python开发环境搭建及工具配置

据报道,自2020年1月1日起,Python 2将不再得到支持。Python核心开发人员将不再提供错误修复版或安全更新等内容。如果你继续使用未得到支持的模块,可能危及企业及数据的安全性,因为无人修复的漏洞迟早会出现。

基于python2的应用升级至python3是大势所趋,大量的应用将基于python3开发。本文便基于Python3开始。

Python安装

因为Python是跨平台的,它可以运行在Windows、Mac和各种Linux/Unix系统上。在Windows上写Python程序,放到Linux上也是能够运行的。

要开始学习Python编程,首先就得把Python安装到你的电脑里。安装后,你会得到Python解释器(负责运行Python程序的),一个命令行交互环境,还有一个简单的集成开发环境。集成开发环境主要有两种方式: Python 和 Anaconda。

  • Python方式

先到Python官网下载 https://www.python.org/, 自己使用的话可下载最新版本3.8.1。

python开发环境搭建及工具配置

下载合适的版本后windows平台下直接下一步安装完成即可。最后配置好环境变量。打开PowerShell输入python验证python环境是否配置成功。

python开发环境搭建及工具配置

如上图所示表示python环境搭建成功。

  • Anaconda方式


python开发环境搭建及工具配置

安装完成后打开powershell,输入conda 验证。

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如上图所示,表示anaconda安装配置成功。

最后可以图形界面中针对不同的环境管理包,

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开发工具安装

Python的开发工具每个人用的不同,本文推荐两个开发工具。

  • Jupyter notebook

Anaconda已内置了jupyter notebook,直接启动即可。

python开发环境搭建及工具配置

运行成功后会在浏览器中打开编辑器,选择new -- python3 即可编辑python

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python开发环境搭建及工具配置

在开发环境中输入

<code>

点击run运行即可。

  • Pycharm

PyCharm2019是由JetBrains打造的一款Python IDE,VS2010的重构插件Resharper就是出自JetBrains之手。同时支持Google App Engine,PyCharm支持IronPython。这些功能在先进代码分析程序的支持下,使 PyCharm 成为 Python 专业开发人员和刚起步人员使用的有力工具

首先,PyCharm用于一般IDE具备的功能,比如,调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。另外,PyCharm还提供了一些很好的功能用于Django开发,同时支持Google App Engine,更酷的是,PyCharm支持IronPython。

Python书籍推荐

推荐几本python入门和python数据分析、深度学习相关的书。

  • Python编程 从入门到实践 (豆瓣9.1)
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  • Python编程快速上手 让繁琐工作自动化(豆瓣9.0)
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  • 利用Python进行数据分析(豆瓣8.6)
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  • Python深度学习(豆瓣9.6)
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