用户3239640741567
相较于其他编程语言来说，Python简单易学，同样一个程序,使用C可能需要1000行代码,使用Java需要100行代码,而使用Python则只需要20行代码。所以说更适合新手学习，也算是比较好学的。
下面给你介绍一下学习Python需要掌握的知识点：
第一阶段：Python核心编程
Python语言基本介绍、分支和循环、内置数据结构、函数、模块、常用标准模块、文件操作、异常处理、面向对象编程、多任务、内置函数与调试、排列组合与正则表达式、语法进阶、Linux操作系统、文件系统与用户管理、文件操作、网络命令、进程管理与服务配置、Shell编程与bash，源文件编译、版本控制、MySQL使用、MySQL进阶、游戏项目开发、阶段总结
第二阶段：全栈开发
HTML、CSS、JavaScript、jQuery、 BootStrap、Vue、Web开发基础、Flask Views、Flask模板、数据库操作、FLask配置、Django认识、Models、Templates、Views、Django AdvancedDjango进阶)、(Django-Rest-Framework、天天生鲜项目(Vue+DRF)、项目部署、Tornado框架基础、Tornado框架进阶、ElasticSearch、全栈项目开发、阶段总结
第三阶段：网络爬虫
爬虫与数据、多线程爬虫、Scrapy框架、Scrapy框架与信息实时抓取、定时爬取与邮件监控、NoSQL数据库、Scrapy-Redis框架、百万量数据采集、阶段总结
第四阶段：人工智能
数据分析-基础内容、数据分析-模块学习、数据分析-数据清洗、数据分析-特征工程和结果可视化、pyechart模块动态可视化、词云、分类算法、聚类算法、回归类算法、关联算法、卷积神经网络、TensorFlow+PaddlePaddle、图像识别、阶段总结
需要入门视频，可以留言
陕西IT优就业
作为一名IT行业的从业者，同时也在采用Python从事大数据和机器学习方面的研发，所以我来回答一下这个问题。
首先，Python语言完全可以从零基础开始学习，即使没有任何计算机基础的人，经过一个系统的学习过程，也能够掌握Python编程。
虽然学习Python语言本身并没有过多的要求，但是要想通过Python语言来完成各种开发任务，就需要学习一系列相关知识。目前Python语言在大数据领域有较为广泛的应用，既可以从事大数据应用开发，也可以从事大数据分析，而要想完成这些开发任务，需要具备以下几个方面的知识：
第一：Linux操作系统。目前不少大数据平台需要部署在Linux操作系统上，所以首先要能熟练操作Linux操作系统，具体的内容涉及到文件资源管理、任务管理、存储管理等内容。
第二：大数据平台。要想完成大数据应用开发，首先要对大数据平台有较为全面的了解，对于初学者来说，可以从Hadoop、Spark平台开始学起，由于这部分内容比较多，所以通常需要学习较长一段时间。另外，在学习大数据平台知识的过程中，也需要系统地学习一下数据库相关知识，包括关系型数据库和NoSql数据库。
第三：算法。不论是从事大数据应用开发还是大数据分析，都离不开算法，所以掌握一定的算法知识还是比较重要的。在大数据分析领域比较常见的算法包括k近邻、决策树、朴素贝叶斯、支持向量机、Apriori等，学习并掌握这些算法的运用需要一个系统的过程。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
IT人刘俊明
作为一名数学出生的软件公司创业者，拥有11年的python使用经历，但不是开发经历。python的强大是毋庸置疑的。从简单的公司报表，到一些小工具的开发，python都得心应手。最近我也在做一个pygame的教程。
我的观点是，python的基础只需要一个，逻辑思维能力，或者说是具备计算机思维。
这个名词说起来有点抽象，实际上就是解决问题的能力，和描述问题的能力。
第一、python语言可以说是目前世界上最简单的计算机语言，这一点也不妨碍他强大。所以，正常初中毕业的人，只要有耐心都可以在一个月以内学出一点感觉，所以真的学不会，可能不是python语言的问题，还是思维方式的问题。
第二、python语言的工具非常强大，对于很多专业性的应用，比如blender或者unity3D等的开发中，python编程要做的几乎就等于将平时的操作用语言一句句描述一下！要知道，python是一种脚本语言。
一些建议，如果仅仅是针对python语言本身，我建议从pygame开始，用python编写一个小游戏，非常的简单，但是对python会一步步的深入的学习进去，同时趣味性非常强。这个适合三年级以上的小学生。
如果有对pygame有兴趣的朋友，可以在下方留言！
张麟博士
Python作为为数不多的全场景开发语言之一，近年来已经获得了越来越多人的关注，而整个IT行业也释放出了大量的Python就业岗位。因此，当前学习Python语言是非常不错的选择，带你进一步走进Python的世界!
Python 简介
Python定义：是一个免费、开源、跨平台、动态、面向对象的编程语言。
Python程序的执行（运行）方式有两种：交互式、文件式。
交互式
即在命令行输入指令，回车即可得到结果。
1.打开终端
2.进行交互式：python3
3.编写代码：print（“hello world”）
4.离开交互式：exti（）
文件式
将指令编写到.py文件，可以重复运行程序。
1.编写文件（后缀.py不能省略）
2.打开终端
3.进入程序所在目录：输入“cd” 进入到某个目录
4.执行程序：python3文件名（刚才编写的文件名称+.py）
二、Linux常用指令
1.pwd：查看当前工作目录的路径
2.ls：查看指定目录的内容或文件信息
3.cd：改变工作目录（进入到某个目录）
4.touch：创建文件（可以在指定目录里创建）
5.mkdir：创建目录
6.mv：剪切或者改名
7.cat：查看文件内容
8.rm：删除命令
9.find：搜索文件命令
10.du：查看目录使用情况
……篇幅有限，仅说几个常用的，大家可以搜索Linux常用命令查看更多~
三、执行过程
计算机只能认识机器码（1010），不能识别源代码（Python）。
1.由源代码转变成机器码的过程分成两类：编译和解释。
2.编译：在程序运行之前，通过编译器讲源代码变成机器码，例如：C语言
优点：运行速度快
缺点：开发效率低，不能跨平台
3.解释：在程序运行之时，通过解释器对程序逐行翻译，例如：Javascript
优点：开发效率高，可以跨平台
缺点：运行速度慢
4.Python是解释型语言，但为了提高运行速度，使用了一种编译的方法。编译以后得到pyc文件，存储了字节码（特定于Python的表现形式，不是机器码）。
源代码—编译-->字节码--解释-->机器码
源代码到字节码的编译过程只在第一次执行
作为一个刚入门的Python学习者，也许对这些概念性的东西不是很理解，但当你真正入门了Python，你将完全理解上面说的概念性的知识。
杭州千锋
入门的话，数学要达到初中以上水平，英语达到初中以上水平，然后保持兴趣和饥饿感，坚持动手实践就可以了。
如果要达到工作水平，建议数学高中以上水平，英语2000词汇量，坚持学习半年-1年，每天平均动手写代码500行以上。
当然如果找工作的话，现在大部分要求学历本科以上，非科班出身的在一定程度上受限制，只是在找工作的时候会遇到问题，真正开始工作了看的是各自的实力和态度了。
三线城市程序员老陈
Python是一种功能很强大的语言，对于零基础学习Python还是有难度的,但只要学习方法对，入门还是很快哒。下面介绍几种学习Python的方法。以下是小编为你整理的学习python需要什么基础
首先是书籍，通过书籍学习，虽然速度会有些慢，但知识具体，可以掌握很多细节，一旦入门后，后面进步就很快了，下面介绍给大家一本书，是以前我学习Python时用的书，感觉还挺不错哒。
学习python需要什么基础
然后就是借助网络学习，网上有很多视频课程，而且有很多是免费哒，网络视频比较直观，入门快。给大家推荐一个视频，网易云课堂里有个零基础入门学习python的视频，是免费的，我之前也看过，挺不错哒
还有就是加一些qq群或是论坛，里面的知识虽然不全面，但对于知识的扩宽还是很有帮助哒。
最后说说我的学习经验，书籍学习的方法比较扎实，网络视频学习的方法入门比较快，论坛可以作为知识的补充渠道，当然，如果想学精，唯有多多实践一条途径。
优点是什么
Python世界最棒的地方之一，就是大量的第三方程序包。同样，管理这些包也非常容易。按照惯例，会在 requirements.txt 文件中列出项目所需要的包。每个包占一行，通常还包含版本号。这里有一个例子
Python 程序包有一个缺陷是，它们默认会进行全局安装。我们将要使用一个工具，使我们每个项目都有一个独立的环境，这个工具叫virtualenv。我们同样要安装一个更高级的包管理工具，叫做pip，他可以和virtualenv配合工作。
首先，我们需要安装pip。大多数python安装程序已经内置了easy_install(python默认的包管理工具)，所以我们就使用easy_install pip来安装pip。这应该是你最后一次使用easy_install 了。如果你并没有安装easy_install ，在linux系统中，貌似从python-setuptools 包中可以获得。
如果你使用的Python版本高于等于3.3， 那么Virtualenv 已经是标准库的一部分了，所以没有必要再去安装它了。
下一步，你希望安装virtualenv和virtualenvwrapper。Virtualenv使你能够为每个项目创造一个独立的环境。尤其是当你的不同项目使用不同版本的包时，这一点特别有用。Virtualenv wrapper 提供了一些不错的脚本，可以让一些事情变得容易。
当virtualenvwrapper安装后，它会把virtualenv列为依赖包，所以会自动安装。
打开一个新的shell，输入mkvirtualenv test 。如果你打开另外一个shell，则你就不在这个virtualenv中了，你可以通过workon test 来启动。如果你的工作完成了，可以使用deactivate 来停用。
循环语句的应用
举个例子如果我们要生产一个list [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] 我们可以使用range(1,11)来表示，如果直接写range(11) 是从0开始，我们可以演示一下。print range(11)print range(1,11)print range(8,11)
然后我们想一下 如果要表示[1*1,2*2,3*3,4*4.....100*100]要怎么做呢?好肯定是要利用到循环的概念，正常的写法是这样的：
a = [] #定义一个空的列表for x in range(1,101): #假设X在从1开始循环到100 a.append(x * x) # 进行一次添加操作 x* xprint a
循环语句的应用
作为一个程序员，就要是使用最短的代码最高效的完成程序表达的功能，如果使用循环写的话会感觉比较繁琐，特别是逻辑能力不太强的朋友，我们可以使用一行语句代替循环，我们测试看看
print [x * x for x in range(1,101)]
当然除了计算之外，我们还可以做一些比较特殊的字符串操作，比如：
print [m + n for m in 'ABC' for n in 'XYZ']
我们可以看到我们把A B C 都加了一遍XYZ 如果要用正常的循环也是可以完成的就是了，这样的操作更加简单便捷。
学好python的要领
要想真正学习一门知识，就要先尽量保持将其保持为一种爱好，才能一步一步的学习，还要保持耐心，不能为了成果跳跃学习。这两句话很重要，请在任何时候都要记住，无论那一门课。
首先，第一件事，要对自己家的电脑有一个充分的了解，包括他的位数(64位，32位)，内存，型号，和版本，如果要编程的话，一定要对电脑的各个功能有详细的了解，比如右键，键盘上的一些快捷键都要了解，要想看清自己的电脑，点击桌面上的“我的电脑(或者是"计算机")”右键点击“属性”即可查看
第二步，也就是正式入门了，先确定自己要学的编程语言，将其语言环境和编程工具准备好。如果要学习c/c++(记住，这是两种几乎不同的语言，不要混为一谈)入门最好使用c-free，或Java(要准备语言环境)入门或是深入都可以使用eclipse，python(要准备语言环境)可以使用editplus(要自己配置)......还有许多种语言，目前前五名编程语言分别为：Java，c++，c，python，c#。他们各有利弊，请慎重选择。
想好一门语言后，我想为大家带来一个推荐，至于是否采纳可自己选择。无论是什么语言，最好先学c(选择c的盆友可以跳过这一段)，c语言可谓是所有编程语言的父亲。学过的都知道，只有c是学不完的的，通俗来讲就是其他的语言都有一个知识限度，而C无论是在学习还是工作时，都能获取新的知识，仿佛一个无底洞，我认为这是利大于弊的，哪怕你选择的语言不是C，也最好先学习一下C，仅用了解基础即可，我认为这会对未来的学习很有帮助。可在学习的时候，一定不要养成过于固定的习惯，因为不同的语言会有不同的编程习惯，不过我不建议大家把C定义为基础语言，因为它本身就是一个高级语言，也是五大流行语言之一，效率快速而功能也不少。
大众百态
如果是个编程小白，建议先学习python，因为相对其他语言来说，python更易于入手。现在部分省市在小学阶段就引入了python编程。想象一下小学生有多少基础知识？所以，想学的话就着手开始吧。
