隨著新冠肺炎疫情的發生，深圳有一群人比以往更加繁忙，他們每日緊盯屏幕上不斷跳躍的數據字節，試圖在其中找到隱患，為後續管理提供更為精準的方向，他們就是政務服務數據管理局的工作人員。
如今，大數據已成為許多城市和地區抗疫的手段之一。其中南山區在疫情發生以來，藉助轄區高新技術企業多、創新能力強的獨特優勢，第一時間凝聚精幹力量、組建突擊團隊、日夜兼程攻堅，迅速開發部署南山區疫情防控系統。部門聯動更加協同、數據共享更加深入、疫情研判更加精準，科技賦能助力疫情防控更快、更準、更高效。
大數據下的南山防疫全息圖景
“人工智能電話呼叫4.51萬次，梳理確認4897人來自高風險疫情發生地區，912人反饋存在發燒咳嗽乏力等症狀；通過無線Wifi流量數據偵測5.82萬自主申報醫學觀察人員，梳理確認713人在公共場合出現，3人經過湖北疫情發生地；對58.58萬企業申請復工人員進行數據碰撞分析，發現328人有身體不適症狀；對46.04萬來深車輛進行大數據分析，4.2萬人以南山為目的地。”
這些看似簡單實則複雜的大數據分析來自於南山區政務服務數據管理局。新冠肺炎疫情當前，南山區正利用科技賦能，獲取更準確的信息。
為使數據歸集更為全面，南山區主要領導掛帥，樹立“全區一盤棋”思想，強化部門聯動，打破數據壁壘，更大範圍整合市政務服務數據管理局、市委政法委員會、區委政法委員會、區疾控中心、區防控指揮部等部門和三大運營商。
數據信息除了包含個人基本信息外，還包含手機號碼、身份證號、活動地區、居住地址、身體狀況、企業返工人員信息、企業復工困難及訴求等擴展信息，歸集數據更加全面。
據深圳市南山區政務服務數據管理局數據管理中心副主任龍旭東介紹，目前通過對後臺歸集數據進行篩選、分類、彙總、清洗、對比、去重，梳理出90萬條個人信息數據，企業復工申報 69239家，對比、清洗、去重後24680家，申請復工員工781709人，對比、清洗、去重後248823人。
這樣的大數據猶如放大鏡一般，讓工作人員在千絲萬縷中找出可能的隱患。大數據下，任何隱患都無所遁形。
“我們有個分析研判組，每天都在分析數據，排查隱患。上週末，我們通過分析數據，就發現一位從中東某國回來的人。”龍旭東說，“這個人2月25日回來，當時我們防控工作的重心主要是在湖北地區，沒有注意到他。上週末，國際疫情防控形勢發生重大改變，我們在篩查一些國家時發現了他，他還在復工復產的名單裡，發現後我們馬上通知其他小組立即採取行動。”
類似這樣的隱患在疫情期間層出不窮，當分析研判小組人員發現隱患後，基於南山區基層“大數據”人員智能底板，將清洗後的疫情防控數據落地到具體街道、社區、小區和樓棟，編制疫情防控分佈“作戰圖”，全區疫情態勢“一圖呈現”。
“大數據”中心為防疫指明方向
“塊數據”中心在此次疫情防控中充分發揮了“數據大腦”的作用。
所謂“塊數據”，即在一個物理空間或行政區域（包括市、區、街道、社區等）將涉及人、事、物的各類“條”數據封裝成“塊”。並通過清晰比對，形成各類社會治理要素相關聯的塊數據庫，為社會治理提供精準信息資源，有效解決了基層治理服務和管理對象底數不清、情況不明的問題。
作為深圳三個“塊數據”創新社會治理綜合試點區之一，在疫情防控期間，南山區利用“塊數據”平臺整合了公安核查、“i-深圳”自主申報以及散落在各個社區的居家醫學觀察人員信息，通過數據清洗去重，按照市、區、街道、社區不同層級“塊”建立了居家醫學觀察人員數據庫（含已解除醫學觀察人員），搭建了市、區、街道、社區四級“塊數據”信息共享平臺，根據以業務為導向的“分級授權”原則，為社區小區開展重點人群精準排查和精準管控提供底數。
▲蔡坤海通過塊數據平臺準確掌握防疫重點人員信息
南山區南山街道南園社區黨委兼職副書記、南園警務室警長蔡坤海表示，在應用“塊數據”之前，社區網格員、社區工作人員、社康醫生可能會分別上門走訪，訪問的內容也有所重複，群眾常常因為頻繁接待社區人員而感到困惑。應用“塊數據”之後，各個單位間的數據打通，工作流程實現再造，單位間的協作更加高效。
此次疫情期間，南園社區工作站根據疫情防控大數據，對居家醫學觀察、體溫異常、重點地區返深等重點人員，安排由公安、社康、社區工作人員組成的“三位一體”上門排查。
▲“三位一體”到南園社區海潤工業園訪問居家醫學觀察人員
上門後，社康醫生根據人的體溫狀態、行動路線判斷他們需要居家醫學觀察還是集中送到醫學觀察點。如遇返深的湖北和武漢人員，以及自述與湖北和武漢人員14天內有過密切接觸的，立即勸至轄區集中醫學觀察酒店留置，由醫務人員採集咽拭子進行核酸檢查，陽性者直接送市三院治療，陰性者則可以返回住處居家醫學觀察。
“我的工作則是維護各個檢測點的治安秩序，對於不明白為什麼要集中醫學觀察和不配合檢測的人員，我們會進行宣傳教育，對於仍不配合的人員，要取證並予以警告。”警官蔡海坤說。
核實完畢，“三位一體”會將結果反饋回系統，包括人員的行動路線、體溫情況、身體狀況、同住人的狀態等。這樣的信息錄入系統後，將會成為新的數據來源，流入大數據庫中。
社區工作人員：為減少隱患而獻力
按照“職能部門申請、管理部門審核、使用部門負責”原則，南山區政務服務數據管理局將清洗後的企業、個人申報數據，及時推送、分撥到各職能部門和各個街道。各街道、社區根據疫情防控大數據對居家醫學觀察、體溫異常、重點地區返深等重點人員，做好跟蹤、監督和人文關懷工作，對異常緊急情況及時處置。
在疫情期間，每一個隱患減少背後，是無數個一線員工努力的成果。
幫居家醫學觀察人員拿外賣、採購藥品、處理垃圾等等，這些都是社區工作人員的日常工作。“我們每天至少提供兩次上門服務。”南園社區工作站副站長黃磊介紹道。
▲南園社區工作人員為居家醫學觀察人員提供居家服務
日常工作之外，社區工作人員還要應對一些棘手的情況。
2月4日，德馨花園一棟樓裡的一位90後女性住戶抵達深圳，因此前去過武漢和四川，需居家醫學觀察14天，但她非常不情願。黃磊和社區工作人員前前後後上戶三次，跟她耐心講解，並且儘量滿足她合理的要求。同時，社區工作人員還當起了“知心姐姐”，在電話裡陪她說說心裡話、拉拉家常。後來她解除居家醫學觀察，社區工作人員最後一次上門時，她表達了由衷的感謝，也對自己開始的不理解表示歉意。
3月2日中午，社區工作人員為陽光花地苑東街居家醫學觀察的人員送菜、送外賣時，也為這十餘戶人員準備了新鮮的水果，附上一封信，信中感謝他們配合居家醫學觀察、遵守管控機制，並留下了社區工作人員的電話。
實際上社區工作站按照“點對點、人對人”的原則都給居家醫學觀察人員留了電話，平時也會通過電話緩解居家醫學觀察人員的焦躁感、幫助他們調節心態、為他們提供安全感。
“我們希望不僅在物資上為他們提供幫助，也在心理上為他們提供關愛。”對於黃磊而言，只有將每一處細節落實到位，才能更有效地抗疫。
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