如今的AI市場中，RPA（Robotic Process Automation）概念處在風口浪尖的地位，作為一個流程化工具被打上智能、自動、高效等標籤。新穎的概念、廣闊的前景被企業、資本追捧，熱度持續不斷。然而美好願景與場景落地，總會存在一定的偏差，如：賦能數字化轉型、助力財務共享等並不會因為使用流程化工具而解決企業的實際問題及痛點。如何賦予RPA工具靈魂與內涵，真實體現其商業價值，則是每個RPA廠商努力的方向。
達觀數據智能RPA，使用光學字符識別（OCR OpticalCharacter Recognition）、自然語言處理（NLP Natural Language Processing）等AI組件，打通流程化技術壁壘，賦予RPA智能靈魂。資深項目管理團隊、行業內的業務專家，根據垂直領域業內痛點及瓶頸調優業務流程，延伸RPA內涵。
RPA項目實施中的難點
隨著RPA項目逐漸鋪開，各行業中，讓機器人替代人工處理的場景越來越多，AI組件的發揮的作用也逐步被行業內認可，但是實際應用場景中，依舊存在技術與期望不匹配的方面。
財稅方面：原始憑證種類多樣，OCR識別對票據影像要求較高。
金融保險：合同合規語義規則較多，需要長期定製化語義規則累積。
機關政務：數據孤島、公開信息合規檢查、流程體系繁重且優化推動滯後。
引用敏捷需求管理方式
敏捷需求管理方式：以客戶核心價值為重心，快速構建自動化流程，實現客戶需求價值，以
“省”、“快”、“穩”三個實施方向交付功能。核心價值：“省”，客戶需求優先滿足省心、省時、省力、省成本的功能需求設計方向。
核心價值：“快”，由行業領域的解決方案專家，從業務角度廣泛結合，集成達觀數據智能技術，深度挖掘，整體調優，達到快速實現應用場景落地。
核心價值：“穩”，以多年交付ToB項目的工程實施經驗，深度剖析業務場景，理解業務數據交互異常及瓶頸，建立異常處理的子流程。完備的異常處理體系，才能具備高可靠、高併發、高性能、強兼容的產品特性。
循序漸進的需求控制
從項目需求控制角度出發，採用循序漸進的需求控制模式，實現客戶業務價值交付。優先保障核心價值的功能快速投產應用。循序解決實際生產的需要。結合多年的ToB項目實施交付情況，想要把握“真實”的需求，只有在運營過程中，才會逐步暴露出來；當有了問題場景及準確的優化內容後，項目實施團隊才能精準把握需求精度，進一步將產品功能從可用，向好用迭代優化。
需求管控主要步驟
組織項目負責人、使用者、收益者等所有相關方人員，執行頭腦風暴。梳理項目重核心的價值目標。抽絲剝繭，梳理功能主流程，識別核心價值功能與輔助功能的區別，優先確認核心功能需求。核心主功能任務拆分，將以明確的需求且設計滿足實現條件的任務，實施開發。上線核心功能模塊，結合生產運營情況，補充輔助功能需求。迭代上線輔助功能，完成交付目標。
敏捷思路的應用分析
1.敏捷思路與傳統模式比較
項目管理的方法發展至今已經經歷了幾十年的風雨漂泊，開始從人員自治的爆炸式無管理狀態，經過了瀑布、螺旋、迭代等軟件工程發展的震盪過程，到近年來潮流的敏捷模式，項目管理方法論已經逐步成熟，並被廣泛被認可。前沿的技術、風口的產品，總是伴生熱門管理方法論、新穎的運營模式。
1.1敏捷思想對比傳統模式的優勢
擁抱需求變化、核心功能提取、快速迭代、以價值交付
在當前信息爆炸、時機瞬息萬變的市場應用中，需求的保鮮期越來越短，更甚者，是天級或者小時級需求。客戶會要求投入1月時間，從產品調研至一款APP上線，2周完成一個功能點運營的情景；動態部署、配置即上線的需求場景。比起一板一眼，嚴格流程化的傳統模式，實施週期耗時較長，需求變更僵化的不足，敏捷思路的開發模式，更適應現在多變的環境。對於項目管理而言，使用敏捷模式，永遠優先實施最有價值的核心部分，而次級的需求，將在時間演進中，變得無關緊要，毫無價值。
達觀RPA產品交付，秉承敏捷思想，為客戶提取最優價值。把實施力量，儘可能投入到客戶價值體現的功能上，使用豐富的功能組件，拖拉即用的交互，由業務人員都可以自行完成組裝流程。
1.2敏捷思想對比傳統模式的不足
敏捷思想，只關注核心價值部分，但是對於企業級ToB項目實施來說，僅僅只有核心功能也是不夠的。相比傳統模式的開發，項目規劃階段會投入大量的人力在功能分析、運維工具需求調研方面投入，用於保障系統上線後的可靠運營。
達觀RPA的產品，已經具備異常處理、常用運維工具，在大數據併發及高性能吞吐方面強化處理。具有強大的工程交付能力的產品，才可以讓客戶關注的重點在業務整合及調優上。在項目產品交付中，為客戶創造業務價值，保駕護航。
應用場景
1.財稅領域：客戶准入機器人
場景簡介
在企業應收管理中，往往需要客戶提交財務報表、營業執照等信息，再根據預製公式、審核規則來判斷是否允許准入，並決定其服務價格、信用額度等等。此過程常需要耗費大量專業人力來收集其財務報告內關鍵信息，還需進行跨多個系統操作，以查詢其工商信息、法人信息等，過程耗時耗力且難以及時更新。該問題在零售、服務、快消等行業十分顯著。
場景特徵
多系統查詢企業信息與彙總過程繁雜耗時零售、快消等行業客戶數量巨大，數據處理工作量龐雜。客戶提交的財務報表、營業執照等資料多為掃描件，手動輸入信息耗時且容易出錯。應用流程
應用價值
通過引入RPA，客戶評分環節可及時參考更多、更新的信息，避免一線員工因為收集數據工作的繁瑣、低效或其他工作錯誤而導致評分失準風險。客戶的准入管理更加科學、客觀。工作流程耗時大幅減少。耗時從原來的數小時縮減至僅需十幾分鍾，大幅度減輕員工的工作量。實現在原來只能人工操作而不能自動化的環節，利用NLP和OCR技術對財務報表和營業執照內容識別後在進行後續自動化工作。RPA使得即時採集客戶的最新數據成為可能，同時能夠為客戶的准入評分增加更多的管理維度，使得整個管理過程更加科學嚴謹。
2.金融保險：合同報送備案機器人
場景介紹
法律合規部每月初需要將上個月新增的採購合同，上報到集團的風險管理及合規信息系統進行備案，每月增量合同在百份級，對於蓋章的掃描件合同，均需要肉眼查找並人工填寫報送信息，耗時30分鐘/份合同以上。
場景特徵
大量的掃描件PDF，無法直接複製粘貼。現有人工無法滿足業務處理量。人工複核合同信息，準確率隨工作時長降低。
應用流程
應用價值
引入AI組件+機器人自動化流程，與人工處理比較平均耗時縮短64%。大量PDF數據，通過OCR技術，轉換為電子文檔存儲。機器人支持7*24H工作，準確率不會因為工作時長而降低。
3.機關政務：標的物信息自動填報機器人
場景介紹
產權交易所是轉讓方和受讓方進行產權交易的中介服務機構，轉讓方提交信息發佈申請到交易所，交易所業務人員需要把標的物信息錄入系統進行公示。標的物種類幾十種，每天近千份處理量，傳統人工錄入的方式已經無法滿足需求，達觀智能RPA可以很好的解決這一痛點。
場景特徵
預製不同文檔的訓練模型，集成表格定位與抽取、非結構化文本字段抽取功能，映射字段後進行歸一化處理。由機器人識別附件類別及路徑，自動上報不同來源的“資產包”附件，取消人工分揀提交的過程。
應用流程
應用價值
用戶自動提取信息填報到交易平臺，平均每個錄入由30分鐘縮到3分鐘，大幅降低錯填率，提升民眾辦事體驗。
展望及發展方向
以客戶價值提升為驅動力，結合自研的OCR及NLP技術，將機器人流程自動化應用場景擴展到各行業中，如：金融保險中的文檔處理自動化、財稅方面的核銷自動化、政府服務的一網通辦自動化、製造業的經銷存數據流轉自動化、物流貿易單據填寫自動化等行業應用。
企業發展離不開技術、管理方面的革新。當前資本市場寒流中，企業生存、發展之路的重要方向還是放到“降本增效”上。引入達觀RPA產品，業務處理能力上，能獲得智能技術帶來的便利及處理量的飛躍；人力資源管理方面，亦能釋放繁重的低產值消耗。
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