2020年QS世界大学学科排名出炉,MIT哈佛实力碾压

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今天教书匠阿伦再带来一则和大家息息相关的消息,那就是:2020年QS世界大学学科排名——QS World University Rankings by Subject 于3月4日正式发布!

在今年的排名中,美国高校仍占据着榜单前列最多的名额,进入全球前10的学科数量为222个,进入全球前50的学科数量为769个。在会计金融、生物科学、商务管理、计算机科学与信息系统、工程、法学、历史和医药方面依旧处于领先地位。

中国大陆地区大学较往年更进一步,共计84所中国大陆高校的689个学科榜上有名。且首次有100个中国大陆高校学科点进入了全球前50强,这也是大陆地区大学连续第五年提高其全球表现。中国大陆高校中学科上榜数量最多的是北京大学,在48个学科榜单中上榜39次。其次是浙江大学(35/48个学科)、清华大学(33/48个学科)、复旦大学(32/48个学科)和南京大学(30/48个学科)。

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QS世界大学排名,是历史第二悠久的全球大学排名,与《泰晤士高等教育世界大学排名》《USNews世界大学排名》《ARWU世界大学学术排名》同为目前国际上较具公信力和代表性的四大大学排名。在这其中,QS学科排名相对综合排名而言,对研究生阶段的申请更具参考价值。

按学科划分的QS世界大学排名在各个学科领域排名世界顶尖大学,涵盖48个学科。该排名旨在帮助未来的学生确定他们所选领域的世界领先学校,以应对学科水平比较的高需求。

每一个学科排名都是使用四个来源编制的。其中前两项是QS对学术界和雇主的全球调查,用于评估机构在各个领域的国际声誉。第二个指标是根据每篇论文的研究引文和相关学科的h指数来评估研究的影响。这些数据来源于爱思唯尔的Scopus数据库,世界上最全面的研究引文数据库。

这四个组成部分结合起来,产生每个学科排名的结果,并根据每个学科调整权重。

此次排名标准有四个关键指标:

1. Academic reputation(学术声誉)

2. Employer reputation(雇主声誉)

3. Research citations per paper(每篇论文的引用数量)

4. H-index(高校的平均学术产出和影响力)

在今年的排名中,美国大学毫不意外的占据着榜单前列最多的名额,在会计金融、生物科学、商务管理、计算机科学与信息系统、工程、法学、历史和医药方面依旧处于领先地位。

但另一方面,美国大学进入前50名的学科数量在过去两年一直在减少——从2018年的806个减少到2020年的769个;同时,进入全球前10的学科数量也在下降。2018年,美国有236个全球排名前十的学科,今年下降至222个。

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自2004年成立以来,QS的全球学术调查一直是QS世界大学排行榜的核心。到2020年,QS世界大学的学科排名从全球近95000名学者的反馈中得出。

在提供了他们的姓名、联系方式、职称和所在机构后,受访者确定了他们最熟悉的国家、地区和教职员工领域,以及最多两个他们有专长的较窄学科领域。对于他们确定的每个(最多5个)教师领域,受访者被要求列出最多10个他们认为在特定领域具有优秀研究能力的国内和30个国际机构。他们无法选择自己的机构。

对于按学科划分的QS世界大学排名,调查结果将根据受访者确定的狭隘专业领域进行筛选。虽然学术界最多可以选择两个狭隘的专业领域,但更多的重点放在只确定了一个专业领域的受访者身上。

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QS世界大学排名在将就业能力作为评估国际大学的关键因素方面独树一帜。到2020年,QS世界大学按学科排名的数据来自全球近45000名毕业生雇主的调查回复。

雇主声誉调查的工作原理与学术调查相似,但没有针对不同的教师领域进行引导。雇主被要求确定最多10个他们认为适合招聘毕业生的国内和30个国际机构。他们还被要求确定他们更愿意从中招募的学科。通过考察这两个问题的交叉点,我们可以推断出某一学科的优秀程度。

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对于QS世界大学的学科排名,我们衡量的是每篇论文的引文数,而不是每位教师的引文数。这是因为无法可靠地收集每个机构按学科划分的教员人数。

为每个主题设置一个最小的发布阈值,以避免由少量高引用论文引起的潜在异常。为了最好地反映某一学科中普遍存在的出版物和引文模式,对最低出版物门槛和引文指标的权重进行了调整。所有引文数据都来自Scopus,跨度为五年。

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自2013年以来,基于“h指数”的分数也被纳入了按学科划分的QS世界大学排名。h指数是一种衡量科学家或学者发表作品的生产力和影响力的方法。该索引是根据该学院最常被引用的论文集以及它们在其他出版物中收到的引用次数编制的。

h指数也可以应用于一组科学家的生产力和影响力,例如一个部门、大学或国家,以及一份学术期刊。UCSD的物理学家Jorge E.Hirsch建议将该指数作为确定理论物理学家相对质量的工具,有时称为Hirsch指数或Hirsch数。

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2016年,QS引入了一种改进方法,对来自数量异常庞大的机构的作者的研究论文进行评估。这种情况最常见于高能物理、宇宙学或基因组学等科学学科,在这些学科中,大规模的国际合作是常见的。

如果每一个参与此类论文的机构都获得了全部的引文学分,那么即使是非常重要且有价值的论文,最终也会对排名结果产生不成比例的巨大影响。然而,给予每个机构一份学分同样不可取,因为这可能会阻碍任何规模团体之间的研究合作。

在QS全球学术咨询委员会的支持下,所采用的解决方案是省略任何论文,这些论文的数量超过了所涉主题机构隶属关系平均数的99.9%。这一做法取代了以往以超过10个机构隶属关系省略所有论文的做法,这种做法不公平地惩罚了某些科学领域,如医学。

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由于不同学科的研究文化和发表率差异很大,QS世界大学的学科排名对每个学科的上述指标采用不同的权重。例如,在发表率很高的医学领域,研究引文和h指数占每所大学总分的25%。另一方面,在历史等发表率低得多的领域,这些与研究相关的指标只占总排名分数的15%。同时,在艺术和设计等学科中,发表的论文太少,没有统计学意义,排名仅基于雇主和学术调查。

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