简华义
据中研产业研究院发布的《2019-2025年中国工业大数据行业前景预测与投资规划分析报告》统计数据显示
中国工业大数据产业发展现状分析
一、工业大数据发展进程分析
但随着信息、电子和数学技术的发展，传感器、物联网等技术的发展，一批智能化、高精度、长续航、高性价比、微型传感器面世，以物联网为代表的新一代网络技术在移动数据通信的支持下，能做到任何时间、任何地点采集、传送数据。以云计算为代表的新型数据处理基础架构，大幅降低工业数据处理的技术门槛和成本支出。以工业领域的SCADA系统为例，传统模式下每个电网、化工企业都需要建立一套SCADA系统，成本在千万以上，如果采用云架构模式，成本将可以降低7成以上。
完成了工业自动化过程的德国工业界，在自动化基础上，以工业数据为基础，引入云计算和人工智能技术，提升工业的智能化水平，以满足大批量个性化定制的社会生产需求;美国拥有强大的云计算、互联网及数据处理能力，基于此，提出工业互联网战略，将单个设备、单条生产线、单个工厂的数据联网，通过大数据处理后，在诊断、预测、后服务等方面挖掘工业服务的价值。
中国相对于德国、美国而言，在工业自动化、在云计算等领域都处于发展期，因此提出中国制造2025计划，通过工业化和信息化融合发展的方式，将工业化和信息化整体规划，并制定一系列的重点工程和推进计划。
二、工业大数据发展现状分析
工业大数据的发展是智能制造发展的一个制高的竞争点，在制高点的竞争中，对我们国家即是挑战也是机会，对于我国在工业2.0和3.0上的缺陷，我们需要抓住工业大数据的机会实现弯道超车。目前我国发展工业大数据尚存在如下几方面的问题：产品数据格式不统一、规范缺乏，互通融合困难;平台技术架构复杂、资源整合困难;信息化战略、业务战略不一致;网路安全、系统安全、数据安全等安全问题突出。
图表：工业大数据问题一览表
三、工业大数据市场规模分析
随着工业化改革的发展，全球工业大数据的规模不断增加。全球工业大数据的市场规模为258亿美元，全球大数据市场规模为454亿元，工业大数据占全球大数据总规模超过50%，可见工业大数据已经成为全球大数据行业发展的主要的领域。未来，在以德国为代表的工业4.0深化发展及其他国家智能制造的发展，预计2020年全球工业大数据的市场规模为480亿美元，占大数据总规模的比重约为60%。
2018年我国工业大数据市场规模约为258元，较上年同比增长25.38%，增速较快。
图表：2016-2018年我国工业大数据市场规模
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中研网
物联网（IoT）赋能制造业，连接企业+客户+设备！
从企业角度
全面掌握设备状态
企业通过资产地图随时掌握设备分布及状态，改变了以前对设备一无所知的状态。通过远程对设备监控，大大降低企业定期现场检修的人力成本。同时，基于设备的分布，可以合理布局配件仓储。
提供预测性维护
设备故障提前预警，一改企业紧急“灭火队”的角色。销售易IoT云与客户服务云结合，在用户还没有发现小问题的时候，客服代表就已联系客户，提醒客户设备当前存在的小隐患；销售易IoT云与现场服务云结合，当设备发生故障预警的时候，企业的现场工程师立即收到消息，通过在线诊断，提前准备好备件，主动与客户联系，进行现场维修。保证了设备的正常运行，同时避免了一场巨大损失的发生。让客户实实在在的体验到及时的、个性化的服务。
服务在线协同
如果维修工程师在现场遇到问题的时候，一方面可以自助查看知识库，寻求解决方法。如果是疑难问题，还可以马上联系专家，在线诊断，远程协助，将跨地域团队协作变为可能，高效解决问题，提升维修效率。
及时补充耗材
企业不仅可以监控设备状态，而且可以随时掌握耗材的使用情况，与销售云无缝集成，当耗材不足时，提醒用户，或自动生成配件/耗材订单，及时补充耗材，避免影响设备的正常使用。让耗材的推荐与售卖成为企业利润的一个增长点。
空闲设备快速租赁
此外，销售易IoT云与销售云结合，企业实时监测设备的忙闲状态，针对高频使用设备的客户，为企业销售代表自动生成销售商机，抓住设备最佳的租赁时机，向客户及时推荐设备，加大商机转化率。
从客户角度
在企业为客户提供的所有及时的、有针对性的服务的同时，客户同样希望可以全面了解设备的状态以及服务的进程。
所以销售易IoT云无缝集成了微信小程序，客户只要扫码关注企业微信就可以实时掌握设备状态、预警信息以及享受个性化的消息服务等，同时客户在遇到问题时，可以立即与客服代表进行沟通，获得及时的帮助。
综上所述当物联网与CRM结合，它将彻底改变企业的服务方式以及与客户的沟通形式：从现场定期维护到远程监控，从被动“灭火式”抢修到主动预测式服务，从凭经验销售到精准式推荐，不仅可以为客户提供及时的、差异化服务，同时还可以满足客户的个性化需求。在大大降低企业人力维护成本的过程中，也为企业源源不断的注入新收入。
销售易CRM
制造业如何利用工业大数据创造价值这个问题还是要回归制造业的本质，制造优质的产品！所以过程中产生的数据都是为了这个本质目的服务的。明确这个目的后，我们就针对制造业从设计、制造、试验、维护四个方面分析产生的数据和数据所能带来的价值。
1、设计方面产生的数据及其数据应用所能带来的价值
正向设计所产生的图纸、BOM、设计文档，软件代码、仿真数据等，单一数据源职能指导或者回滚本次产品的设计情况，当同类型产品的设计数据得到汇总，就可以利用类似数据形成设计经验库，同时利用前次产品的生产数据、试验数据和维护数据可以预测修正现在本次产品的设计方法，进而提高产品设计质量。
2、制造方面产生的数据及其数据应用所能来带的价值
制造过程会产生大量的产品是做数据，其每个产品都会产生自身的产品数据包，用以记录产品本身的生产制造过程，同类产品的不同批次形成产品数据包，在过程中根据“人、机、料、法、环”的数据分析，可以获取产品制造过程的主要工艺影响因数，通过大量数据的整理统计，找到影响产品质量的质量因数，进而修正，从而提高产品质量高。当然，这个过程也可以通过数据分析，来找到浪费点（原材料浪费、人员浪费、能耗浪费等）进而达到降低产品制造成本的价值。
3、试验方面产生的数据及其数据应用所带来的价值
试验数据可以更有效的确认设计和生产工艺的正确性，找到设计和生产的薄弱环节，或者批次产品的潜在问题。试验数据其实往往需要反馈到设计端和生产工艺端才能真正发挥价值。
4、产品维护产生的数据及其数据应用所带来的价值
产品生产销售出去后，就是产品的维护过程，维护过程是面对真正客户的最直接反馈点，所以客户提出的每一个信息反馈，都是对产品设计、生产、试验正确性的修正条件，这就需要综合各方面，各种客户的数据，从中找到真正的共性信息，梳理出用的信息，反馈回去。
总的来说，制造能够收集到生产过程中的数据，并能快速的传递并展现到前级环节，就能从分利用起数据，并实现数据在制造业的价值应用。目前，实现工业的数字化、自动化，就能较大提升目前制造业的能力，达到提质、降本、增效的目的。
刘瀛160
在提出工业4.0的概念之后，智能，物联网，大数据和云计算成为热点。所有这些都反映了制造业对信息化支持的需求。新一轮工业革命只能是智能化，信息化和数字化。突破。由于传统制造业不是一个信息非常发达的行业，这反映在大多数制造业的传统和粗糙过程中。即使使用现代化设备，整体信息化解决方案主要来自设备制造商。
因此，制造业迫切需要大数据来进行信息化改革，大数据将对制造业产生深远的影响：
首先，大数据可以为制造业带来更精确和先进的流程，以及更好的质量产品，以弥补当前的低水平制造。
其次，作为大数据的来源，一旦数字化，制造过程中产生的数据就可以成为大数据的范畴。通过分析和研究累积数据，可以为下一步制造提供可行性。方法和措施。
第三，在当今的信息化中，智能制造已成为一种趋势。除了保持制造企业的独创性，升级和转型将不可避免地使用数字，大数据，物联网和其他技术。工业机器人的应用必须得到大数据的支持。 。在这个快速发展和“改变世界”的时代，竞争异常激烈。如果没有与布局相关的技术，消除是唯一的结局。
第四，有人说互联网已经打击了实体经济，但现实恰恰相反。没有互联网，没有大数据，许多传统制造业就没有转型的机会。被淘汰的制造企业只不过是没有变革，也没有变革，但他们不能说互联网是“杀”制造业的“罪魁祸首”。大数据代表着新的制造业革命，象征性技术和产业转型的关键技术。当大数据应用于最佳状态时，传统制造必将迎来一个新阶段。
对此，国家还出台了相关政策法规。国务院发布“促进大数据发展纲要”，明确提出要推动大数据的开发和应用，在未来5到10年内建立精准治理和多党合作的社会治理新模式。建立稳定经营，安全，高效的经济运行机制，构建以人为本，民生的新体制，开创创新的新格局，推动群众创业和创新，培育新的高生态生态系统。结束情报和新兴繁荣。
大数据是思想的转变。目前，我们的制造业缺乏的是一种创新和逻辑思维能力。大数据可以为制造业提供全方位的服务。从产品设计到制造，从使用到维护，维护和其他售后服务阶段，将充分应用正面数据和反向数据。智能工厂离我们不远。
智慧城市研究
工业大数据，带来的是工业信息化。包括市场的透明和产业技术的升级。
大数据带来市场更加透明，竞争更加公平。市场的数据分析，会直观地反映出产品在市场饱和度，指导制造业的产出。供求更透明，减少企业在销售上需要投入的成本。产品在数量、质量上的需求会更加清晰，质量标准更加统一，竞争会更加公平。信息的即时性，对产品的供应速度带来考验，需要企业提升自己的竞争力。
产品在质量和数量上的需求透明，使得企业注意力集中在提升管理水平、升级设备或技术改造等核心竞争力方面。专利技术，使企业获得知识会更加便利，普及速度会加快，加速整个产业的升级。
呵呵说吧
首，这份问题本身就有问题。大数据对于工业来说，还基本上没有大数据，而且，大数据对于工业来说，还真的没有大数据。
所以说，这个问题本身就有问题。
应该说，制造业应该如果利用大数据来指导工业生产，然后才能创造价值！
工业大数据现在来说，还没有什么概念，我们仅仅想问一句“什么叫工业大数据呢？”，我们感觉我们十分的可笑！
码字真的很辛苦的，来到这里看到我们的文章，那就是你我之间的缘分！点赞，转发和关注一下吧！我们诚挚地谢谢您！
在路上觅寻
首先，要解决数据采集的问题，要部署相关的传感器和物联网的硬件设备，另外，解决传输的问题，例如，安装zigbee，蓝牙等无线传输设备，低功耗，耐用的传输模块，最后才是应用服务，数据库和分析工具，目前的分析工具没有对工业生产进行优化，可以看看阿里的工业大脑的设计思路，对自己的系统和数据进行优化！要看落地项目的应用场景！
lollipop999
通过信息化使工厂生产透明化！ 工业互联网云平台
满足个性定制就是一个需求点！
