作为人工智能爆发的元年，2018年人工智能技术应用所催生的商业价值也正在逐步凸显。随着人工智能红利时代的开启，社会各行各业纷纷涌入智能化市场，人工智能技术所带来的生产效率及生活品质的提升，更将人工智能推向了信息产业革命的风口。
5月10日，《2018中国人工智能白皮书》在2018全球人工智能产品应用博览会上成功发布。据相关数据显示，2017年中国人工智能核心产业规模超过700亿元，随着各地人工智能建设的逐步启动，预计到2020年，中国人工智能核心产业规模将超过1600亿元，年复合增长率将达31.7%。
所以随着人工智能技术的不断成熟，人工智能行业创业的难度将逐步降低，未来会有越来越多的创业公司加入人工智能行业的阵营。那么在这种形势下，人工智能行业的哪些方面更值得我们关注呢？
人工智能产业链主要可以分为基础设施层、应用技术层和行业应用层三大块。基础层主要包括数据提供商半导体芯片供应商、传感器供应商和云服务商；技术层则有语音识别、自然语言处理、计算机视觉、深度学习技术提供商；而应用层主要是把人工智能相关技术集成到自己的产品和服务中再切入特定场景。但是从目前人工智能技术应用的发展来看，医疗、驾驶、金融、营销、安防等领域是业内人士比较看好的方向。
一、在医疗行业的应用
关于人工智能技术应用在医疗行业的应用主要集中在用户健康管理、辅助诊疗、医学影像、智能化器械、虚拟助理等领域，而且从目前的发展现状来看更多的是集中在医学影像、药物挖掘、虚拟助理这几方面。
医学影像：人工智能在医学影像方面的应用主要是通过深度学习来实现机器对医学影像的分析判断，并协助医生完成诊断、治疗使其更快的获取影像分类、目标检测、图像分割、图像检索，及时完成病灶识别与标注，如肺部筛查、糖网筛查、肿瘤诊断等疾病的筛查、诊断和治疗阶段。
虚拟助理：该部分是基于医疗领域的知识系统，它主要通过人工智能技术的应用实现人机交互。并在医疗过程中担任着诊前问询、诊中记录等相关看病流程，是当下减轻医疗人员工作压力的有效方式，也是较好的合作伙伴之选择。它在实际生活中的应用主要在智能导诊分诊、问诊、用药咨询以及电子病历等方面。
二、在智能驾驶行业中的应用
该行业的应用主要是基于ADAS技术的不断更新，未来全球L1~L5智能驾驶市场的渗透率将会在接下来的五年内处于高速渗透期，加之半无人驾驶市场的普及，预测到2030年，全球L4/5级别的自动驾驶车辆渗透率将达到15%，单车应用成本的显著提升之外，从L1~L4级别的智能驾驶功能全面渗透为汽车产业带来全面的市场机会。
不过目前国内的智能驾驶市场在资本的推动下已经有较多的进入者试水了，如百度、北汽等大型企业已经开始逐步尝试商业化落地智能驾驶汽车了。所以，未来人工智能技术在智能驾驶行业的应用将大受行业关注，同时智能驾驶行业的迅速发展也会带动产业链衍生市场的大规模扩张。
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