高达 108 甚至 118 组计算单元的 GPU 是什么概念？
简单的，用这个数字乘于 64 就可以直接转换成 CUDA 核心或者流处理器的数量，此前有报道指出，AMD 下代高端显卡 Big NAVI 预计将有 80 组计算单元，共计 5120 个流处理器。
除了AMD，NVIDIA 似乎也要搞大核心 GPU 了，最近硬件爆料人士 _rogame 就发现了具备 7552 以及 6912 个 CUDA 核心的 NVIDIA GPU，前者搭配了 24GB 的显存，后者更是高达 48GB，有可能是 HBM2/2e 或者 GDDR6。
不过与常见的游戏卡不同，这些 GPU 虽然有着宏伟的核心规模以及显存配置，但运行频率却可以说低得可怜，其中 118 CU 的频率仅为 1.11GHz，108 CU 的频率则更低只有 1.01GHz。
从频率来看，这些显卡似乎更像是专门的计算卡，例如当下的 TESLA 计算卡，而非 Quadro 或 GeForce，另外这些结果的日期是去年11月左右的，并非为新日期。
▲Tesla V100
性能而言，118 组计算单元的 GPU 在 OpenCL 基准测试中获得 184096 分，名列前茅，而108CU的一款则获得了 141654 分，位于Tesla V100 32 GB 与 16 GB 的中间。
虽然确定，那就假设他是 NVIDIA 下一代的 AMPERE GPU，相比之下当前的 RTX 2080Ti 也只有 68 组计算单元共 4352 个 CUDA 核心，想象一下 108 甚至 118 组计算单元将会强到什么程度！！！！！
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