小橋流水凌凌漆
這個問題本質上就是私有云與公有云的區別。私有云所有的事情都是自己操心，自己採購、自己部署、自己運維，換來的是自己對IT的100%的控制。而公有云很多工作交給了服務商，沒有采購的環境、沒有運維的環節，需要時候隨時擴容，非常靈活，但很多工作也受制於服務商，比如性能什麼的也只能由服務商定，另外也需要花錢，是持續不斷地付費，只要還在用。
具體到阿里雲數據庫的使用，除了上面的選擇原因之外，最重要的考慮是你整個IT系統的部署方式，如果你的IT系統都在阿里雲上，那麼你也就只有上雲數據庫了。
另外，數據庫的部署和運維也是一個技術性很強的工作，現在的數據庫安裝是越來越簡單了，但運維依然是一個技術活，特別是遇到問題的時候。去年，數據庫大佬甲骨文提出了自治數據庫的說法，其目的也在於此。即使如此，人對於數據庫的使用還是非常重要的。而且除了甲骨文外，其他數據庫目前還做不到。如果沒有專業的DBA，同時業務又很關鍵，上雲也是一個可以考慮的辦法。
科技行者
問這個問題，可以猜測出題注對於服務器和web程序不是很瞭解。
前段時間，我自己搞了一個網站程序，租了一個雲服務器，咋一看服務器挺牛逼的，8核cpu 4G內存，跑centos應該很拉風了。但是現實情況是，數據量小的時候，網站運行很流暢，數據量大的時候就很差了。
經過對比分析，才找到性能瓶頸的原因，數據庫。是的你沒有看錯，數據庫性能達不到導致網站訪問的時候，訪問等待時間過長，甚至達到1分鐘以上。
當你的數據庫內容達到一定級別之後，就需要用專門的數據庫了，因為這個是解決性能瓶頸的一個有效手段。
小打小鬧 數據庫內容較少，就直接用服務器上自己安裝的數據庫就行。
象過河
比較簡單的對比就是阿里雲數據庫是有正版授權的，本地部署的話就不好說了。
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