十八樓陽仔
作為一名研究生導師，我來回答一下這個問題。
首先，軟件測試崗位自身的發展空間與所處的行業領域有較為直接的關係，如果在測試領域長期不能有所突破，對以後的職場發展會產生一定的影響，應該積極通過自主學習或者調崗來完成突破。
對於研究生來說，如果想要通過自主學習來完成崗位轉換，當前可以重點考慮一下大數據領域，由於研究生往往具有紮實的數學基礎，所以往大數據方向發展也會相對比較順利。目前大數據領域的崗位比較多，包括大數據平臺開發、大數據應用開發、大數據分析和大數據運維等，其中大數據分析崗位的發展潛力還是比較大的。
對於測試工程師來說，如果要轉向大數據分析崗位，需要注意以下幾個方面知識的積累：
第一：大數據平臺知識。從事大數據分析一定離不開大數據平臺，掌握大數據平臺相關知識是從事大數據分析的第一步。大數據平臺目前有開源平臺也有商用平臺，對於初學者來說，應該從開源平臺開始學起，比如Hadoop、Spark平臺就是不錯的選擇。
第二：統計學知識。大數據分析需要用到大量的統計學知識，所以學習統計學知識也是大數據分析工程師必須掌握的內容之一。由於統計學本身也是數學的一個分支，所以對於研究生來說，學習統計學知識並不會遇到太大的困難。另外，在學習統計學知識的同時應該注重與實驗相結合。
第三：機器學習知識。機器學習是大數據分析的兩種主要方式之一，相對於統計學分析方式來說，機器學習方式對於算法設計和算法實現的要求都要更高一些，所以掌握機器學習需要一個系統的學習過程。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
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