11月14日，英特爾人工智能大會（AIDC 2018）在北京國貿酒店舉行。這是英特爾第三次在中國舉行人工智能大會，也是第一次專門面向開發者和技術社區。
AI沃浪訊注意到，由於面向開發者，此次大會更加著重介紹了生態合作，以及應用落地，展示了英特爾如何同合作伙伴一起推動AI發展。
馬雲說，阿里要建立一個生態的產業而不是一個帝國，帝國一定會滅亡，唯有生態才會生生不息。
（1）生態一定要具備基礎基礎設施的特點；
（2）一定是滿足了更多以前沒有滿足的社會需求；
（3） 生態一定是自進化的，不斷地出現新物種，產生新能量的數字生態。每一次進化都會產生巨大的生態紅利，賦能於每一個生態參與者，帶來生態總體價值的提升。
AI發展的三大動力
英特爾公司全球副總裁兼中國區總裁楊旭以"AI，在實踐中前行"為題目帶來演講。在楊旭看來，人工智能的發展存在三大動力：
第一，需要不斷地創新技術。要在一些關鍵性的技術領域尋求突破，才能推動人工智能技術更先進、更好、更成熟。人工智能還在初期，需要大家協同創新。
第二，建立生態系統和開發者社區、技術社區，開展開放、協同、全方位的合作。
第三，任何技術必須用來解決實際問題。英特爾不做'埃菲爾鐵塔式'的研發，所有技術必須和合作夥伴一起到市場上去驗證。
人工智能改變世界已成為共識，這將涉及各行各業。楊旭特別指出："人工智能必須服務於實體經濟，去推動實體經濟的轉型升級。"對於中國而言，楊旭列舉了一組數字：2017年，中國的人工智能市場規模是9億美元（硬件、軟件以及相關服務），到2022年，相關市場規模將達到90億美元，年複合增長率58%。同時，"數據是新'石油'，中國將是數據資源第一大國。整個生態鏈有著巨大的創新空間和機遇。"
不過楊旭也強調，人工智能還處於初期階段，目前全球有46%的CIO制定了執行計劃，然而只有4%實施落地。人工智能是一場沒有終點的馬拉松，要永不止步，勇往直前。
AI的生態發展是必然趨勢，但是AI在發展過程中也會遇到各種各樣的問題。對於生態是應該先破壞後治理還是提前做好準備？
近幾年來 AI 有著巨大的躍進，並持續被應用在網絡犯罪上，對每個人在工作和日常生活上造成極大威脅。面對這個趨勢，稍早在今年度的 CLOUDSEC 2018 企業資安高峰論壇上，趨勢科技引領業界，發表了以 AI 技術對付新型態資安威脅的多項研發成果。
資安防護靠AI，填補人類缺失
當我們說科技始終來自人性，其實也道出了資安的威脅，往往源於人們的貪婪以及懶散。正是因為人類有許多不可靠的地方，而 AI 軟件變得更加主流與開源，網絡犯罪分子不僅能借以將各種手段加速並自動化，更能模仿自然行為，達到網絡釣魚和社交工程的目的。維護資安的一方也必須隨時更新具備 AI 能力的資安工具，和網絡犯罪者上演不斷升級的角力。深耕 AI 領域的趨勢科技，便分別針對了企業及個人用戶，發展出透過機器學習而強化的資安防護技術。
垃圾郵件分析
作法是使用 SVM（support vector machine，支援矢量網絡） 建立模型加以訓練，成效卓著，可過濾掉 99.9% 的垃圾郵件，不用再辛苦依賴人工分析、編寫新規則。這為公司自身降低大幅營運成本。
宏病毒偵測
類似的應用也發生在 Office 軟件的巨集（macro）病毒偵測。巨集千變萬化，稍微改一下就能讓防毒軟件查不出來。過去傳統作法是用虛擬機器做「沙盒」，把待檢測文件放在沙盒裡，下各種條件看看會不會觸發。然而沙盒的操作研判也是仰賴人力，每天又有那麼多郵件的夾帶文件，需要一一丟入沙盒檢測，量實在太大了。
而機器學習有個關鍵就是下標記（label），正好沙盒檢測的結果就是絕佳的標記。所以被沙盒檢測出有問題的文件檔，就可以標成有害文件給 AI 學習，逐漸累積成有效模型，最後抽取有宏病毒的特徵的給 AI 研判。當結果都跟沙盒的人工判斷結果一致，往後每個文件就不用再送沙盒作耗時分析。
閉關鎖國讓中國損失很多，前車之鑑，我們不能重蹈覆轍，要有憂患意識，不僅要看到中國的AI發展，更要關注對手的虎視眈眈。
北京時間11月14日，德國政府宣佈，將撥出約30億歐元用於人工智能技術的研發。德國目前正尋求縮小在軟件引導創新方面與美國和亞洲之間的差距。
路透社獲得的一份"德國製造人工智能"報告草案列出了到2025年的投入總額。這表明，德國政府對於數字技術和人工智能給該國傳統的出口導向性製造業構成的挑戰感到擔憂。 這份報告還強調了人工智能的"社會政策和勞動力"影響。這也表明，作為傳統上重視隱私保護的國家，德國對於快速的技術變革可能顛覆當前社會模式也感到緊張。 報告稱："我們希望促進人工智能在商業領域的應用。然而，這種有著深遠影響的技術必須被放在保護社會基本價值和個人權利的框架內。"
AI沃浪訊始終認為，AI的發展是具有歷史意義的，其意義可以和工具的使用、機器的製造、互聯網的出現相提並論。
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