05.22 智紡網CEO葉德聖:新制造,才是產業互聯網的新風口

智紡網CEO葉德聖:新制造,才是產業互聯網的新風口

智紡網CEO葉德聖

託比企業數據庫顯示,智紡網是一家區塊鏈+新制造的紡織服裝互聯網平臺,核心團隊由阿里系團隊+紡織服裝信息化和智能製造專家的組合,主營業務包括產業鏈上中下游的資源整合、產能及服務共享、解決車間生產管理的SAAS應用等。據透露,智紡網包括品牌商、工廠在內的企業客戶數量已經達到700家,到2018年年底銷售額預計突破5億元,其中智能製造SAAS服務已有盈收約100萬。

紡織服裝行業用戶真正的5大痛點尚未解決

紡織行業作為工業領域中重要的製造產業,在產業互聯網的時代風口下面臨轉型升級問題。2015年作為B2B行業爆發的元年,紡織服裝B2B平臺也因為資本的介入迎來一波發展,圖像匹配、產品搜索等新技術的入局也為行業帶來了一絲活力,但是經過1-2年的沉澱,許多資本選擇了退出。在葉德聖看來,主要原因在於撮合交易的准入門檻低,純粹的撮合能解決行業的問題非常的有限,再加上許多B2B平臺的業務侷限於產業鏈一個環節的撮合交易,只是進行了從線下交易直接搬到線上的動作,而且還衍生出刷單現象頻出等問題,並未把握住紡織服裝行業真正的痛點,也讓很多投資方因而收手。

葉德聖認為目前紡織服裝行業真正的痛點主要有五點:第一,紡織服裝行業上下游高度分散,信息不對稱。因為生產加工訂單的類型不同,所需的工藝和生產能力也不同,如何幫助品牌商、工廠和外貿等找到相應的加工廠來完成生產成為很大的問題;第二,原輔料供應商比較集中,中小企業的訂單量小,議價空間也相應縮水,所以集中採購和訂製的需求十分迫切;第三,工廠主要關注信任、效率、質量和成本,只是單純的撮合交易並不能滿足需求;第四,紡織行業相對傳統、人工本高、招人難,朋友圈和路邊招工是工廠招工的主要模式並且具有行業普遍性;第五,紡織服務行業整體來講屬於勞動密集型行業,存在產能落後和過剩的問題。“而這些痛點都需要從產業鏈生產製造端(manufacture)去解決,對於紡織服裝行業來說,產能和效率的提升才是最重要的,生產製造環節的轉型升級才是關鍵。即便是新零售始終還是解決銷售的撮合和體驗的問題,同製造無關。”

雲工廠與智能製造雙向聯動 釋放共享協同效應

據介紹,智紡網1.0產品由雲工廠和智能製造構成,主要面向工廠、品牌商、貿易商三類用戶,通過自動化、信息化和互聯網化的融合,真正實現智能製造和柔性生產鏈,解決B端的信任、效率、質量和成本的問題。

葉德聖說,信息化和自動化只是解決企業內部的問題,標準化作為他們的起點,但你會發現行業很多人在大聲疾呼智能製造,但往往想跳過信息化、自動化,直接一步到智能製造,多半你會發現這些企業往往找不到方向,像瞎子摸象。而互聯網化可以跳過信息化和自動化,因為它本身就是解決行業內共同的問題,如資源的整合、共享、供應鏈優化等。

首先,智紡網1.0產品解決的是工廠、品牌商、貿易商和加工廠之間的匹配問題,採用“拼多多”的匹配邏輯,通過大數據算法和智能匹配,用商品和加工訂單分類來圈有能又有閒的加工廠,雙向匹配發掘更多的選擇空間,實現快速找廠和找單;其次,和全球知名配件生產商聖東尼(母集團為義大利羅納地)戰略合作實現機聯網,將智能硬件植入生產機器,實現訂單信息跟蹤、生產進度跟蹤、一站式交期跟蹤等等功能,解決原有交期拖欠、生產數據反饋不及時、不準確、不全面的問題;再次,針對紡織服裝行業生產製造端閒置資源浪費的情況,通過智紡網1.0產品可以通過對接全國業務訂單,助力工廠突破產能瓶頸和閒置,增加收入。聯動全國工廠信息,打造沒有圍牆的工廠生態;最後,共享產能是解決生產製造問題的一種方式,其核心在於信任問題。雲工廠基於圖片驗廠、區塊鏈技術、評價系統等等,打破信任壁壘,使得資質證明及生產能力透明化,解決交易糾紛,讓生產製造更加放心。

2.0智紡商城即將上線,將提供雲工廠上面的買賣雙方一站式的行業原輔材料、機器和配件等相關服務,並進行產品批發零售,實現集中採購和產品訂製。通過平臺模式解決產品質量、賬期和交付、價格三大問題。未來3.0產品將打造金融+社交模式。通過搭建社交圈提升平臺客戶的粘性,並且延伸業務場景,為智紡網未來業務模式的探索做資源沉澱。

“我們團隊搭配是阿里系(P6-P8)團隊搭配行業中探索智能製造信息化15年經驗的專家,通過互聯網圈和智能製造圈最頂級人才的組合,在對行業非常熟悉的基礎和豐富資源上,將業務產品輕量化、去中心化,提升B端用戶的體驗性。行業+互聯網的價值就在於在理解行業的基礎上改變傳統行業人的思維模式,用更簡單便捷的方法把效率提升,而互聯網人的基因則可以跳出傳統行業人當局者迷的狀態,對行業發展的把握更為透徹。”葉德聖表示,信息化、自動化和互聯網化,這三者解決的問題和方法各異,實現方法一定是行業Saas和行業互聯網平臺的結合,只有這樣,才能解決B端最難的信任、效率、質量和成本的問題,也才是真正新制造的核心。


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