如果消費者想到商場去買一件襯衣，一進商場，手機上就出現了剛好是根據消費者“心意”推送出來的消息，哪還能拒絕？
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此前，小編在《試一下||你敢不敢把會員當作固定資產來管理？》一文中對會員的管理進行了介紹，今天我們繼續順著這個話題往下聊！有了會員，下一步就是針對會員的消費畫像，開展精準營銷！
精準營銷
5w
“
利用大數據手段在
合適的時機（When）
通過合適的渠道（Which channel ）
在合適的場景（Where）
把合適的內容(What)
營銷給合適的用戶(Who)
”
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精準營銷的表現形式
對於精準營銷，大家或許一點都不陌生
比如：
根據你的聽歌記錄，主動推送你偏愛的歌曲
根據你的點餐記錄，推送你喜歡的美食選項
根據你購物習慣，推送你常用的商品
……
這種方式不管是對商家還是用戶都節約了時間，提高了效率，對於快節奏的當下來說，彼此都不耽誤。
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精準營銷的依據：清晰的用戶畫像
所謂的“精準營銷”，通俗來說就是依託大數據的發展，分析用戶的消費習慣，給用戶的消費行為打上專屬標籤，根據標籤內容畫出用戶畫像，繼而有針對性地推送商業信息。也就是說，用戶畫像就是精準營銷的關鍵依據！
用戶畫像精準營銷作用
具體包括：
1、分析原有用戶屬性，找出忠實用戶、核心用戶、目標用戶與潛在用戶；
2、利用數據管理平臺進行用戶行為數據收集，搭建並完善用戶畫像模型；
3、尋找迫切需求信息的匹配人群，精準推送相應的營銷廣告或服務信息；
4、營銷信息投放一段時間後，剖析用戶反饋行為數據，使營銷更加精準；
5、不斷豐富與優化用戶畫像模型，從而最終達到個性化營銷與服務推送。
怎麼建立用戶“畫像”？
為用戶畫像的焦點工作就是為用戶打“標籤”，而一個標籤通常是人為規定的高度精煉的特徵標識，如年齡、性別、地域、用戶偏好等，最後將用戶的所有標籤綜合來看，基本就可以勾勒出該用戶的立體“畫像”了。
一、標籤化
這裡的標籤化，是指企業根據用戶瀏覽、消費等行為，推斷出這個用戶的個人屬性、社交屬性、消費能力、購買需求、使用場景等信息。然後將信息進行歸類，建立多元化、動態的客戶標籤。
標籤化的目標其實是基於大數據的採集，用電子化的方式將用戶屬性抽象出來，以方便數據統計，構建大數據池，後續進行數據挖掘和聚合分析。
用戶標籤化切忌不要以偏概全，拍腦門給用戶貼標籤，一定要根據實際數據對用戶進行分類整理。
二、低交叉率
用戶畫像的目的是，用透明直觀的標籤對目標用戶進行數字化的聚合和描述。
在進行聚合時，要注意低交叉率的原則。就是如果兩組畫像中的標籤幾乎一致，只有個別並且對用戶需求影響不大的標籤因素是可以被弱化。
另一方面，用戶畫像也要儘量保證其完整性和獨立性。完整性是為了儘可能大的包含用戶群體，獨立性又要求這些群體裡沒有重疊。這兩點對於分析市場，優化產品業務都有很大作用。
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用戶需要的 才是精準營銷
精準營銷的本質是給用戶傳遞一個消息。而一個消息是否能喚醒用戶的注意力，取決於該消息是否滿足用戶以下兩點需求：
1）有用
2）有趣
有了清晰的用戶畫像以後， 用戶的需求即可呼之欲出， 只有推送用戶需要的消費信息，才能將精準營銷發揮出最大的效果！
另外還要考慮到消息推送帶來的負面影響：不能對用戶造成打擾。
那麼怎樣會對用戶造成打擾呢？
第一，給用戶推送其不需求的信息（既沒用又無趣的信息）；
第二，推送次數過於頻繁，超出用戶的承受範圍。
在不打擾用戶的前提下，給用戶推送有用或有趣的信息，以達到提高用戶活躍和留存，或者提高轉化率的目的。
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總結
給用戶做精準推送，首先要明確自己推送的目的以及要解決用戶怎樣的問題，接著要對產品上的用戶有明確的分類，通過收集有用的數據來為用戶打上精準標籤，最後是給用戶推送其想要的信息。
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