Inter AI大会：AI的生态发展科技頭條網

Inter AI大会：AI的生态发展

11月14日，英特尔人工智能大会（AIDC 2018）在北京国贸酒店举行。这是英特尔第三次在中国举行人工智能大会，也是第一次专门面向开发者和技术社区。

AI沃浪讯注意到，由于面向开发者，此次大会更加着重介绍了生态合作，以及应用落地，展示了英特尔如何同合作伙伴一起推动AI发展。

马云说，阿里要建立一个生态的产业而不是一个帝国，帝国一定会灭亡，唯有生态才会生生不息。

（1）生态一定要具备基础基础设施的特点；

（2）一定是满足了更多以前没有满足的社会需求；

（3） 生态一定是自进化的，不断地出现新物种，产生新能量的数字生态。每一次进化都会产生巨大的生态红利，赋能于每一个生态参与者，带来生态总体价值的提升。

AI发展的三大动力

英特尔公司全球副总裁兼中国区总裁杨旭以"AI，在实践中前行"为题目带来演讲。在杨旭看来，人工智能的发展存在三大动力：

第一，需要不断地创新技术。要在一些关键性的技术领域寻求突破，才能推动人工智能技术更先进、更好、更成熟。人工智能还在初期，需要大家协同创新。

第二，建立生态系统和开发者社区、技术社区，开展开放、协同、全方位的合作。

第三，任何技术必须用来解决实际问题。英特尔不做'埃菲尔铁塔式'的研发，所有技术必须和合作伙伴一起到市场上去验证。

人工智能改变世界已成为共识，这将涉及各行各业。杨旭特别指出："人工智能必须服务于实体经济，去推动实体经济的转型升级。"对于中国而言，杨旭列举了一组数字：2017年，中国的人工智能市场规模是9亿美元（硬件、软件以及相关服务），到2022年，相关市场规模将达到90亿美元，年复合增长率58%。同时，"数据是新'石油'，中国将是数据资源第一大国。整个生态链有着巨大的创新空间和机遇。"

不过杨旭也强调，人工智能还处于初期阶段，目前全球有46%的CIO制定了执行计划，然而只有4%实施落地。人工智能是一场没有终点的马拉松，要永不止步，勇往直前。

AI的生态发展是必然趋势，但是AI在发展过程中也会遇到各种各样的问题。对于生态是应该先破坏后治理还是提前做好准备？

近几年来 AI 有着巨大的跃进，并持续被应用在网络犯罪上，对每个人在工作和日常生活上造成极大威胁。面对这个趋势，稍早在今年度的 CLOUDSEC 2018 企业资安高峰论坛上，趋势科技引领业界，发表了以 AI 技术对付新型态资安威胁的多项研发成果。

资安防护靠AI，填补人类缺失

当我们说科技始终来自人性，其实也道出了资安的威胁，往往源于人们的贪婪以及懒散。正是因为人类有许多不可靠的地方，而 AI 软件变得更加主流与开源，网络犯罪分子不仅能借以将各种手段加速并自动化，更能模仿自然行为，达到网络钓鱼和社交工程的目的。维护资安的一方也必须随时更新具备 AI 能力的资安工具，和网络犯罪者上演不断升级的角力。深耕 AI 领域的趋势科技，便分别针对了企业及个人用户，发展出透过机器学习而强化的资安防护技术。

垃圾邮件分析

作法是使用 SVM（support vector machine，支援矢量网络）建立模型加以训练，成效卓著，可过滤掉 99.9% 的垃圾邮件，不用再辛苦依赖人工分析、编写新规则。这为公司自身降低大幅营运成本。

宏病毒侦测

类似的应用也发生在 Office 软件的巨集（macro）病毒侦测。巨集千变万化，稍微改一下就能让防毒软件查不出来。过去传统作法是用虚拟机器做「沙盒」，把待检测文件放在沙盒里，下各种条件看看会不会触发。然而沙盒的操作研判也是仰赖人力，每天又有那么多邮件的夹带文件，需要一一丢入沙盒检测，量实在太大了。

而机器学习有个关键就是下标记（label），正好沙盒检测的结果就是绝佳的标记。所以被沙盒检测出有问题的文件档，就可以标成有害文件给 AI 学习，逐渐累积成有效模型，最后抽取有宏病毒的特征的给 AI 研判。当结果都跟沙盒的人工判断结果一致，往后每个文件就不用再送沙盒作耗时分析。

闭关锁国让中国损失很多，前车之鉴，我们不能重蹈覆辙，要有忧患意识，不仅要看到中国的AI发展，更要关注对手的虎视眈眈。

北京时间11月14日，德国政府宣布，将拨出约30亿欧元用于人工智能技术的研发。德国目前正寻求缩小在软件引导创新方面与美国和亚洲之间的差距。

路透社获得的一份"德国制造人工智能"报告草案列出了到2025年的投入总额。这表明，德国政府对于数字技术和人工智能给该国传统的出口导向性制造业构成的挑战感到担忧。这份报告还强调了人工智能的"社会政策和劳动力"影响。这也表明，作为传统上重视隐私保护的国家，德国对于快速的技术变革可能颠覆当前社会模式也感到紧张。报告称："我们希望促进人工智能在商业领域的应用。然而，这种有着深远影响的技术必须被放在保护社会基本价值和个人权利的框架内。"