隨著城市的發展，作為城市骨骼和血脈的道路是越來越多，它們縱橫交錯的穿插於整座城市之間，難倒了不少路痴朋友。而如今有了導航軟件的幫忙，我們可以很輕鬆的找到去往目的地的路，並且現在的導航軟件不僅可以幫我們規劃路線，甚至可以知曉每條道路的交通情況，自動為廣大司機朋友規避擁堵，選擇一條暢通無阻的道路。
而就在前不久，一條關於“德國藝術家黑了Google地圖”的消息登上了熱搜，消息內容大致是一位德國的藝術家西蒙·韋克特利用99部手機成功模擬交通擁堵，“忽悠”了Google地圖。
從發佈視頻中看，一人用小車拉著開啟了Google地圖導航功能的99部手機行走在馬路上，隨著該名男子的移動，Google地圖上顯示的實時道路的顏色逐漸變為代表交通擁堵的紅色，但是從視頻中我們可以看到，實際上街道卻是異常空曠的，顯然Google地圖被“忽悠”了。
那麼導航軟件到底是如何知曉道路擁堵的呢？我們現實中所使用的導航軟件是否真的能用99部手機欺騙呢？今天就帶大家來講一講導航軟件是如何準確的知道道路擁堵的，今後的地圖導航公司還會致力於發展什麼？
方法1：UGC數據採集分析，即通過用戶使用APP時上傳的數據分析得到後臺數據
當我們在使用導航軟件的時候，我們不僅僅是導航軟件的使用者，還是軟件數據的貢獻者。車輛在行駛過程中，我們的GPS位置以及車速等數據會被上傳到導航軟件的後臺，後臺通過系統的分析該區域通行車輛的速度，即可推算當前道路的擁堵狀態，並實時同步更新地圖數據。目前這個方式是最主流且佔比最大的數據採集方式。
方法2：與公安交通管理部門合作
通常來講，交管部門會在城市的重點路段通過專業攝像頭實施流量監控，並無法做到城市全面的流量監控，而通過與地圖導航公司的合作，交管部門會獲取更多城市道路流量信息，以便更好的開展城市服務工作，地圖導航公司也會獲取到交管部門的流量監控數據，實時分析並更新道路交通擁堵數據。
方法3：與出租車公司、公交公司、物流公司等運輸公司合作
現如今在城市中的營運車輛，幾乎全部安裝了GPS車載端，車輛的行車數據會實時上傳到運營公司後臺，而地圖導航公司通過與這一類公司合作，既可以讓眾多車輛使用自己的地圖軟件，增加用戶數量與市場潛力，又能通過合理的道路行駛方案規劃降低運營公司成本，同時地圖導航公司還能獲取這些營運車輛的運行數據，可謂一舉三得。
方法4：用戶自行上傳數據
不論是哪個地圖導航APP，都設有反饋上報的入口，我們用戶在使用過程中如果遇到突發的狀況，可以將路況上報至地圖導航公司，一般而言，地圖導航公司會結合其他數據判斷用戶上報情況的準確性後再決定是否採納，所以這也是為什麼有些調皮的網友在虛報錯報道路信息以後，地圖卻“無動於衷”。
據統計，截至2018年初，國內地圖導航軟件用戶就達到了6.44億，其中兩家龍頭公司高德地圖與百度地圖的日活躍用戶均在3000萬左右。龐大的用戶群體使國內地圖導航公司通過以上方法獲得的樣本數據量非常龐大，而從理論上講，樣本數據越是龐大，最終的結果就會越準確，所以像是國外發生的這種地圖導航軟件被“忽悠”的情況，國內幾乎不可能發生。
導航軟件知曉道路擁堵的方法----1
那國內兩大地圖導航巨頭“高德地圖”與“百度地圖”的實際體驗哪個更好呢？
選取北京北站作為出發點，北京站作為終點。根據實測，兩款地圖軟件所推薦行駛的路線基本一致，但是兩款軟件所給出的紅綠燈總數與預計的行駛時間不同，經過檢查發現，導致不同的原因是兩款軟件的默認起點不同。
在本次路程的規劃中，兩款軟件均提示道路事故的發生，但是通過對比我們可以發現，左側百度地圖可以顯示事故發生的具體地點與預計通行時間，在這一點的實際體驗上百度地圖要優於高德地圖。
再選取自身位置為起點，北京南站為終點。兩款導航軟件所推薦的路線依舊相同，但是通過對比發現，二者給出的預計時間相差了15分鐘，高德地圖給出的時間較為保守。
通過對比，我們不難發現，作為國內最大的兩款地圖導航軟件，它們所推薦的路線相差不大，高德地圖給出的預計時間較為保守，而在第二第三方案上二者的差異就比較明顯了。在兩款軟件中，我們都可以設定自身喜好，比如優先紅綠燈少、優先時間短、優先走高速等等，在設置好自身喜好後，軟件就可以給我們推薦更適合我們的路線。
當然了，伴隨著技術的發展，地圖導航公司不僅會繼續提高道路交通擁堵情況的準確率，還會致力於發展高精度地圖。近年來，旨在減少交通事故、重塑城市、節約時間讓人獲得自由的汽車自動駕駛技術逐漸成為熱門，這一未來發展的趨勢也吸引了國內外眾多實力雄厚的公司紛紛涉足這一領域。
目前，國內大多數配有自動駕駛系統的汽車大多數都在L2的級別，一些較為高端的車型號稱可以達到L3級別，但是目前尚未有車輛達到L4乃至L5級別的自動駕駛，而制約自動駕駛技術發展的瓶頸之一就是缺乏高精度的地圖。
或許有不少細心的朋友發現，尤其是在城市高樓大廈異常密集的區域，我們獲取的地理位置信息並不十分準確，這樣的信息對於普通的行人或許還可以容忍，但是這樣低精度的位置信息會讓自動駕駛的汽車寸步難行。
高精度地圖是汽車自動駕駛“視覺系統”的重要組成部份，它可以為自動駕駛提供真實的環境信息，例如車道邊界、交通信號燈位置、斑馬線位置等。這些信息的輸入將減少自動駕駛汽車實時處理的信息工作量，使其能夠聚焦於監測道路上其他的活動對象，例如車輛、行人等。
未來隨著科技的發展，我們所使用的地圖導航的精度與準確性無疑是越來越高的，而隨著地圖精度的提高，會極大助力汽車自動駕駛的發展，自動駕駛汽車的普及又會極大提高道路通行效率，降低道路擁堵，降低道路事故發生的可能性等。
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