6月19日，世界排名第60的日本2:1戰勝了排名16的哥倫比亞（排名為2018年6月國際足聯排名）；開場3分鐘不到，卡洛斯-桑切斯禁區內故意手球被紅牌罰下，香川真司主罰點球命中。日本憑藉人數優勢全場壓制，最終2-1贏球。日本球迷跳河慶祝~~
大數據又一次失算了，不得不說，這次世界盃有太多的出人意料，猜球的壓冷門的賺的飛起，看大數據憑直覺壓“熱門”的最後都“死在”了壕溝裡，被一波波的割了韭菜。
世界排名第4的葡萄牙與世界排名第8的西班牙3：3平，世界排名第1的德國0:1敗給了世界排名第15的墨西哥，世界排名第2的巴西和世界排名第6的瑞士平了，排名23的瑞典敗給了排名61的韓國。這比賽結果難免讓許多“小韭菜”寒了心，頂著黑眼圈大罵“mmp，以後再也不要讓我賭球了”。
這個世界盃，大數據真的是看走眼了！
其他行業大數據的應用效果如何，小星星不敢評判；但作為一個DOTA愛好者，大數據在CN DOTA圈有個響亮的名字“大老師”；不管是在2108年MDL長沙站的Major賽還是Ti8邀請賽上，大老師都給出了較準確的判斷。有幾次解說們也鬱悶了，一萬多經濟差距的逆風局，大老師居然還給出了60%多的勝率，這“大老師”是不是Bug了，然而“大老師”終歸是“大老師”，比賽結果就是最好的說明。
這是大數據在遊戲應用中比較真實的案列，它確確實實讓人們感受到了數據的強大；但是如此神奇的大數據為啥在世界盃上頻頻失算呢？是不是國內大數據行業發展有問題？下面小星星將給大家分析分析。
根據景星DI收錄的2014至2018年的行業數據顯示：4年內大數據行業新增企業16840家，投資規模674.12億，盤子足夠大；根據新華網消息，業內人士認為“我國在大數據應用方面處於世界前列，特別是在服務業領域，蓬勃發展的電子商務衍生出一系列基於大數據的互聯網金融及信用體系產品，互聯網創新應用普及速度非常快。”
與世界各國相比，中國大數據體量位居前列。我國大型數據中心跨地區經營互聯網數據中心業務的企業已達到295家。從數據來看，也不是我國大數據技術不行的原因。
大數據的判斷是基於對過往數據信息的整理分析，而一場足球比賽26或者27人參與，出去裁判為參與賽事的主要22人；每個球員的身體狀況、心態、適應能力、發揮水平又完全不同；俄羅斯世界盃一共32支球隊參賽，預計比賽場次64場。
這對大數據來說是一個非常大的難題，難就難在如何分析人；畢竟人連自己都分析不透自己。
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