疫情之下，让我们有更深的体会来审视我们所在的行业。物业从一个简单的劳动密集型的行业，成为今天成为具有科技含量的一个新型服务产业，我们经历了一个从不被人认可到与所有行业具有很高的粘连性的行业，这个服务的过程不可谓不坚辛，这离不开物业人的辛勤汗水，物业人求实创新精神打动了所有行业。
物业行业发展到今天，该何去何从，新型科技产品不断渗透到各行各业，互联网进入千家万户，渗透到各个领域，互联网的使用取代了部分业务，替代了部分服务，所有传统行业受到了前所未有的冲击，那么“物业”该何去何从，向现代服务业转型升级一个及熟悉又陌生的词语，前路很美好，但路又在何方？
新趋势
2019年，不同于以往停留在概念、趋势、浅层应用等阶段，大数据已经开始显著引领各行各业的变革。国家大数据产业技术日趋成熟，从国家层面到各行各业，大数据价值均得到广泛关注，进入落地实施阶段。从新增企业数量、融资规模、应用热度三方面考量，大数据得辐射面已覆盖电信、金融、零售、文娱、政务、健康医疗、城市管理等领域。
大数据势头将持续强劲。首先，经济寒冬与此次突发疫情影响深度洗牌各行各业，倒逼企业提高精细化运营能力，精耕数据实力造就行业加速力，及时调整战略和业务决策，从而构建差异化、效率化竞争优势；其次，随着loT(数据采集）、5G（数据传输）、AI（数据处理）这一超级组合的应用技术逐渐完善，也必将推动大数据应用新一轮爆发式发展；
2019年，麦肯锡在对200多家不同类型公司的实际调研中发现，无论是B2B还是B2C公司在通过数据驱动业务增长，其中B2B领域中，在数据驱动下的B2B领先企业的收入增长能力比普通企业高4倍、盈利能力高7倍、股东整体回报率高1倍。而在物业行业截止2020年1月31日国内港股与A股上市公司共计24家，其中有18家上市物业公司过去一年都提出过用大数据赋能物业服务的口号。
新问题
不同于应用成熟的电信、金融、政务等领域，虽然头部的物业公司一直保持着高投入在大数据打造上，但是乎一直处在只谈恋爱不结婚的阶段。趋势是这个趋势但问题却更需要我们正视，究其原因主要在以下几个方面：
1）物业行业在元数据采集上的困难
虽然转型升级是我们物业发展的目标，但本质上目前物业公司还是个劳动密集型的传统服务业，大多数物业公司都不具备科技公司的属性，在信息化建设方面都不得不求助外部力量来完成，这就导致今天大多数物业公司管理的小区其往往面临着几个停车管理系统，几个门禁管理系统。甚至为了短期利润最大化早早的将门禁、停车等能广告变现的地方签约三方公司，例如亲邻、祥云门等。其次，是因为原有物业管理软件使用情况不用，许多原有物业管理软件公司不具备提供数据支撑的能力或者就是面临每年高昂的接口费用。
这就导致的一个现实问题是物业公司如果要进行大数据整合就不得不先进行物业信息化软硬件的改造，而这个周期往往是以年为单位。
2）物业行业的基因让实施困难
物业公司目前还是劳动密集型企业，一线工作岗位工资水平不高，劳动强度不低，而且日常处理的都是社区琐事，本身吸引力就不大，员工在服务的主动性和积极性上都一般，更何况配合集团公司战略进行从下至上的业务调整。行业内不少更换一个物业收费系统用半年时间的故事。
而大型公司往往面临的是内部整合不到位，有限的战斗力还被碎片化。由于地理上的分隔，这些区域分公司和并购的公司实际上拥有很大的自主权，做精细化的数据采集整改工作就不得不面临来自利益不统一导致的阻力。例如：停车改造；现在很多物业公司都在做智慧停车改造，往往改造后停车收入平均能增加20%-30%，夸张的收入是成倍增长，是停车增加了吗？答案不言而喻。
3）解决方案的成熟程度
物业行业作为技术溢出效应的被动方，往往接受到的都是其他行业解决方案的改变版本。虽然，在很多技术现在已经相对比较成熟，比如用户画像，但从数据采集维度上来说物业行业的用户画像与电商行业的用户画像还是具有较大的区别。其次，科技公司往往不太了解物业行业的具体属性，给出的解决方案大多只停留在数据汇总与简单的报表分析，虽然已经能够有效的帮助物业公司提高效率，但并没有实现真正的帮助物业公司转型升级为数据驱动型物业公司。今天很多做了大数据系统的物业公司还是无法对居住人做出一个预期判断，它不知道一个有地缘因素的小区的集中偏好，不知道小区出入的热点分布，更不知道单个业主的周期需求。
看似物业公司转型数据驱动很困难，我们的选择在那？
新引擎
趋势是什么其实物业行业内都知道，今天港股市场能给物业公司这么高的估值，很大的原因是他们把物业公司当作互联网公司的流量入口来看待。今天绿城物业的市值已经很接近地产的市值，虽说收入和地产有天壤之别。但如果上市物业公司在未来无法表现出与互联网公司类似的洞察业主需求的能力与管理效率，面临的必然是被市场看低。今天，一个有数据驱动运营体系的物业公司与没有数据驱动运营体系的物业公司市场预期完全不一样，大致可以参考几乎同期上市的蓝光嘉宝与新大正。
不仅仅是资本市场对于物业公司的预期，从实际成面没有数据驱动就谈不上物业多元化发展的核心动力。
1) 数据驱动提供核心决策力
今天大型物业公司都面临着区域化导致的效率问题，传统以人为主自下而上的报表模式，不仅面临时效上的问题，还面临着准确度的问题。物业总经理能看的数据也就那几项，不是近期收费就是近期经营收入，想谈决策往往只能听区域管理者的转述。
2）数据驱动提供精细化服务
没有满意就没有生意，对于物业公司来说，一切的生意都离不开业主满意度。要提高满意度，无疑对物业公司的精细化服务能力提出了要求。虽然今天很多物业公司已经慢慢落实了标准化服务，但还是面临着向精细化服务升级的迫在需求，一方面有业主对服务更高需求倒逼提升服务有原因；另一方面则是物业多元化经营的实际情况让物业公司不得不进行服务升级。而要谈上精细化服务，数据驱动是物业转型服务必不可少的内在驱动力。
3）数据驱动提供管理升级
前面说到今天大型物业公司都面临着区域化管理导致的效率问题，以服务为产品的公司最难的就是对人的监管。今天其实完全可以通过移动设备将每个工作人员的日常工作内容、与业主的互动等信息全部数据化，将与业主满意度最相关的工作完成度、命令响应速度、业主问题反馈速度及处理速度、业主评价等核心指标形成报表并自动计算相关奖惩。通过数据驱动管理，无疑是最有效解决物业公司人员管理的头痛问题。
4）数据驱动提供经营指针
多种经营是今天头部物业公司不得不面临的经营考题甚至多种经营的多寡很大程度决定了一个物业公司的生死，如何在保证满意度的前提下提供多种经营服务？如何洞察业主需求提供针对性服务？如何优化运营实现经营增长？这一切的一切也都需要数据支撑，今天多数物业公司还是靠着供应商有什么就提供什么的经营模式开展多种经营，简单的认为封闭式的地缘优势和足够的业主接触就能开展多种经营，在当下的流通环境这个逻辑本就有待商榷。
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