管锥之见
理解云计算，我觉得最重要的是理解其技术实质。今天关于云计算的技术实现有很多，但都离不开一个根本目的，就是把多台计算资源整合到一起，俗称资源池化，让使用者就像使用一台计算机一样来部署、调度和管理，其中任何一台设备出现故障，丝毫不影响其支撑的各种IT系统的运行。为了做到这一点就需要各种技术手段，比如虚拟化等。至于IaaS、PaaS、SaaS都是基于这一基础对外销售的一类服务类型而已，算个销售名称。比如，IaaS就是把直接把最基础的计算资源卖给用户，相当于卖给你一个没装任何东西的电脑；PaaS就是在这台电脑上装了操作系统和中间件，但没有应用软件，然后卖给了用户；SaaS就是把一台装好了操作系统、各种中间件以及应用软件都装好了的电脑卖给了你。
关于大数据，其本质就是把所有数据（包括各种数据）都利用起来，直接对其进行分析。大数据的“大”首先体现在“所有”和“各种”上（我认为在大数据的所谓“4V”或者“5V”特性中，这一点最为重要）。大数据有今天的热度，是因为这在以前是很难做到的，比如，以前我们只能处理结构化数据，而今天可以处理结构化数据，也可以处理像文本、视频、语音等非结构化信息；同样，对数据的处理过去只能是抽样，而今天可以做到全量。而这一切都受益于技术的发展，因为今天我们有了庞大的计算能力、有了廉价的存储空间和无处不在的网络，还有了各种各样的数据采集设备（手机、物联网），让我们拥有了各种数据，当然还有各种软件（比如Hadoop、Spark等），这一切才有了可能。显然，这一改变的意义重大，让我们对于这个世界有了更深入的了解，也诞生了很多前所未有的商业模式。
本答案来自科技行者团队邹大斌
科技行者
云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
云计算是一种基于因特网的超级计算模式，在远程的数据中心里，成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云。因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。
云计算的就业前途，某种意义上也可以理解为云计算为我们提供的服务，存在一定的必然性，也就是说云计算对于社会、云计算使用者有哪些优势，也同时可以理解为，云计算的优势就是云计算的就业优势。
大数据技术是一种新一代技术和构架，它以成本较低、以快速的采集、处理和分析技术，从各种超大规模的数据中提取价值。大数据技术不断涌现和发展，让我们处理海量数据更加容易、更加便宜和迅速，成为利用数据的好助手，甚至可以改变许多行业的商业模式。
大数据(big data)是这样的数据集合：数据量增长速度极快，用常规的数据工具无法在一定的时间内进行采集、处理、存储和计算的数据集合。
云计算和大数据两个专业都好，但是选择一个适合自己的专业是最重要对自己才是最好的，不论哪个专业，就业选择一线城市，迅速成长是指日可待的。
千锋长沙
任何新的技术和新的概念，都是两种因素驱动的结果：需求拉动和技术推动。云计算也是如此。云计算的出现不仅仅是厂商炒作的结果，也有其必然性。业务需求的拉动，希望解决业务应用的问题，云计算本质上是希望解决资源利用率、计算能力不足和成本的问题;技术发展的推动，使得云计算具备了技术上的可行性，技术的发展推动了IT创新的商业价值。
一系列因素在推动着云计算向前发展：云计算首先是产业界商业利益推动的结果。目前云计算主要商业模式、技术特点、解决方案都反应了不同的商业诉求；传统IT架构的利用率需要提升；目前的IT运营关键指标显示，IT资产的利用率很低。虚拟化正好是解决这个需求的最佳技术。
云计算的一二三四五概念
为了便于人们更加清晰地理解云计算，我参考美国国家标准技术研究院（NIST）的定义，把它总结成了一二三四五的数字概念。即一个交付模式、二层结构、三种服务形式、四种部署配置模式、五大特征。
“一”是指一个系统云平台、一种商业模式、一个集成的系统、平台、一体化的概念，重点强调平台、系统、集成，业务与IT的融化。“二”是云平台和云服务两层结构。“三”是三种服务模型SaaS、PaaS和IaaS。“四”是四种部署模型公有云、私有云、社区云、混合云。“五”是指云计算具备按需自助服务、资源池化、快速伸缩、按使用量收费的服务、广泛的网络访问五个重要特征。云计算还可以用六个字来概括：智慧、资源、模式。
对云计算的理解
那么该如何对云计算进行理解呢？云计算第一个是基础服务，怎么样利用现有的硬件，就是包括存储，动态的做到优化。逐步搭建一个平台，一定要是开放的平台，包括开源。在这个平台上做创新、服务和管理。第三是高性能计算中心。借助云，庞大的企业可以将信息、数据库、存储以及加工信息的软件保存在一个虚拟的巨大计算机上。而企业只需要将注意力放在商业机会的获取和快速实现上。借助云计算，中国企业可以实现跨越式发展，不需要建立传统架构，直接进入云计算领域。
集团企业云
下面简单介绍一下集团企业云。所谓的“企业云”在技术本质上是“构建了统一的企业底层IT基础架构”。具体而言，企业云可以把企业的IT资源整合为服务，以供企业自己和其他企业来共享使用，从而提高了IT资源的使用率。
另外，企业云可以满足IT对安全性、可靠性、可管理性方面的要求。简而言之，它是一个位于在防火墙之后、基于互联网的商业云技术应用，专门针对于公司环境或者商业环境的计算需求。企业云可以为企业节省开支、降低企业运行的功耗，并且可以对诸如ERP、CRM等管理软件进行动态管理和配置，使其与企业业务发展相一致。
由于企业的架构和业务模式不同，对于集团型企业需要提供简单、快捷的企业云计算服务来满足企业扩张、产业链整合及创新升级需求，企业云计算服务模式让这一希望变为了现实。
“企业云”以满足企业大规模服务、高扩展性、高可靠性、虚拟化和按需服务，实现企业的管控、业务协同、供应链管理、共享服务等。
大数据的意义
云计算使大数据成为可能，大数据能够创造透明度；通过实验来发现需求、呈现可变性和增强绩效；细分客户，采取灵活的行动；用自动算法代替或者帮助人工决策；创新商业模式、产品和服务。管理极端数据的能力将成为企业的核心竞争力，企业越来越多地使用新形式信息，寻找支持商业决策的模式。
雷万云博士
先做一个简单的概括，再详细的解读。
云计算：远程管理和使用服务器资源，需要多少资源（硬件或软件）就配置多少资源，按需使用、按需付费。
大数据：发掘数据的价值，让数据成为价值资产的组成部分。
云计算
云计算是一种服务、一种模式、一种技术。
一种服务：云计算按照不同用户的需要提供了基础实施服务、定制软件服务、软件使用服务三个大的方面，也就是通常所说的Iaas、PaaS和SaaS。
一种模式：云计算改变了用户使用网络资源的模式，把用户从自己搭建机房或者托管服务器的传统模式中解放出来。用户通过网络可以完成所有的服务端操作，需要什么服务就动态配置什么服务，而且在费用上与传统模式比极其廉价。对企业用户来说，云计算不仅可以提供硬件资源和网络资源还可以提供定制软件开发服务，如果客户需要使用成型的产品，也可以在云计算平台上直接以非常廉价的费用来租用。
一种技术：云计算需要使用分布式存储技术、虚拟化技术、分布式计算技术、数据挖掘技术等，这些技术是云计算从业者要重点掌握的，作为云计算的用户并不需要关心。
大数据
大数据是云计算和物联网发展到一定阶段的必然产物，大数据是一个过程，这个过程包括数据采集、传输、存储、挖掘、分析、展示等一系列内容。
物联网是大数据的重要数据来源，物联网产生的大量数据都是非结构化数据（视频、音频等），这就需要使用大数据技术来进行分析。在物联网普及之前，互联网产生的数据量总的来说是在可控范围内的。物联网普及之后，数据量一下提高到无法用传统技术来存储和分析了，这正是大数据要解决的问题。
大数据中的两个重要技术是分布式存储和分布式计算，而这两个技术也是云计算的重要技术，所以大数据和云计算关系密切。简单的说大数据要解决的问题一个是把大量的数据存在哪，一个要解决的问题是如何对海量数据进行分析进而发掘出数据的价值。
大数据是我的主要研究方向之一，如果大家对大数据和云计算比较感兴趣可以跟我交流，我在头条上也会陆续写一些关于大数据的科普文章，欢迎大家多提意见。
关注我，了解更多关于大数据和云计算的内容。
IT人刘俊明
云计算
先讲个故事：
一个电商网站，每年有个活动（类似双11），这几天网站的访问量是平时的十倍，为了满足需要，他们买了很多服务器，集群、分布式都用上了，然后活动扛过去了。
但是活动结束后，访问量下去了，多买的服务器又不能退，放那里吃灰太浪费了，不如像个办法租出去收租。
IaaS：基础设施服务，就是一台空的服务器。比如，你买了一个毛坯房，里面啥都没有，这就是IaaS。
PaaS：平台即服务，服务器上把基础的软件帮你安装好了。比如，你买了一个精装房，水电都接好了，但是没家具，这就是PaaS。
SaaS：软件即服务，服务器上把基础的软件安装好了，也部署好了项目，你直接调用项目的接口就可以得到自己需要的结果。比如，你买了个精装房还送全套家具，拎包入住，这就是SaaS。
再举个例子：
你要在网上卖东西,那么你可以：
自己买服务器，部署Tomcat+Mysql，写一套网上商城程序，部署上去。
有了IaaS，你自己部署Tomcat+Mysql，写一套网上商城程序，部署上去。
有了PaaS，你自己写一套网上商城程序，部署上去。
有了SaaS，比如淘宝，前面的事情都不用做，你直接上去卖东西就好了。
大数据
大数据就好理解了，按照字面含义解释就好了——大~~数据。
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数据体量巨大(Volume)
数据类型繁多(Variety)
价值密度低(Value)
处理速度快(Velocity)
大数据能干啥，举个小点儿的例子：
你是一个电话销售，搜集你平时所有的销售行为和客户画像，发现你向40-50岁的“大姐姐”们推销的时候，成功率奇高，那么以后你可以专门负责这一部分的客户。
举个稍微大点儿的例子：
保险公司可以分析每一笔理赔信息，再未来理赔的时候，系统可以自动的提示那一通理赔骗保的可能性最大。
医院进行大数据的分析，当你每年体检的时候，某一项指标逐年发生变化的时候（逐年降低或逐年升高），那么你可能再过几年就会得某种疾病，这样有助于提前预防。
希望我的回答能够帮助到你！
会点代码的大叔
云计算，就是指把企业或者个人需要的一些软件或者硬件的需求，通过一种网络的方式，按照企业或者个人的需求租用给其使用。服务方式类似于自来水模式，比如以前喝水，大家都自己打水井取水，现在有了自来水，大家需要多少水，用多少水，只需要支付对应的水费即可。至于怎么建设自来水管道之类的完全不用自己去花钱投资，考虑，节省成本。
大数据，首先，需要有量，就是体量大，其次，种类多，三，速度快，四，价值密度高，说通俗点，比如，把企业数据，比如管理数据，营销数据，客户数据等等资源拿到手，按照数据类型进行分类，利用对应的数据模型，发现数据中潜藏的机会。
骆骆48274726
云计算就好比你的水杯，大数据就是这个杯子里的水。看了这么多专家在这里卖弄，我也真心累了……
还有一种更接地气的解释，大数据好比是原料，云计算就像一台机器，生产出的产品就是你想要的东西。
附赠一句:真正的专家，总是把复杂的理论简化为常识，然后再把这个常识看穿！而不是…恰恰相反。
致无畏的你:客户，是你今生的不解之缘；销售之旅没有坦途，你关注的不是我，是你心中的那盏明灯。✍
拼命三狼的创业脑洞
云计算这个词看起来就让人摸不着头脑，研报君试着用大白话给大家解释解释。
在十多年以前，当亚马逊还只是一个纯电商的时候，每年促销折扣时，都会经历一段时期的流量高峰期，类似于国内的双十一和618等。这时网络流量变得非常大，乌央乌央全是网购的人。于是乎产生了一个问题，这么巨大的流量，服务器扛不住啊！
于是亚马逊的工程师们只好在平时不忙的时候，购买大量的服务器，用来对付购物高峰期时的流量冲击。
但是在平时不忙的时候，这些服务器就闲置了。亚马逊的工程师想，反正闲着也是闲着，不如将这些服务器租出去——卖是不可能的，来年还有双十一呢。
但是租借又产生了一些问题，租给别的需要小服务器的公司，每个公司需要的CPU数量、磁盘数量和网络带宽不同，操作起来十分麻烦。
于是工程师们就设计了一套程序，将成百上千台的服务器统一进行管理，形成一个大池子，比如A公司来时，它需要2核CPU的机器，配上100G的磁盘，还需要10M的网络带宽，通过这套程序能够很快地分配给A公司它所需要的资源。
当A公司到了使用期限时，这套程序又能很快地回收CPU、磁盘和带宽，放回到大池子里。下次B公司再来的时候，再从池子里按需求取就行。
这就是大名鼎鼎的亚马逊的云服务AWS（Amazon Web Services）的起源。
这个例子很清晰地说明了服务的特点：弹性（A公司从池子里取2个CPU或者是4个CPU都十分方便，服务弹性大）、按需（A公司和B公司的不同需求都能够得到满足）以及服务（亚马逊公司为有IT需求的中小公司提供需求）。
有人说，小公司A为什么要去租用亚马逊的服务器？自己买不行么？原因很简单，不划算。
小公司本来生命周期可能就几年，现在刚成立，想做一个项目，不可能花高价钱去现买服务器，然后收不回来成本。
而且国家也十分鼓励这种方式，因为可以大幅提高社会效率——由一家具备超强能力的大公司进行集中管理，比起几百家小公司自己去折腾，社会整体效率能提升不少。
这也解释了为什么在全球来说，亚马逊是云计算老大，而在国内，阿里云是老大——因为它们一个全球最大的电商，一个是中国最大的电商。大型电商有其业务特点，服务器需求多且呈现周期性，以及有着巨大的程序员资源，因此在它们中间诞生了电商服务。
以上就是最通俗易懂的云计算的解读。
想了解更多云计算分析，研报君之前详细分析过，感兴趣的亲们可以关注我的头条号。
智汇研报
至于大数据，是相对于传统数据而言，具有体量庞大，类型多样的特点，传统数据最大用GB来计量，而大数据用PB作为基本存储单位，我们的传统电脑硬盘容量无法保存PB级的数据量，另外，类型多样是指，大数据是包括现实中所有客观实体的。还有，传统数据研究的是因果关系，大数据研究的是关联性。至于云计算与大数据的关系，前者是基础设施，后者是数据资源。在应用层面上，缺一不可，互为因果。
逆流259373762
所谓云就是基于互联网的意思。因为原来在画各种示意图的时候互联网会用一朵云图案表示。现在还出现了雾计算，就是基于本地局域网的意思。都是名词创新，没有新意。大数据除了大家通俗的理解外，大数据还通过数据本身的分析得出数据以外的信息。例如，单位上网记录不是监视员工上网都干什么，因为数据量太大，都是垃圾数据。除非针对某个人，某个时间才有意义。但是如果员工们经常访问求职，薪酬等网站说明有离职倾向。经常玩游戏说明工作不饱满。
