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讓財務人員，企業談之色變的金稅三期到底是什麼？
自從“稅務稽查”風暴以來，有很多一般納稅人公司被稅務局預警後稽查，不單要交回抵扣的稅款，還要受到漏繳稅款0.5倍~5倍的罰款，還有收取每天萬分之五的稅收滯納金。
金稅三期，是國家稅務總局在2001年的時候向國務院提出的，經過在多年的試點和試運行之後，在2017年底建設工作全面完成。
金稅三期，通俗易懂就是，稅務局利用大數據技術分析企業納稅的情況。 擁有強大的數據分析能力和自動化稅務監管能力，幫助稅務機關更加高效地識別和查處納稅人的不合規行為。
花半仙
在金稅三期年前，每個企業和納稅人不要心存僥倖，一定要規規矩矩納稅，正常聯繫！因為你的每一筆業務都在稅務局的監控之下！採購銷售費用等一清二白！是個透明的個體！所以一定要按照會計準則記賬，按照稅法要求納稅！
會計小白沖沖衝
金稅三期是全國統一的國地稅合一的，稅收管理信息系統工程的總稱，金稅三期之所以為人稱道就是因為它依託於互聯網，集合大數據評估與雲計算功能，完全稱得上是。
這麼說太空洞，舉個例子，它能夠輕鬆的知道你的企業買過多少廠房、有多少機臺、買過幾輛車、給車加過多少油（通過發票 ），通過同行業和供應鏈上下游比對還知道你企業真實的利潤、是否經營不善、有沒有破產風險等。
如果你的企業申報的會計票據和數據或稅額有問題，金稅三期大數據會從如下幾個維度進行檢驗並判斷出異常 ：企業的收入、成本、利潤、庫存、銀行賬戶和應納稅額等。
1、企業的收入
如果你的企業少記了銷售收入或是隱匿了一部分銷售收入。
那麼金稅三期可通過你的成本和費用來比對你的利潤是否為負數，或是比對你開具出去的發票，收到的貨款數額以及賣出的商品，或者進一步通過大數據，查詢與你交易的下游企業的相關賬本數據，比對出異常。
2、企業的成本費用
如果你的企業長期購進原材料或商品時暫估入庫；
如果你的企業購進原材料或商品為了價格低一點而不索要發票；
如果你的企業計提了費用而遲遲沒有費用發票。
那麼金稅三期會比對你的每一筆支出數額，相應的商品或服務以及對應的發票，三者應該是一一對應的，若少了任何一項，都會被判定為異常。
3、企業的利潤
如果你的企業的利潤表中的利潤總額與企業所得稅申報表中的利潤總額不一致；
如果你想“財不露白”，將利潤少報一部分。
如上所述，金稅三期大數據是可以得到你所有的收入信息和成本信息的，而利潤就是收入減去成本，你說它算出你的利潤會是什麼難事嗎？所以若你的利潤不一致還是少報了，都會被輕易查出來。
4、企業的庫存
一般來說，企業都會有庫存，包括原材料庫存和成品或半成品庫存。而且庫存量一般都在一個相對穩定的指附近呈週期性波動。
如果你的企業只有銷售數據、而沒有購買數據或購買量少。
金稅三期大數據會判斷出你的庫存一直處於遞減狀態，並進一步形成電子底賬來比對你的庫存，然後判斷出異常。
當然了，不出意外的話，你肯定不會特意這樣做，因為這樣上報就會多繳納企業所得稅和增值稅，但是如果你是因企業會計制度不完善，而沒有發票或購買原材料的數據，你就逃不過稅局的法眼了。
如果你的企業只有購買數據、而沒有銷售數據或銷售量少。
金稅三期大數據會判斷出你的庫存一直處於遞增狀態，並進一步形成電子底賬來比對你的庫存，然後判斷出異常 。
以前確實會有很多企業多多少少這樣做，因為這樣就可以少繳一些稅，可是現在有了金稅三期的大數據系統，它可以比對你供應鏈的上下游企業的數據，加上判斷出你的庫存一直遞增，幾乎就可以判定你報的數據是有問題的。所以今時今日，千萬不要再冒這個險了。
5、企業的銀行賬戶
如果你的企業銷售了一批貨物 ，貨款也已進入到銀行賬戶，收到的貨款卻遲遲沒記入賬中；
如果你的企業取得了一些虛開的發票，而賬戶裡面的資金卻沒有減少或減少額不匹配。
對於這些情況，以前只要賬本調整的好，是很難識別出來的，可現在對於上述包括以下情形，金稅三期系統都會進行分析並識別出異常：
● 企業當期新增應收賬款大於收入80%、應收賬款長期為負數；
● 當期新增應付賬款大於收入80%；
● 預收賬款減少但未記入收入、預收賬款佔銷售收入20%以上；
● 當期新增其他應收款大於銷售收入80%。
6、企業的應納稅額
如果你的企業增值稅額與企業毛利不匹配；
如果你的企業期末存貨與留底稅金不匹配；
如果你的企業繳納了地稅附加稅費，但與國稅增值稅比對不一致；
如果你的企業實收資本增資了，而印花稅卻為0；
如果你的企業增值稅額偏低；
如果你的企業所得稅貢獻率長期偏低；
如果你的企業應納稅額變動太大。
創客前線
簡單點說：“金稅三期”就是在“以票控稅”的指導思想下，建設的“究極形態”徵管工具！通過對全國所有發票信息統一到“金三”系統中，通過大數據分析發票的軌跡監控所有企業的業務往來，從而發現企業日常經營中的稅務異常，這個異常是系統通過社保、上下游企業發票比對後軟件自動報警。以前稅務稽查好比交警站崗抓違章，金稅三期好比攝像頭24小時抓拍。
