吳恩達《機器學習訓練祕籍》中文版58章節完整開源

整理 | Jane

一年前，吳恩達老師的《Machine Learning Yearning》(機器學習訓練秘籍）中文版正式發佈，經過一年多的陸續更新，近日，這本書的中文版 58 個章節已經更新完畢，並且全部開源，如此激動人心的時刻，先不說別的，我們先把地址放出來~

Github：

https://github.com/deeplearning-ai/machine-learning-yearning-cn

在線閱讀：

https://deeplearning-ai.github.io/machine-learning-yearning-cn/docs/home/

https://github.com/deeplearning-ai/machine-learning-yearning-cn/releases/download/v0.5.0/MLY-zh-cn.pdf

再回到這本書，除了語言是友好的中文外，大家還能從這本書中獲得什麼呢？是不是適合多有人呢？你們的疑惑，吳恩達老師都在書中一一為大家解答了。

• 這本書難嗎？沒基礎也能學嗎？

如果你有學習過機器學習相關課程，例如吳恩達老師在 Coursera 上的課程，或者有過監督學習的應用經驗，那這本書的內容對你而言就不難理解。（如果沒看過吳恩達老師的課程，現在一起看也不耽誤）

• 我能從這本書裡獲得什麼？有什麼特別的呢？

這本書將告訴你在工程中應該怎麼做。所有問題都會給你一些線索，告訴你什麼樣的嘗試有用，什麼樣的沒用。而學會解讀這些線索將會節省你幾個月甚至幾年的開發時間。

讀完這本書後，你可以進一步理解如何為一個機器學習項目設定技術方向，但團隊成員可能不理解你為何要推薦某個特定的方向。當團隊成員並不認可你的技術思路，要如何說服他們？從這本書中找到相應的內容，拿給他們看一下。

吳恩達老師在這本書中並沒有用長篇幅的內容，你看到的都是經過老師多年經驗總結，凝練而成的，現學現用的技術實踐寶典。別等了，大家都去學了。

（*本文為 AI科技大本營整理文章，轉載請微信聯繫 1092722531）

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