06.05 通信大数据应用——通信数据 分析助力广告精准投放

大数据的定义及行业前景:

关于大数据的定义,维基百科给出了一个定性的描述:大数据是指无法使用传统和常用的软件技术和工具在一定时间内完成获取、管理和处理的数据集。进一步,当今“大数据”一词的重点其实已经不仅在于数据规模的定义,它更代表着信息技术发展进入了一个新的时代,代表着爆炸性的数据信息给传统的计算技术和信息技术带来的技术挑战和困难,代表着大数据处理所需的新的技术和方法,也代表着大数据分析和应用所带来的新发明、新服务和新的发展机遇。大数据技术是以数据为本质的新一代革命性的信息技术,在数据挖潜过程中,能够带动理念、模式、技术及应用实践的创新。

大数据在带来巨大技术挑战的同时,也带来巨大的技术创新与商业机遇。不断积累的大数据包含着很多在小数据量时不具备的深度知识和价值,大数据分析挖掘将能为行业/企业带来巨大的商业价值,实现各种高附加值的增值服务,进一步提升行业/企业的经济效益和社会效益。由于大数据隐含着巨大的深度价值,美国政府认为大数据是“未来的新石油”,对未来的科技与经济发展将带来深远影响。因此,在未来,一个国家拥有数据的规模和运用数据的能力将成为综合国力的重要组成部分,对数据的占有、控制和运用也将成为国家间和企业间新的争夺焦点。

大数据重新定义广告投放

一、传统广告投放与大数据指导下广告投放的区别

1、传统广告投放:商家无论是产品生产销售者、还是服务提供者,“酒香不怕巷子深”的观念已经无法满足其品牌构建与产品宣传。因此商家不仅要做好产品,还要思考广告投放策略。怎样准确知晓消费群体是哪些人、有哪些特征、他们经常会在哪里出入、广告该怎么做、投放到哪里去,要么花费巨资去做调研,要么沿用过去“广而告之”的方式,在电视广告、地铁广告、户外广告、网络广告等等各种渠道大面积曝光,让自己的广告能够获取更多的展示量,而广告背后的到达率和转化率,却无从知晓。

通信大数据应用——通信数据 分析助力广告精准投放

2、大数据指导下的广告投放:大数据时代,只需对数据进行精炼洞察,并做出最能触达目标用户的广告投放策略,使得广告发挥出最大效力。大数据能够告诉你,你的广告被谁看见了,覆盖面有多少,哪些区域是你该投放的目标区,谁可以是你要传播的对象…….

二、大数据如何助力广告精准投放

通信大数据应用——通信数据 分析助力广告精准投放

1、根据“用户画像”精准匹配目标受众

据行业研究报告显示,有23.8%的受访者认为,只要广告和自己相关,或者符合自己兴趣,任何类型的广告他们都能接受,并且这种观点在受访人群里所占比例最高。这些数据传递出一个重要讯息:其实用户从来都不讨厌广告,讨厌的是跟自己没有相关性的广告。如果商家推送的广告与用户有关,甚至正是用户需要的,可以满足其某一方面的需求,那么就可以成功吸引用户,实现精准营销。因此只要对海量场景进行标签化分类,通过对线上线下用户行为及轨迹进行数据化分析,从基础属性、兴趣喜好、手机品牌、常用APP、消费习惯、消费水平等多维度,细分消费者的真实需求与触媒行为,勾勒出立体饱满的用户画像(如图所示),构建用户行为数据模型,迅速找到精准用户群体以及洞察用户需求,从而提升推送广告的精准度。

2、基于大数据分析智能调整投放渠道

通信大数据应用——通信数据 分析助力广告精准投放

现阶段,对客户而言各种广告形式层出不穷,广告方式多种多样(如上表),移动APP多达上百万,信息来源渠道越来越多,用户的注意力越来越成为稀缺资源,如何找到最佳的用户触达载体成为广告主面临的问题。对于广告主来说,一个精准、便捷、高效的大数据广告平台,无疑于成为他们的营销救星。

通信大数据应用——通信数据 分析助力广告精准投放

事实上,许多知名广告营销平台,都能通过大数据分析描绘出用户行为画像,帮助企业更好地了解用户特征和需求,减轻广告主在广告投放时进行渠道选择的困难,从而实现精准投放广告。大数据运营平台通过采集线下门店的客流数据,帮助商家将线下客户信息数据化,构建以用户为中心的移动营销系统,同时以线下数据为核心,打通线上数据,线下和线上的消费者数据整合比对和参考。这意味着既能掌握用户线下的行为轨迹,又有线上的浏览轨迹,可以根据不同的品牌推广需求,得出线上线下最优效果的投放渠道策略,能在消费场景中第一时间接触、吸引,并占领大量目标用户的心智,实现了最大程度上的精准投放。

电信大数据指导广告投放案例

运营商作为“数据管道”商,具有发展大数据的先天优势。

一方面,运营商积累了丰富的数据资源,运营商的数据管道是一切互联网的基础,基于“网络入口”运营商可以获取互联网上几乎所有的信息;

另一方面,运营商的基站遍布生活中的每一个地方,基站与手机的连接可以确定用户的位置信息(LBS);

第三方面,随着手机实名制的普及,运营商大数据具有准确性高、地域全覆盖、业务全覆盖、时间连续性好等优点,理论上可以取代互联网企业(OTT)的大数据。

下面的是某地市公司通过数据分析为其重点客户气象局做的一个用户分布及广告投放建议报告,虽然简单,但是对于通信运营商如何发挥数据优势助力行业客户更好发展提供了一个很好的案例。

临沂气象局12121声讯台呼叫用户分析报告

1.分析需求

AAA气象局需要通过本次数据分析获得12121声讯台呼叫用户地域分布及客户群情况,以本次分析数据针对性进行12121业务宣传增加气象服务收入。

2.数据来源

数据一:由AAA气象局气象服务中心提供,数据为2017年1月1日至12月31日全年临沂境内呼叫12121的所有电信用户清单。

数据二:用MMM运营商支撑中心提供,数据为“数据一”手机号码2018年2月份通信收入及号码开户地情况。

3.、数据分析

(1)号码地域分布情况:根据呼叫号码清单对照该号码的开户地用以确定该呼叫号码分布。外地号码为非临沂电信用户漫游到临沂呼叫12121的用户。

通信大数据应用——通信数据 分析助力广告精准投放

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通过数据分析可知:

a、兰陵、莒南、郯城、沂南、费县五个农业县区对天气预报需求较大,其他工业县区相对需求较小;

b、兰山、罗庄、河东、市区本部用开户地区分呼叫地不准确,市区开户用户会大部分分流到各县区;

c、外地号码呼叫占比较高说明外地出差用户比较关心天气对他们出行或者生意的影响。

通信大数据应用——通信数据 分析助力广告精准投放

d、备注:其他用户是系统内停拆机用户。

(2)用户群分布情况:根据呼叫号码清单对照该批号2018年2月份通信费用消费情况对用户进行分群画像(因外地漫游用户无法获取通信费消费情况,本次分析只对本地正常在网用户进行分析)。

通信大数据应用——通信数据 分析助力广告精准投放

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通过以上数据进行分析可知:各层次用户群体对天气需求相差不大,10-50用户群一般为农村村民,这也是与农业县区呼叫量大有一定关联。

四、分析结论

针对客户分析需求,(三)中用户的县区分布情况基本能体现出目前的12121呼叫用户的实际分布情况,至于客户分群鉴于用户隐私问题只能通过ARUP值(月度通信收入)进行分析,通信收入的多少只能反映用户的部分特征不能进行完全画像。

鉴于以上分析情况对于气象局拟进行定向宣传建议针对兰陵、莒南、郯城以及全市的酒店客房投放适当的广告宣传。

(1)、针对兰陵、莒南、郯城等农业县区可以通过发放宣传广告品诸如遮阳帽、遮阳伞、小扇子等农村日常用品

(2)、针对全市较好的酒店(商务快捷酒店档次及以上)发放名片式的业务介绍卡,或者在酒店房间设置台牌。投放后通过12121月度收入同比情况及天气同比情况进行复合评估广告投放效果。


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