面這些痛點。
但是雲數據庫和傳統的數據庫相比，也有著自己的劣勢：
隱私問題：數據畢竟是放在人家的服務器上面的，那麼一定就會有著隱私洩露的風險。
安全問題：同上，所以很多雲數據都是支持全量和增量備份的。
所以有實力的公司都會搭建自己的私有云，相比公有云來說，成本會更高。
希望我的回答，能夠幫助到你！
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這個問題本質上就是私有云與公有云的區別。私有云所有的事情都是自己操心，自己採購、自己部署、自己運維，換來的是自己對IT的100%的控制。而公有云很多工作交給了服務商，沒有采購的環境、沒有運維的環節，需要時候隨時擴容，非常靈活，但很多工作也受制於服務商，比如性能什麼的也只能由服務商定，另外也需要花錢，是持續不斷地付費，只要還在用。
具體到阿里雲數據庫的使用，除了上面的選擇原因之外，最重要的考慮是你整個IT系統的部署方式，如果你的IT系統都在阿里雲上，那麼你也就只有上雲數據庫了。
另外，數據庫的部署和運維也是一個技術性很強的工作，現在的數據庫安裝是越來越簡單了，但運維依然是一個技術活，特別是遇到問題的時候。去年，數據庫大佬甲骨文提出了自治數據庫的說法，其目的也在於此。即使如此，人對於數據庫的使用還是非常重要的。而且除了甲骨文外，其他數據庫目前還做不到。如果沒有專業的DBA，同時業務又很關鍵，上雲也是一個可以考慮的辦法。
科技行者
便利與廉價服務的背後往往是更大的代價。選擇阿里雲（或者其他雲）的服務，最大的問題是，你公司的數據、用戶信息得由他們管理。
也就是說，在選擇便利的雲服務的同時，你更應該考慮的是，公司的核心數據交給阿里是否可以。顯然每個公司都會有不一樣的答案，我相信絕大多數公司既希望便利可靠的雲數據存儲，又不希望像阿里這樣的寡頭可以訪問和利用自己的數據。
其實這就是目前幾乎所有云服務商的最大問題，就是海量公司數據的隱私問題。現在幾乎所有大廠的雲服務都沒有一個針對性的解決方案。估計他們也不願意給出，可能有諸多原因，但我想最重要的恐怕還是利益。因為這些數據就算不直接拿來賣，也有可能被用來訓練AI，如此一來，便宜廉價的雲服務背後其實是無可限量的價值。這就是為什麼要造雲中心，因為那是未來最有價值的數據礦產，而產生這些礦的，正是那些使用其雲存儲的公司和用戶。這些公司一面為寡頭源源不斷地提供數據，為他們發展核心技術（比如AI）提供最重要的核心原料，一方面可能面臨寡頭的侵蝕（這點可能就是騰訊雲很受牴觸的原因之一）。
公司的核心數據是公司的核心價值所在，如果價值足夠大，自己麻煩一點搭建服務器，數據庫，找專業管理員恐怕是必須的。比如銀行一般都有自己的數據中心，他們只是購買基礎設備商的硬件和維護服務。
但是你的數據達到了那樣的規模，其價值達到了需要自己建立服務器，自己維護的需要了嗎？我想這才是你真正要考慮的。
勿與君子鬥名
比較簡單的對比就是阿里雲數據庫是有正版授權的，本地部署的話就不好說了。
手滑了的
問這個問題，可以猜測出題注對於服務器和web程序不是很瞭解。
前段時間，我自己搞了一個網站程序，租了一個雲服務器，咋一看服務器挺牛逼的，8核cpu 4G內存，跑centos應該很拉風了。但是現實情況是，數據量小的時候，網站運行很流暢，數據量大的時候就很差了。
經過對比分析，才找到性能瓶頸的原因，數據庫。是的你沒有看錯，數據庫性能達不到導致網站訪問的時候，訪問等待時間過長，甚至達到1分鐘以上。
當你的數據庫內容達到一定級別之後，就需要用專門的數據庫了，因為這個是解決性能瓶頸的一個有效手段。
小打小鬧 數據庫內容較少，就直接用服務器上自己安裝的數據庫就行。
象過河
雲rds性能還是挺高的，我們用的是阿里雲的，三年mssql高可用，128g內存，三年共60多萬。感覺還是挺划算的。如果自己購買部署，要機房，防災，雙機熱備，電費，維護人員，費用絕對不只這點。
建江43
把數據庫放在另一個服務器上，減輕主服務器的負擔，同時也提高了數據庫的訪問速度。
評論專用號他爺
小型服務器租雲，大型的尤其內部賬務自己搭建
