簡華義
據中研產業研究院發佈的《2019-2025年中國工業大數據行業前景預測與投資規劃分析報告》統計數據顯示
中國工業大數據產業發展現狀分析
一、工業大數據發展進程分析
但隨著信息、電子和數學技術的發展，傳感器、物聯網等技術的發展，一批智能化、高精度、長續航、高性價比、微型傳感器面世，以物聯網為代表的新一代網絡技術在移動數據通信的支持下，能做到任何時間、任何地點採集、傳送數據。以雲計算為代表的新型數據處理基礎架構，大幅降低工業數據處理的技術門檻和成本支出。以工業領域的SCADA系統為例，傳統模式下每個電網、化工企業都需要建立一套SCADA系統，成本在千萬以上，如果採用雲架構模式，成本將可以降低7成以上。
完成了工業自動化過程的德國工業界，在自動化基礎上，以工業數據為基礎，引入雲計算和人工智能技術，提升工業的智能化水平，以滿足大批量個性化定製的社會生產需求;美國擁有強大的雲計算、互聯網及數據處理能力，基於此，提出工業互聯網戰略，將單個設備、單條生產線、單個工廠的數據聯網，通過大數據處理後，在診斷、預測、後服務等方面挖掘工業服務的價值。
中國相對於德國、美國而言，在工業自動化、在雲計算等領域都處於發展期，因此提出中國製造2025計劃，通過工業化和信息化融合發展的方式，將工業化和信息化整體規劃，並制定一系列的重點工程和推進計劃。
二、工業大數據發展現狀分析
工業大數據的發展是智能製造發展的一個制高的競爭點，在制高點的競爭中，對我們國家即是挑戰也是機會，對於我國在工業2.0和3.0上的缺陷，我們需要抓住工業大數據的機會實現彎道超車。目前我國發展工業大數據尚存在如下幾方面的問題：產品數據格式不統一、規範缺乏，互通融合困難;平臺技術架構複雜、資源整合困難;信息化戰略、業務戰略不一致;網路安全、系統安全、數據安全等安全問題突出。
圖表：工業大數據問題一覽表
三、工業大數據市場規模分析
隨著工業化改革的發展，全球工業大數據的規模不斷增加。全球工業大數據的市場規模為258億美元，全球大數據市場規模為454億元，工業大數據佔全球大數據總規模超過50%，可見工業大數據已經成為全球大數據行業發展的主要的領域。未來，在以德國為代表的工業4.0深化發展及其他國家智能製造的發展，預計2020年全球工業大數據的市場規模為480億美元，佔大數據總規模的比重約為60%。
2018年我國工業大數據市場規模約為258元，較上年同比增長25.38%，增速較快。
圖表：2016-2018年我國工業大數據市場規模
想要了解更多關於行業專業分析請關注中研普華研究報告《2019-2025年中國工業大數據行業前景預測與投資規劃分析報告》
中研網
物聯網（IoT）賦能製造業，連接企業+客戶+設備！
從企業角度
全面掌握設備狀態
企業通過資產地圖隨時掌握設備分佈及狀態，改變了以前對設備一無所知的狀態。通過遠程對設備監控，大大降低企業定期現場檢修的人力成本。同時，基於設備的分佈，可以合理佈局配件倉儲。
提供預測性維護
設備故障提前預警，一改企業緊急“滅火隊”的角色。銷售易IoT雲與客戶服務雲結合，在用戶還沒有發現小問題的時候，客服代表就已聯繫客戶，提醒客戶設備當前存在的小隱患；銷售易IoT雲與現場服務雲結合，當設備發生故障預警的時候，企業的現場工程師立即收到消息，通過在線診斷，提前準備好備件，主動與客戶聯繫，進行現場維修。保證了設備的正常運行，同時避免了一場巨大損失的發生。讓客戶實實在在的體驗到及時的、個性化的服務。
服務在線協同
如果維修工程師在現場遇到問題的時候，一方面可以自助查看知識庫，尋求解決方法。如果是疑難問題，還可以馬上聯繫專家，在線診斷，遠程協助，將跨地域團隊協作變為可能，高效解決問題，提升維修效率。
及時補充耗材
企業不僅可以監控設備狀態，而且可以隨時掌握耗材的使用情況，與銷售雲無縫集成，當耗材不足時，提醒用戶，或自動生成配件/耗材訂單，及時補充耗材，避免影響設備的正常使用。讓耗材的推薦與售賣成為企業利潤的一個增長點。
空閒設備快速租賃
此外，銷售易IoT雲與銷售雲結合，企業實時監測設備的忙閒狀態，針對高頻使用設備的客戶，為企業銷售代表自動生成銷售商機，抓住設備最佳的租賃時機，向客戶及時推薦設備，加大商機轉化率。
從客戶角度
在企業為客戶提供的所有及時的、有針對性的服務的同時，客戶同樣希望可以全面瞭解設備的狀態以及服務的進程。
所以銷售易IoT雲無縫集成了微信小程序，客戶只要掃碼關注企業微信就可以實時掌握設備狀態、預警信息以及享受個性化的消息服務等，同時客戶在遇到問題時，可以立即與客服代表進行溝通，獲得及時的幫助。
綜上所述當物聯網與CRM結合，它將徹底改變企業的服務方式以及與客戶的溝通形式：從現場定期維護到遠程監控，從被動“滅火式”搶修到主動預測式服務，從憑經驗銷售到精準式推薦，不僅可以為客戶提供及時的、差異化服務，同時還可以滿足客戶的個性化需求。在大大降低企業人力維護成本的過程中，也為企業源源不斷的注入新收入。
銷售易CRM
製造業如何利用工業大數據創造價值這個問題還是要回歸製造業的本質，製造優質的產品！所以過程中產生的數據都是為了這個本質目的服務的。明確這個目的後，我們就針對製造業從設計、製造、試驗、維護四個方面分析產生的數據和數據所能帶來的價值。
1、設計方面產生的數據及其數據應用所能帶來的價值
正向設計所產生的圖紙、BOM、設計文檔，軟件代碼、仿真數據等，單一數據源職能指導或者回滾本次產品的設計情況，當同類型產品的設計數據得到彙總，就可以利用類似數據形成設計經驗庫，同時利用前次產品的生產數據、試驗數據和維護數據可以預測修正現在本次產品的設計方法，進而提高產品設計質量。
2、製造方面產生的數據及其數據應用所能來帶的價值
製造過程會產生大量的產品是做數據，其每個產品都會產生自身的產品數據包，用以記錄產品本身的生產製造過程，同類產品的不同批次形成產品數據包，在過程中根據“人、機、料、法、環”的數據分析，可以獲取產品製造過程的主要工藝影響因數，通過大量數據的整理統計，找到影響產品質量的質量因數，進而修正，從而提高產品質量高。當然，這個過程也可以通過數據分析，來找到浪費點（原材料浪費、人員浪費、能耗浪費等）進而達到降低產品製造成本的價值。
3、試驗方面產生的數據及其數據應用所帶來的價值
試驗數據可以更有效的確認設計和生產工藝的正確性，找到設計和生產的薄弱環節，或者批次產品的潛在問題。試驗數據其實往往需要反饋到設計端和生產工藝端才能真正發揮價值。
4、產品維護產生的數據及其數據應用所帶來的價值
產品生產銷售出去後，就是產品的維護過程，維護過程是面對真正客戶的最直接反饋點，所以客戶提出的每一個信息反饋，都是對產品設計、生產、試驗正確性的修正條件，這就需要綜合各方面，各種客戶的數據，從中找到真正的共性信息，梳理出用的信息，反饋回去。
總的來說，製造能夠收集到生產過程中的數據，並能快速的傳遞並展現到前級環節，就能從分利用起數據，並實現數據在製造業的價值應用。目前，實現工業的數字化、自動化，就能較大提升目前製造業的能力，達到提質、降本、增效的目的。
劉瀛160
在提出工業4.0的概念之後，智能，物聯網，大數據和雲計算成為熱點。所有這些都反映了製造業對信息化支持的需求。新一輪工業革命只能是智能化，信息化和數字化。突破。由於傳統制造業不是一個信息非常發達的行業，這反映在大多數製造業的傳統和粗糙過程中。即使使用現代化設備，整體信息化解決方案主要來自設備製造商。
因此，製造業迫切需要大數據來進行信息化改革，大數據將對製造業產生深遠的影響：
首先，大數據可以為製造業帶來更精確和先進的流程，以及更好的質量產品，以彌補當前的低水平製造。
其次，作為大數據的來源，一旦數字化，製造過程中產生的數據就可以成為大數據的範疇。通過分析和研究累積數據，可以為下一步製造提供可行性。方法和措施。
第三，在當今的信息化中，智能製造已成為一種趨勢。除了保持製造企業的獨創性，升級和轉型將不可避免地使用數字，大數據，物聯網和其他技術。工業機器人的應用必須得到大數據的支持。 。在這個快速發展和“改變世界”的時代，競爭異常激烈。如果沒有與佈局相關的技術，消除是唯一的結局。
第四，有人說互聯網已經打擊了實體經濟，但現實恰恰相反。沒有互聯網，沒有大數據，許多傳統制造業就沒有轉型的機會。被淘汰的製造企業只不過是沒有變革，也沒有變革，但他們不能說互聯網是“殺”製造業的“罪魁禍首”。大數據代表著新的製造業革命，象徵性技術和產業轉型的關鍵技術。當大數據應用於最佳狀態時，傳統制造必將迎來一個新階段。
對此，國家還出臺了相關政策法規。國務院發佈“促進大數據發展綱要”，明確提出要推動大數據的開發和應用，在未來5到10年內建立精準治理和多黨合作的社會治理新模式。建立穩定經營，安全，高效的經濟運行機制，構建以人為本，民生的新體制，開創創新的新格局，推動群眾創業和創新，培育新的高生態生態系統。結束情報和新興繁榮。
大數據是思想的轉變。目前，我們的製造業缺乏的是一種創新和邏輯思維能力。大數據可以為製造業提供全方位的服務。從產品設計到製造，從使用到維護，維護和其他售後服務階段，將充分應用正面數據和反向數據。智能工廠離我們不遠。
智慧城市研究
工業大數據，帶來的是工業信息化。包括市場的透明和產業技術的升級。
大數據帶來市場更加透明，競爭更加公平。市場的數據分析，會直觀地反映出產品在市場飽和度，指導製造業的產出。供求更透明，減少企業在銷售上需要投入的成本。產品在數量、質量上的需求會更加清晰，質量標準更加統一，競爭會更加公平。信息的即時性，對產品的供應速度帶來考驗，需要企業提升自己的競爭力。
產品在質量和數量上的需求透明，使得企業注意力集中在提升管理水平、升級設備或技術改造等核心競爭力方面。專利技術，使企業獲得知識會更加便利，普及速度會加快，加速整個產業的升級。
呵呵說吧
首，這份問題本身就有問題。大數據對於工業來說，還基本上沒有大數據，而且，大數據對於工業來說，還真的沒有大數據。
所以說，這個問題本身就有問題。
應該說，製造業應該如果利用大數據來指導工業生產，然後才能創造價值！
工業大數據現在來說，還沒有什麼概念，我們僅僅想問一句“什麼叫工業大數據呢？”，我們感覺我們十分的可笑！
碼字真的很辛苦的，來到這裡看到我們的文章，那就是你我之間的緣分！點贊，轉發和關注一下吧！我們誠摯地謝謝您！
在路上覓尋
首先，要解決數據採集的問題，要部署相關的傳感器和物聯網的硬件設備，另外，解決傳輸的問題，例如，安裝zigbee，藍牙等無線傳輸設備，低功耗，耐用的傳輸模塊，最後才是應用服務，數據庫和分析工具，目前的分析工具沒有對工業生產進行優化，可以看看阿里的工業大腦的設計思路，對自己的系統和數據進行優化！要看落地項目的應用場景！
lollipop999
通過信息化使工廠生產透明化！ 工業互聯網雲平臺
滿足個性定製就是一個需求點！
