自疫情發生以來零售業承受了巨大的打擊。西貝餐飲董事長賈國龍在接受採訪時稱，「倘若疫情在短時間內得不到有效控制，西貝賬上的現金撐不過三個月。」據財聯社報道，優衣庫、H&M、無印良品、GAP等多個品牌均表示此次疫情對線下銷售產生影響，已採取了暫時關店、縮短營業時間等「自救」措施。

為了幫助大家瞭解目前零售門店的真實客流狀況，將門投資企業——帷幄Whale數據科學部門根據實時數據平臺收集和分析現有的門店客流和交互數據，並分析了突發事件對零售的影響，總結出以下6個結論。同時帷幄Whale提出5個建議，以線下門店為基礎，提升線下+線上全渠道運營、營銷和數據分析能力，以期能幫助全國線下零售和品牌商家建立疫情恢復期間和更長週期的經營體系。

六個

6 結論

1. 總體門店客流減少64%，客流對政策信息存在2日左右的反應週期。

上圖可以看出從2020年1月22日開始，門店客流開始明顯減少，跟節前1月18日相比，1月31日客流下降到最低點為36%，2月2日起數據有回升走勢，2月4日為40%。

此次疫情的重要節點是1月20日鍾南山接受央視新聞採訪時明確提出：「新型肺炎存在人傳人現象」。由於政策和傳播的滯後性，從1月22日開始門店人流量才開始明顯減少。

2. 相比「美妝類」和「生活類」，「商超便利類」門店客流受疫情影響較小，節後出現回升走勢。

「商超便利類」門店客流較之前下降，其中1月24日-1月26日存在春節影響。以1月18日為節點對照，2月4日客流是其58%左右。之後客流有波動性下降2月7日客流為原本的52%左右，可能和部分企業復工和小區限制有關。相比其他類門店，因疫情期間的供給和需求上的必要性，此類門店客流整體受影響程度較小。

「美妝類」門店整體受疫情影響較大，客流呈現持續下降趨勢，以1月18日為節點對照，2月7日客流是其12.5%。

「生活類」門店客流受疫情影響，以1月18日為節點對照，1月31日為其13%左右，2月3日起客流有回升，至2月7日客流恢復為原本的26%。

3. 湖北省客流受疫情影響最大，客流為疫情爆發前的33%。

「商超便利類」門店所在省份中，湖北、安徽、海南、福建省份受影響較大，其中湖北省門店客流為春節前33%。

「美妝類」門店所在省份中，湖北、甘肅、海南、安徽、陝西等城市受影響較大，春節後客流量小於原有的5%。

4. 客流群體中男性比例升高。

我們隨機抽取了「商超便利類」門店下一個品牌貨架的數據，相比春節前（1月18日~1月23日），春節後（1月27日~2月2日）客流群體中男性佔比從39%上升至55%。

5. 春節和疫情雙重影響，門店客流高峰提前至下午14點到15點。

客流小時分佈上，受疫情和節假日雙重影響，往常19點到20點的客流晚高峰消失，節後顧客消費集中在下午14點到15點。

6. 目前線下客流的影響，預測會在疫情結束後恢復和反彈。

為了預測此次疫情對零售的影響，我們參考了三個案例：2003年當時疫情對國內商品零售的影響，2011年東日本大地震對日本零售業的影響及恢復趨勢，以及2015年MERS對韓國零售業的影響。篇幅有限，這裡我們只給出上述結論，想獲得完整版

五個

5建議

基於帷幄Whale 在零售領域的洞察、產品和技術積累，我們給出以下 5 個建議，希望能幫全國線下零售和品牌商家建立疫情恢復期間和更長週期的經營體系。

1. 建立門店和線下觸達點位數據化分析能力，實時監測大型事件對客流的影響以及恢復情況。

通過簡單部署攝像頭和邊緣計算設備，帷幄Whale 門店客流解決方案 (Store Traffic Solution) 能夠實時監測和統計店內外客流、顧客畫像（如性別、年齡）、新老顧客、熱力圖、時序分析圖，和顧客在全渠道（線上+線下）的統一行為軌跡和銷售漏斗。通過 Alivia Data Analytics實時呈現和分析數據，並將異常推送到手機端。

2. 通過屏幕和互動增加線下門店獲客和轉化能力。

帷幄Whale 智能貨架、冰櫃和堆頭解決方案能夠通過貨架前屏幕，使用小遊戲、AR、測膚等運營活動，顯著增加顧客的進店率、停留率和轉化率。

3. 建立線上直營店，通過微信小程序和APP搭建DTC（直接觸達客戶）渠道。

Whale Alivia全渠道業務平臺支持直接連接微信小程序和官方品牌APP，並一鍵建立外賣和快遞能力。Alivia能夠統一管理線上和線下的SKU、庫存、定價、內容和營銷。比如，線上的秒殺活動能夠實時同步到線下屏幕上。

4. 通過Scan-and-Go掃碼購來獲取並留存線下客戶。

帷幄Whale「小鯨GO」支付小程序模塊和自助POS能夠讓用戶在支付的時候留下會員信息。Whale Alivia SCRM還可以實時通過人臉獲取會員信息，並通知導購。

5. 賦能導購獲取、留存和運營客戶，並協助社交化銷售。

Whale Alivia SCRM和

在即將推出的版本中，Alivia 將支持連接到更多的社交平臺（如抖音、快手等），協助導購更好地使用圈層和短視頻來帶貨。

以上是帷幄Whale數據科學部門基於目前收集到的線下門店客流數據的分析和總結。帷幄Whale 會持續關注零售門店客流趨勢，分享門店客流的實時信息，讓線下零售和品牌商家能第一時間掌握線下零售動態，為其在疫情期間和更長週期的經營提供助力。

如果想獲得上文提到的《零售恢復情況預測報告》，也請填寫此問卷。

特殊時刻，帷幄 Need you！

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