眼見著，很多企業復工已經幾周了。疫情之下，經濟發展狀況牽動人心。
那麼——
這個啊~首先要查詢各地復工企業數量算個比值，其次要看每個行業裡各企業的……再次要%#￥@#&%*！
嗐！互聯網都進入下半場了，大數據時代，一個指數就能清清楚楚、明明白白。
這裡，必須隆重介紹“企業復工電力指數”，連央視都忍不住誇了——
企業復工電力指數，復工復產明明白白
企業復工電力指數
根據用電信息採集系統中企業歷史用電量情況、當日用電量情況等數據，綜合考慮復工電量比例和復工企業數量比例兩個因素，得出復工指數R。這個指數能動態監測、精準分析各區域、各行業由點及面的復工復產情況。
具體怎麼算呢？直接上公式：
R=（復工電量比例×0.5+復工企業戶數比例×0.5）×100
復工企業戶數字面意思好懂，那什麼是復工電量比例？
別急！這個指數是由國網浙江電力最先研究的。我們以浙江省2月10日復工首日的數據為例來看，絕對秒懂：
2月10日，浙江省全省復工企業數64590戶，佔全部企業客戶數333427戶的19.37%。當天，復工企業總用電量為40541.65萬千瓦時，佔2019年4季度日均用電量128807.02萬千瓦時的31.47%。
套用公式——
(31.47%×0.5+19.37%×0.5)×100=25.42
即2月10日，浙江省全省企業電力復工指數是25.42。
25.42意味著什麼？如果正常狀態下的指數是100，也就意味著現在企業復工水平達到了1/4。較前一日（2月9日）指數24.79，確有所上升。
這是整個浙江層面全行業的復工水平。
那，如果我想了解得更細呢？
比如頭條君有個朋友，家裡在溫州做零售批發的生意。頭條君很關心他們家現在所處的行業情況怎麼樣，這個指數能看出來麼？
直接上圖~
看地區
2月10日，浙江全省疫情最嚴重的溫州，企業復工電力指數為12.10，在全省墊底，復工水平最低。舟山以63.54位居榜首，據分析是因魚山石化項目總體抬升了復工指數。
看行業
2月10日，浙江省分行業的復工指數排名為：金融業（67.35），信息傳輸軟件和信息技術服務業（66.54）、房地產行業（63.36）。工業的復工水平最低，僅為14.44。
批發和零售業的復工電力指數為30.77，遠低於去年同期，具體到溫州是25.69。這麼看來，頭條君的這位朋友可能生意並不好做。
看起來，復工日當天，浙江總體的復工水平跟往年比還是較低。
從2月10日至今，浙江省已經復工一週了，如果我想了解這段時間復工水平的變化呢？復工電力指數，確實也能——
看趨勢
可以看出，復工以來，電力指數分別為24.36—25.47—25.83—26.77—27.55，總體很穩定，但也在逐步回升，並沒有出現往年“迅速恢復”的一個拐點。
可能眼尖的朋友發現了一個問題，之前2月10日（農曆正月十七）的復工電力指數不是25.42麼？這個趨勢圖上的數據怎麼變了？
據瞭解，該指數分析還在不斷優化中。比如，2月12日，判定企業復工數的“當日用電量/日均用電量≥k”的“k”值，由50%調整到了20%；2月14日，分析對象剔除了包括國家行政機構、醫院在內的公共服務及管理組織。
這些優化調整都是力爭指數更細緻更客觀~
國內首個復工指數：全面、準確、高效、直觀
剛剛，頭條君介紹了企業復工電力指數到底是個啥、到底能幹啥。
看地區、看行業、看趨勢。
看起來，很行。
實際，數據來源可靠嗎？指數能信嗎？
作為全國首個復工指數，企業復工電力指數全面、準確、高效還直觀——
全面
目前，在浙江，全省採集終端370萬個，每天採集數據7.8億條，每一條數據都不錯過。
復工指數能實現分地區、分行業分析，縱向涵蓋全省各地市、縣級層面，橫向涵蓋信息傳輸軟件業、公共服務業、工業等國家規定的十大行業分類。
特別是，指數還對規模以上企業、製造業、醫藥行業、食品行業以及口罩、防護品行業復工情況進行分析，便於政府部門重點了解疫情防控期間規模以上企業及疫情防控相關保障行業復工情況，及做好相應服務決策。
準確
畢竟，企業一開生產線，就要用電，而且量還不小。通過用電量來判斷企業是不是開動馬力、復工生產可靠性很高。
而用電信息採集系統採集的數據，本身就具有不可侵入性，權威、準確、實時、連續。所以，不僅數據精確，還可以精準分析到每個客戶。
此外，指數一半考慮多少企業已經復工，一半考慮復工後的企業用電量與去年同期的比值。兩個評價維度，比重各佔50%，綜合又客觀。
高效
電力數據能夠從系統實時提取，不用各級層層填報，提高了效率，確保了數據的真實性。
直觀
不僅數據簡潔乾淨，還有圖有真相，可以直觀反映復工的戶數以及每戶企業復工的程度。
聽到這裡，很多朋友可能感覺這個指數確實很厲害，但實際中怎麼發揮作用？會不會只是花拳繡腿？
您的擔心，頭條君已經替您問過了，供電公司也已經替您考慮了。
“企業復工電力指數確實可以為政府分析核實企業復工情況提供數據支撐，及時有效防控疫情風險，也能夠為政府制定復工復產及疫情防控決策提供輔助。
浙江省能源局副局長金毅
寧波市疾病預防控制中心副主任 董紅軍
企業復工電力指數還能讓供電公司敏銳預判復工“潛力股”，及時提供用電服務。
有實例為證——
浙江嘉興
2月12日，浙江嘉興供電公司客戶經理通過復工指數檢測，發現秀洲區王江涇區域近期復工企業較多，並有逐步回暖跡象，立刻聯繫起具備潛在復工條件的企業。亞傑噴織股份有限公司接到電話後表示：“我們確實打算要復工復產了，這兩天也正要申請變壓器等暫停恢復呢，你們這通電話來得可真及時！”“當日申請、當日辦結”，一通電話之後，這家受疫情影響而暫停2臺變壓器和1臺空壓送電的企業，於第二日便開足馬力，投入復工復產。”
浙江寧波
2月15日，位於寧波市北侖區新碶街道的寧波海倫樂器部件有限公司正式復工，該公司於2月13日向北侖區政府提出復工申請。“區供電公司2月14日上報的疫情防控期間寧波企業復工電力指數分析顯示，目前工業客戶復工電量比例為61.58%，相對於2019年四季度工業用電量，還處在上升趨勢，給我們提供了參考。我們在持續做好疫情防控的前提下，支持企業有序復工，恢復生產。”寧波市北侖區新碶街道相關工作人員介紹。”
這麼好，只能在浙江用嗎？
真不是。目前，江蘇也有類似的電力大數據應用。
國網江蘇電力從全省重點地區、重點行業、重點企業等多個維度出發，開展企業復工率等數據統計分析。此外，2月14日，國家電網有限公司營銷部發布《關於充分應用電力客戶用電數據支撐地方政府組織並監測企業復工復產的通知》，要求國家電網所屬的各省（自治區、直轄市）電力公司借鑑和推廣公司推出的“企業復工電力指數”應用。很快，企業復工電力指數的應用將在國家電網供區內的更多省份落地開花，為疫情防控貢獻國網智慧。
電力大數據用處多多，疫情防控算得清楚
在疫情防控的非常時期，用電力大數據來分析企業復工情況，確實是個好主意。
可是隨著企業陸續復工復產，還有一個問題來了：既然復工復產，就可能有人員的流動和聚集。人來人往的，對當地社區來說，這就無形中增加了防控的風險和難度。
那怎麼辦？電力大數據還有用嗎？
供電公司還真就早想好了。
“比如，在浙江杭州的山一社區。這是杭州市濱江區唯一的農居點，社區開放，沒有圍牆，更沒有智慧門禁系統。“小路多、流動人口多、外地租戶多”，社區工作人員只有15人，不但要路口設崗，還得挨家挨戶排查，壓力特別大。
杭州供電公司對試點的160個小區的業主產生的1200餘萬條日用電量數據進行雲端採集，構建居民短暫和長期外出、舉家返回、隔離人員異動等3個場景6套算法模型，並研發“電社工”自定義功能小程序，形成社區防疫預警清單和電力數據排查分析表，用紅色和白色分別標識業主在家和不在家，而綠色標識業主在家時的狀態。”
再比如，在浙江寧波。供電公司通過電力大數據分析，僅費時3分鐘，就對寧波鄞州高新區皇冠花園小區927戶低壓居民客戶的用電情況進行了完整分析：182戶有過外出情況，其中，135戶外出後返回，47戶外出後未返回，同時外出時間等也精準定位，判斷為疫情防控重點關注對象。這個數據推送給物業管理人員，節省了大量的排查時間，也減少了交叉感染的風險。
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