2020-03-02 13:53:30 佚名

聰慧靈犀

Ai拍照，這個概念是華為先炒起來的，然後各大廠商跟進。其中華為榮耀的Ai拍照是最有實力的，其他廠商的，有些是噱頭，有些是蹭熱點。

下面解釋什麼是Ai拍照，AI拍照，即通過AI人工智能的深度學習功能，對手機相片進行更加智能具有針對性的優化，觀感更佳。在這之前，AI算法需要通過海量的數據進行深度學習和訓練，瞭解人們偏好的畫面構成、色彩分佈以及成像風格，從而運用在用戶拍出的照片，使其呈現出“養眼”的效果。

在AI的幫助下，手機攝影可以實現以下功能：

1. 場景識別：通過AI識別當前畫面場景，並根據場景內容，對照片內物體的色彩、細節進行優化。例如華為榮耀利用Npu的強大計算能力，通過本地識別，然後針對性的細節優化

2. 手持防抖：AI防抖功能可以看做電子防抖的升級版，通過深度學習和動作檢測，穩定畫面，實現手持視頻防抖和手持夜間長曝光防抖效果。例如華為榮耀的超級夜景，華為p30pro的強大夜景拍照能力，大家應該都熟悉吧，其中就有Ai算法的功勞。

3. 人像識別：通過AI人像識別，可以實現人像與背景分離，面部追蹤等功能，或者是在單攝手機上實現景深拍照效果。

其中做的最為出色並且為人熟知的就是華為和榮耀，華為目前拍照也是世界第一，一直霸佔Dxo排名第一位，榮耀作為運用980芯片的手機廠商，在Ai拍照這方面的實力也不容小覷。

龍鱗評測

感謝您的閱讀！

現在手機都進入了一款怪圈，手機拍照宣傳中，一定要帶上AI兩個字，沒有這兩個字，都不好意思說，自己優化了拍照功能！然而，我們不禁要問：什麼是手機AI拍照？它和普通拍照有什麼不同呢？

我們先解釋下什麼是AI拍照？實際上，AI拍照，運用相機內部算法對於拍照參數進行調校；後來手機通過處理器的AI功能，基於大數據，深度學習，從而對於拍照的照片進行分析，自動優化，有的也會自動設置拍照的參數或者模式，讓你拍出更好的照片。

其實，它和普通拍照，確實存在不同。

AI拍照的效果確實不同。AI能夠更好的輔助我們拍照，我們可以通過手機的AI智能，帶來更好的拍照體驗。而且，它可以根據環境光進行自動測光，並且根據人物進行匹配更好的美顏效果，它會自動美化人物。
自動矯正。我們知道普通相機的矯正，需要我們自己通過不斷嘗試來尋找好的光線，採用不同的iSO或者調節光圈焦距，可是AI拍照，可以自動矯正，能夠讓拍照的顏色更正。
操作更簡單。如果說我們手機拍照普通拍照可能還需要尋求好的位置，而AI拍照模式操作簡單，通過鏡頭進光，對被攝物光線場景進行人工智能分析計算後，自動匹配拍照模式。能夠自動調節模式，智能調校！

但是，AI拍照適合普通用戶，對於一些喜歡拍照的人來說，AI拍照，會讓人失去拍照樂趣。

LeoGo科技

為什麼AI拍照現在如此火？與之前的美顏相機拍照有何區別呢？

一是AI很火，大家公認互聯網的未來是人工智能，而且是“AI+”，即AI將作為一個基礎技術將對各行各業帶來變革；二是拍照很火，對於手機用戶來說，拍照已經變成了最大的剛需之一，無論是聚會、開會還是旅遊，拍照總是必不可少。所以，產品尤其是手機要想吸引用戶，將拍照做好這點很重要。

但是現在某些手機過於誇張的宣傳，確實有點噱頭要大於實際的感覺。但是在某些場景下確實能提升照片的觀感。

比如你拍食物，會把食物變鮮豔，拍樹木的時候會把葉子變的更綠。

但是從小編使用中來看，感覺就像是提高照片顏色的鮮豔程度，加了層濾鏡而已！

但是和簡單的美顏濾鏡不同，AI拍照更加智能化，簡單說，它可以自動識別你的拍照對象，從而加以不同的濾鏡。

以最先開創AI拍照的榮耀V10手機為例，可以自動識別你拍照的場景，然後自動匹配相關的參數，智慧識別的場景包括雪景、藍天、花朵、舞臺、貓、人像、美食、狗、日出日落、綠植、沙灘、文字、夜景等13種，已經幾乎涵蓋我們平時所接觸到的絕大部分場景。一句話，榮耀V10所帶來的AI拍照拯救的是你我這樣大部分拍照只會按快門的人，不用去了解什麼銳度、曝光、白平衡、飽和度、對比度等專業的攝影知識，同樣，你也不能對AI拍照的最終作品有過高專業性的

但是，這裡首先要說明一點：沒有AI芯片的AI拍照都不是真正意義上的AI拍照！AI芯片是用來做AI運算的，你只用按快門就能拍出大片，是因為手機幫你做了場景識別、參數配置等工作，這些都需要運算。

簡單劃分普通拍照和AI拍照的區別：

1、原理不同

AI 相機基於大數據、深度學習，對取景框內的拍攝對象進行分析，並根據對象特性自動設置拍攝模式、參數。

2、拍照效果不同

AI拍照功能能使你沒有專業的攝影知識，也能用手機輕輕鬆鬆拍出大片！相機算法能夠快速識別出用戶的性別、膚色、膚質和拍攝場景光線，並根據這些信息迅速匹配美顏方案，讓女生更加白皙自然，男生更加陽剛、有輪廓感。

舉例，看下面，上圖為普通拍照，下圖AI拍照。

可以看出，通過 AI 相機輔助後的出片色彩比無輔助的拍攝出品要更好，色彩表現更準確。

3、拍照模式操作

AI拍照模式操作簡單，通過攝像頭進光，對被攝物光線場景進行人工智能分析計算後，自動匹配拍照模式。當用戶在拍照時，手機可以通過判斷當前所處的環境、拍攝對象的種類，智能的匹配最佳的方案，省去了用戶手動去調節白平衡、快門時間、ISO、曝光補償、濾鏡等複雜操作。

所以，小編認為，對於我們一般非攝影專業的人來說，通過新興科技改善朋友圈配圖的質量，買個AI拍照手機還是不錯的選擇的！

AI研究所

在AI人工智能流行的年代，沒有AI功能的手機都不好意思說話。但是呢，為了混淆視聽出現了一些假AI，下面就說說AI的行情。

AI芯片加持

代表作：麒麟970。

具備AI芯片的處理器，是真AI手機、真AI拍照。我們最熟悉的就是首款集成NPU的麒麟970處理器，也是其將AI帶引入手機。一下子火了整個科技圈，其它廠商迅速跟進併發布AI手機。

有了AI芯片加持，就有了硬件資源支持，也實現了硬件層面的加速，AI處理更實時、更高效。在某些AI應用處理中，就不必勞煩資源緊張的CPU、GPU加入計算，讓更多的CPU、GPU資源騰出來處理其它應用。

攝像頭AI

代表廠家——谷歌。

谷歌是不會大力押注硬件技術的，而是在戰略上選擇強打AI算法優勢和雲計算強項。這個被谷歌稱為AI First的戰略，已經體現在谷歌各種穿戴、家庭以及移動設備上，其中pixel系列手機也不例外。沒有專屬的AI芯片，而是利用算法和AI圖像處理單元完成了動態模糊攝影等攝影能力的補償。

這類AI應用範圍並不是很廣，而且這也就只有資本雄厚、軟件技術強的谷歌敢這麼做。

帶AI算法的APP

AI屬於高門檻行業，並不是人人都可以入行。

但是很多廠商，為了追逐AI的潮流，在APP加入一些AI算法。比如很多第三方的美顏相機，就是這麼實現的。

女孩子熟悉的“美圖相機”就是典型，比場景識別拍照、用機器學習進行人臉和人體輪廓識別，自動進行背景虛化和摳圖等等。

AI拍照的目的，其實是簡化人工操作、設備操作起來更傻瓜、讓新手也能拍出大片的效果。

新發布的第一款手機都具備了AI人工智能，但AI究竟是什麼呢？

AlphaGo（阿爾法狗）人工大戰，並擊敗排名世界第一的世界圍棋冠軍柯潔後，人工智能被引爆，也初步走進了我們的視野。幾年過後，如今AI人工智能技術有了非常大的進步，已經開始逐漸走入了我們的日常生活。

何為人工智能，並無標準的概念，不同的行業、不同的專家理解都不一樣，但有一個共同點——深度學習。

人工智能能幹啥？

只是簡單的替代人類功勞嗎？這只是很小的一方面。

目前人工智能技術還遠不能與人腦相比，因為大數據還不夠大。人工智能是基於大數據的，而大數據並不完善，而且也不可能完善。這樣一來，人工智能就永遠都會有侷限性。

但是人工智能在醫學、金融領域已有小規模的實際應用，給我們的生活帶來了很大的方便。但是醫學領域的手術終究還是需要資深醫生來完成的，或者由醫生控制人工智能的機器人來完成。

百度百科給出的人工智能的概念是：人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

墨痕T

相信很多關注手機產品的朋友都發現了這樣一個現象：幾乎所有廠商都會在其相機宣傳中的“XXXX萬像素”和“N攝鏡頭”之間加個“AI”，AI拍攝也和多攝一樣，成為當前手機必不可少的元素之一。隨著功能深入，手機AI拍照又衍生出了不少新奇的模式。毫不誇張的說，沒有個AI，手機拍照都不敢拿出來說。

手機拍照AI場景識別

所謂AI，即人工智能。手機AI拍照，翻譯過來，就是手機智能拍照。那麼這個“智能拍照”到底是不是隻是個宣傳的噱頭？它的智能都體現在哪些方面？甚至有些廠商會宣傳AI拍攝代替單反，這樣的宣傳到底是不是騙人？

AI拍照確有其效：樣張直出省去後期調色過程

修圖對大家來說都不陌生，現在一鍵修圖的現象級軟件不在少數。實際上一鍵修圖就可以歸到“智能”的範疇，因為一鍵修圖之前需要對圖片進行識別，這就需要特殊的運算能力。當然這個不是我們要說的重點，這裡暫且不提。不管是自動修圖，還是手動修圖，這個過程統一可被成為圖片的後期製作。對於專業攝影來說，圖片後期不可缺少。

而手機相機的發展讓拍攝的門檻逐漸降低，即便是壓縮成本的千元機，廠商也不會放棄拿拍照出來宣傳一波的機會。但問題在於，雖然拍照普及了，但包含後期在內的拍攝技巧只掌握在少數專業人士手中，所以普通手機用戶很難拍出好看的照片。

普通拍攝

食物模式拍攝

這時候，特定的場景模式選擇出現在了手機拍照中。舉個例子，比較典型的就是食物模式。在食物模式下，我們可以拍攝到看起來“更加好吃”的食物，原因在於這種模式可以將色彩飽和度拉高，食物拍攝出來色彩明豔動人，拍攝直出就能得到一張討好眼前的照片，省去了後期的麻煩。

一鍵AI拍照顯然對普通消費者更有市場（圖源知乎）

其實這種食物模式，就可以說是AI拍照的一個場景子集。現在的AI拍攝，說白了就是集成了多種多樣的場景模式，拍攝時手機可對場景進行智能識別並匹配到對應的拍攝模式，按下快門後就輸出了一張AI照片。

AI拍攝色彩更加豔麗更討喜

所以從這個角度上理解，所謂的AI拍照就是為了讓花更紅、天更藍、色彩更明豔。雖然這從專業角度來說屬於色彩偏離，但對於普通消費者來說，色彩討好眼球自然是更加受歡迎的。

除了色彩調校 AI拍照還有什麼優勢

單攝也可以通過AI實現明顯的背景虛化效果

實際讓，調色只是AI拍照我們最容易察覺的改變。手機相機限於拍攝硬件性能，很難實現在全場景下的素質優秀，這時候手機AI就發揮了作用，比如可以進行多幀降噪以增強低光環境圖像的純淨度、深度檢測從而實現單攝的單反大光圈淺景深模擬等。

AI讓美顏更加精準通透

AI美體拍攝

值得一提的是，當前的手機AI在人像拍攝方面可謂造詣頗深，因為當前的手機AI算力已經可以達到精準識別人像的程度——精準的識別人臉，手機就可以對五官進行立體的全面美顏，動畫表情也有了發展的空間；精準的識別人物，就可以實現準確的摳圖，所以當前人像光效的效果會更加妥帖、依據身體重要部位定位進行的瘦身美體會更加準確、拍攝視頻也可以實現準確的背景虛化效果。

看似玄之又玄的AI拍照是如何實現的？

看到這裡，肯定會有朋友提出這樣的疑問：如此智能的AI拍照是如何實現的？其實這個問題要回答也很簡單，再智能的手機AI，都是與常規操作一樣，由硬件和軟件協同處理計算而來的。

但與常規操作不同的是，AI處理需要硬件提供更加充足的計算能力，需要軟件提供足夠完善的機器學習算法。就拿AI拍照來說，系統通過大量拍攝方面的機器學習，得到越來越完善的模型數據。反映到用戶使用上時，拍攝場景與模型數據比對，比對的數值能夠達到一定要求時，即完成了場景的識別。

值得一提的是，即便是用戶使用時的比對過程，仍需要龐大的計算量，如果使用手機CPU來運算，不僅耗時長，而且功耗極大，反映到使用上就會出現手機發熱卡頓的現象。這時候，獨立的AI芯片就發揮了作用。

我們不難發現，現在的主流SoC都開始宣傳加持獨立AI芯片：高通Hexagon DSP、海思麒麟芯片NPU、聯發科芯片APU等等，這些獨立的AI芯片擁有更加強大的AI計算能力，藉助異構調度和加速計算來獲得快速的處理能力，同時保持較低的功耗。比如麒麟980的雙核NPU每分鐘可圖像識別4500張，遠遠超過了CPU的圖像識別能力。

此外，有些手機會在拍照時會遇到這樣的問題：其AI拍照的部分功能需要聯網才能實現。其原因在於這些手機的芯片無法提供充足的AI計算能力，需要將圖像傳至雲服務器進行AI識別或優化。未來這種雲端的AI處理可能會更加流行，因為5G的到來為雲計算提供了高速率、低延時的傳輸通道。

寫在最後

看到這裡，手機AI拍照到底是不是騙人的問題也就明瞭了。不過，這個問題不能一概而論，原因在於當前對手機AI拍照的評定沒有一個明確的衡量標準。有的手機可以識別幾百種場景叫AI拍照，有的手機只能識別幾種場景也叫AI拍照，識別以及畫面優化的程度也參差不齊。而廠商們的宣傳又大多弱化了在相關方面的描述，導致我們很難去判斷手機AI拍照的好與不好。

所以，如果你比較在意手機拍照，那麼更建議選擇主流相機參配、主流處理芯片、大品牌的產品，這樣手機拍攝素質才能得到一定程度的保障。而AI拍攝只可以作為錦上添花的選擇項，切莫將其當成衡量所有手機相機的評定標準。

厲害了我的國Amazing

實際上手機AI拍照是個商業噱頭，拍照就是拍照，和AI無關。

當然這也不算虛假宣傳，為什麼呢？

和AI相關的，是拍完照片以後，對照片處理和優化的算法，我們稱為圖像識別和處理算法。現在效果最好的一類算法都用到了一種叫神經網絡的技術，而神經網絡就是AI技術中的一種。

比如說美顏功能，首先會用到人臉識別的算法，識別人臉的輪廓和五官，然後再對人臉的部分進行美顏處理。人臉識別和處理是圖像識別和處理中的一類典型的問題。

這就是為什麼現在的手機廠商會宣傳自己的產品可以實現AI拍照。實際上，現在的新手機多少都會用到上面提到的這一類技術，都可以稱為“手機AI拍照”。

袁宇在思考

AI拍照相信很多人都應該聽說過，其運用最普遍的就是在手機移動端上，AI拍照顧名思義，就是AI和拍照的巧妙組合。

AI英文全拼為Artificial Intelligence，中文譯為人工智能，人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。拍照相信就不用說了，大家一定都用過，那麼當AI和拍照相輔相成的AI拍照到底是什麼呢？

AI拍照功能也是人工智能在手機上的一個非常重要的應用領域，在拍照方面各家都在開發AI識別功能，通過對於數以萬計的照片進行學習，可以智能識別所拍攝的場景，然後根據特定的場景進行針對性的調節。目前比較出色的已經可以識別幾十種類別上百種場景了。

就比如說2018年末榮耀手機廠商發佈的榮耀最新旗艦榮耀V20，就搭載著4800W像素的AI拍照功能，在榮耀V20上，AI拍照功能已經不光是停留在AI智能識別場景變化了，還有著很多的延展功能，比如說超級夜景拍攝，超級慢動作拍攝等，榮耀V20手機的AI拍照整體的算法都得到了很大的提升。

值得一提的是，最讓人覺得神奇的就是榮耀4800W像素的AI拍照，在拍照過後放大照片也能清晰的看到照片的不同細節，不存在照片的鋸齒、色塊兒以及噪點。

現如今AI拍照技術還在飛速發展中，不過到現在為止，手機AI拍照的佼佼者是手機大廠榮耀的榮耀V20，相信以後AI拍照的技術會更加成熟，如果你等不及了的話，現在入手一款榮耀V20也是非常不錯的，現在榮耀V20剛剛發售沒有多久，官方很會有很多活動推出，現在榮耀V20售價為2999起，想要拍出時尚大片的話可要把我機會哦！

他他他她她她

　目前智能手機AI功能主要在於拍攝、語音等，不同於兩年多前，大部分手機AI智能只是靠算法、軟件來實現，隨著AI處理器的陸續面世，手機AI技術有了後臺硬件的支撐。不過，這不代表消費者就為此而買賬。業界分析認為，AI是今後智能手機的發力點，但仍在等待帶來顛覆性認知的落地場景。　

手機AI拍攝“細分”

　　目前，最愛打上AI人工智能標籤的是拍攝功能，AI拍攝功能在兩年前就有廠商提出，當時的“智能”主要集中在前後景深虛化環節上，不過，在沒有雙鏡頭、圖形處理器等的支持下，所謂的AI景深絕大部分只是算法、軟件的作用，最多隻是人像突出、背景被虛化，而兩者邊緣的PS感相當強烈。

　　無可否認，經過近兩年的發展，在AI處理器出現、鏡頭增多等硬件配置下，部分拍攝功能真正具有了“學習能力”，例如AI場景識別、光線風險、識別美顏、動作捕捉等。怎樣算是機器的學習功能？舉一個例子，比如Animoji，手機前置“劉海”中內涵的數百個感應元件捕捉人的面部表情，機器根據追蹤到的面部表情來“創作”動畫表情：快速眨眼、抿嘴、微笑、咧嘴笑、晃腦袋……轉化為動物的表情變化，說明機器正在好好學習。有人工智能技術工程師曾告訴記者，我們講人工智能，是強調它的學習能力。因而，當外界不斷宣傳的AI拍攝時，可以稍加分辨，究竟哪些是需要機器去學習？比如場景識別，如今手機的AI場景識別可達到十多種，不僅識別人像、美食、花草，還能識別出畫面當中有多少人，根據藍天、植物、人物、動物、水流等的界限，實現摳圖虛化。並根據不同場景、不同場景給予相應的“自動調校模式”，比如藍天會藍得更純正。

　　當然，AI識圖“辨圖”並非百分之一百精準。根據記者測試發現，一些AI相冊能進行自動識別人像、植物、夜景等標籤分類，分類了100多張照片，但在6張花草照片中，竟有一張是人像照片，這張人像照片是很多人的背面聚集在一起，機器就識別它是“花類”了。

　　資深手機業界人士陳先生指出，有些所謂AI拍攝，只是將以往軟件、應用融入到系統上。如美顏濾鏡，沒有處理器與鏡頭的支持，這與手機裝個App效果沒有區別。另外，假如一味地強調AI功能僅靠雲端來實現，體驗和精準度容易“言過其實”，因為在沒有網絡的情況下，任務就無法完成了。