興趣是最好的老師，HelloGitHub 就是幫你找到興趣！

簡介

分享 GitHub 上有趣、入門級的開源項目。

這是一個面向編程新手、熱愛編程、對開源社區感興趣人群的月刊，月刊的內容包括：各種編程語言的項目、讓生活變得更美好的工具、書籍、學習筆記、教程等，這些開源項目大多都是非常容易上手，而且非常 Cool。主要是希望大家能動手用起來，加入到開源社區中。

• 會編程的可以貢獻代碼

• 不會編程的可以反饋使用這些工具中的 Bug

• 幫著宣傳你覺得優秀的項目

• Star 項目⭐️

在瀏覽、參與這些項目的過程中，你將學習到更多編程知識、提高編程技巧、找到編程的樂趣。

最後 HelloGitHub.com 這個網站就誕生了

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以下為本期內容｜每個月 28號發佈最新一期｜

# Java 項目

1、cachecloud(https://github.com/sohutv/cachecloud)：搜狐視頻開源的 CacheCloud 項目，提供了一個 Redis 雲管理平臺，功能強大，教程詳細（有視頻教程），文檔齊全，

企業級開源項目

# JavaScript 項目

2、zingtouch(https://github.com/zingchart/zingtouch)：JavaScirpt 寫的，支持移動端各種觸摸動作包含：轉動、揮動、滑動等動作的庫，展示圖如下：

3、zhihudaily-vue(https://github.com/yatessss/zhihudaily-vue)：用 Vue.js 寫的知乎日報手機 Web 版，需打開 chrome 瀏覽器的手機模擬功能，來獲得比較好的瀏覽效果。訪問展示圖如下：

# Python 項目

4、python-guide(https://github.com/kennethreitz/python-guide)：Requests 庫的作者——kennethreitz，寫的 Python 教程，是個指導性教程，不單單是語法層面的，涵蓋項目結構、代碼風格，進階、工具等方方面面。快去看看吧，開卷有益。在線閱讀(http://docs.python-guide.org/en/latest/)

5、

flask-admin(https://github.com/flask-admin/flask-admin)：我工作中需要寫一個微型的管理系統，用的就是這個框架。簡直快餐型，頁面都寫好了，只要設置好相關配置就可以跑起來了。唯一缺點就是文檔中的例子少，開發一些特定的需求需要自己看源碼，才能知道如何改。下面是我跑起來之後的樣子：

6、python-sdk(https://github.com/qiniu/python-sdk)：七牛雲存儲 SDK。我自己在用他家的服務，上手簡單、有免費額度，可以用來做‘圖床’，同時，有了這個 SDK 可以寫一些好用的小工具。

注意：圖床不能隨便用，我曾經就用超了，賬戶的錢能扣成負數！

# 其它

7、interview_python(https://github.com/taizilongxu/interview_python)：關於 Python 的面試題

8、PyZh(https://github.com/MrKiven/PyZh)：Python 經典的技術文章的翻譯和收集

9、interview(https://github.com/HIT-Alibaba/interview)：筆試面試知識整理(涵蓋：IOS、Android、計算機基礎)

10、[Front-end-Web-Development-Interview-Question](https://github.com/paddingme/Front-end-Web-Development-Interview-Question)：前端開發面試題大收集

11、AndroidInterview-Q-A(https://github.com/JackyAndroid/AndroidInterview-Q-A/blob/master/README-CN.md)：這個項目主要是國內一線互聯網公司的 Java 和 Android 方面的內部面試題

12、How-to-Be-A-Programmer-CN(https://github.com/ahangchen/How-to-Be-A-Programmer-CN)：如何做好一枚程序員（中文翻譯版）

13、neural-networks-and-deep-learning(https://github.com/mnielsen/neural-networks-and-deep-learning)：《神經網絡與深度學習》相關代碼 Python 實現，

神經網絡與深度學習－中文在線閱讀(https://tigerneil.gitbooks.io/neural-networks-and-deep-learning-zh/content/chapter1.html)，該書中的相關理論的 Python 代碼實現

14、awesome-mac(https://github.com/jaywcjlove/awesome-mac)：排版相當好的一個 awesome 系列文章，文中介紹了很多 Mac 上好用的工具。

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換種方式閱讀

• 網站：https://hellogithub.com

• GitBook：https://gitbook.hellogithub.com

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