“借助这份用电情况分析，社区的防疫工作有了大数据的支撑，就更加精准和高效了。”2月25日，杭州市萧山区城厢街道燕子河社区书记葛延翻看着国网杭州市萧山区供电公司编制的《防疫管控用户表》说道。
据葛延介绍，自疫情发生以来，社区工作人员逐户开展防疫排查，对空置房通过贴封条的方式进行管控。随着越来越多企业的复工复产，外出人员不断返萧，意味着社区工作人员每天都需要挨家挨户对这些空置房进行巡查，来加强对新返萧人员的摸排。燕子河社区位于老城区，居民楼普遍没有电梯，需要工作人员逐幢逐层逐户进行巡查，工作量巨大。大量人员的流动给社区，特别是城区老小区的防疫管控带来新的难题。
了解到社区防疫存在的新情况后，国网杭州市萧山区供电公司依托电力大数据，根据用户的用电情况，编制《防疫管控用户表》，将用户的用电变化情况提供给社区作参考，帮助社区实现防疫工作由“靠人跑”转变为“数据跑”，提升精准防疫的能力。
根据各街道提供的防疫防控重点用户清单，国网杭州市萧山区供电公司工作人员依托电力用户信息采集系统平台，组建“防疫管控用户”群组，有针对性地对群组内的用户用电情况进行监测。通过分析用户的用电量，掌握空置房的人员回归情况。
这份基于电量数据制作的《防疫管控用户表》，为街道及社区工作人员开展精准排查提供可能，可以在最大程度上确保人员排查不漏一户、不漏一人。同时，由于避免了大量的无效排查，也减少了社区一线工作人员感染病毒的风险。
“根据不同社区的个性化防疫需求，我们将建立正常用户、当前不在家用户、春节不在家用户等不同监测场景，挖掘电力大数据的价值，帮助社区筑牢‘防疫墙’。” 国网杭州市萧山区供电公司营销部负责人李国庆介绍道。
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